SPEAKER:
梁希同
北京大学生命科学学院 研究员
时间
2024年10月30日晚上19:00-21:00
观看方式
Abstract
社会性昆虫如蜜蜂和蚂蚁展现出非凡的个体智慧和群体智能。蜜蜂通过舞蹈语言传递蜜源位置的方位和距离。蚂蚁在觅食过程中也展现出精确的空间导航能力，依赖太阳和偏振光等天空信息判断方位，通过计步和光流计算移动距离，通过路径积分实时更新其所在位置到巢穴向量。蚂蚁群体的职业分工丰富多样，能够根据蚁群不断变动的需求，通过去中心化的群体决策方式，分配适当的劳动力去从事不同职业。蜜蜂在分蜂时，通过舞蹈语言进行讨论，最终达成巢穴选择的一致意见。社会型昆虫行为的复杂性让我们更深刻地理解智能的多样性。
Biography
梁希同，北京大学生命科学学院、北大-清华生命科学联合中心、北大麦戈文脑科学研究所研究员、博士生导师。长期关注动物行为多样性的神经和演化机制，特别是发掘无脊椎动物中所蕴藏的丰富而独特的神经算法资源，相关成果发表在Nature、Science、Neuron、PNAS、 Current Biology等期刊。主要研究头足类(包括乌贼和章鱼)的行为、智能与仿生，通过开发基于机器学习的行为定量分析技术和大规模神经活动成像技术，研究变色伪装和触手运动的神经与演化机制，为类脑计算、图像生成与仿生软体机器人提供独特的神经算法借鉴与运动控制理论。
