脑网络是指大脑空间位置不同的皮质区域通过结构或功能联系整合起来形成的网络模式。一直以来，脑网络连接模式的测量数据主要源于fMRI，随着对大脑动态特性的探索，出现了一些不同的方法和技术，如动态脑网络分析，新的分析方法有望为脑科学研究带来更深刻的理解。要了解大脑的认知功能，就必须了解神经元是如何在局部、不同脑区以及整个大脑的大规模范围内相互连接的。局部处理和全局整合之间的平衡为复杂的处理模式提供了支持，这些模式是高阶认知功能的基础，同时确保了大脑的灵活性、稳健性和功能多样化。在这种情况下，网络范式为研究脑区之间的相互作用以及使用强大的计算工具解释功能网络的复杂拓扑结构提供了理论框架。fieldtrip是一个基于MATLAB软件的开源工具包，它具有多种数据类型和数据处理功能，尤其支持EEG和MEG数据的分析和源定位。此外，fieldtrip包含许多高级函数，可用于在MATLAB中构建自己的分析协议，因而在数据分析方面十分方便。
为此，特举办脑电连接与网络专题班，希望帮助脑网络研究人员利用fieldtrip软件计算功能连接和有效连接，构建静态和动态脑网络；利用图论分析计算各种网络指标，实现动态脑网络的聚类分析等。
★ 培训对象 ★
本次培训班面向的对象是希望利用脑网络进行科研的研究生、临床研究的医生、研究人员等，学员需要具备基本的Matlab编程和EEG数据处理分析技能。课程重点培训学员操作，并且后续提供解答、支持，及时解决学员问题。
★ 课程内容 ★
功能连接原理和基本概念；功能连接分析实操；溯源理论和实操；图论分析概念和原理；脑网络连边分析及其统计；脑网络连边分析的可视化；动态脑网络分析；脑网络有向分析。
★ 课程特色 ★
1、训练营模式（视频课程+线上直播答疑），视频课程可随时开通学习。
2、视频课程自开通之日起有效期为六个月，有效期内可免费复听，无次数和时长限制。
3、直播答疑包含课程内容总结和回顾，重点解决学员在学习过程中遇到的难点、疑点。
4、开课期间提供线上及时支持服务，解决学员在实际操作过程中可能遇到的软件安装或报错等问题。
5、开课前提醒+课后在线支持服务（微信群服务）。
★ 具体课表 ★
日期 | 课程名 | 具体内容 |
10.9 周五 | 功能连接原理和基本概念 | 1.功能连接原理 2.功能连接中常用指标（PLV、PLI、WPLI） 3.功能连接分析的注意事项 |
10.10 周六 | 功能连接分析实操 | 1.静息态电极水平功能连接实操 2.任务态功能连接实操 |
10.11 周日 | 溯源理论和实操 | 1.EEG溯源概述及数学原理 2.头模型和源模型 3.个体模板和标准模板 4.使用标准模型的溯源流程 5.不同溯源方法实操（wMNE、LCMV） 6.源水平功能连接实操 |
10.13 周二 | 图论分析概念和原理 | 1.图论基础概念：节点、边、图、度、路径 2.图论分析原理 3.基于Gretna 的全局、节点指标计算 4.全局、节点指标统计分析 |
10.14 周三 | 脑网络连边分析及其统计 | 1.T检验、方差分析 2.置换检验的原理 3.多重比较校正的概念和操作（FWE、FDR、NBS） 4.基于BrainNet Viewer的基本连边分析 5.模块间连边分析，7大脑网络介绍 6.RichClub分析 |
10.15 周四 | 脑网络连边分析的可视化 | 1.基于BrainNet Viewer的可视化 2.基于circos的弦图 |
10.17 周六 | 直播答疑 | 总结归纳，疑问解答 |
10.18 周日 | 动态脑网络分析（上） | 1.动态脑网络计算原理与方法、聚类（Kmeans）的原理与方法 2.动态网络指标分析：状态频率、状态转移次数、平均持续时间等 |
10.20 周二 | 动态脑网络分析（下） | 1.动态图论分析的基本概念和知识 2.动态图论分析：全局属性与局部属性的变异性分析 |
10.21 周三 | 脑网络有向分析（上） | 1.有向连接的概念和原理 2.格兰杰因果的概念和原理 3.基于格兰杰因果的有向连接实操 |
10.22 周四 | 脑网络有向分析（下） | 基于相位的有向连接：相位斜率指数 |
10.24 周六 | 直播答疑 | 总结归纳，疑问解答 |
★ 培训费用 ★
培训费用为 3000元/人。
主办方可提供发票和正式课程通知以供单位报销。
发票名目：可开会务费、会议费、注册费、检测费、统计分析服务费等发票。
★ 报名方式 ★
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相关问题
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Q：报名后学习期限是多久？
A：课程有效期为六个月，可反复观看；建议尽快完成课程学习哦，早学早收获！
Q：报名后是否可以退费？
A：报名登记后不接受退、改班。如因个人原因需退费的学员，请于开课前一周之前申请退费(需承担税费)；开课前一周内申请退费的，退回80%学费；开课后申请退费则需与助教进行协商。
Q：是否支持课程预存款？
A：可以的，预存款无使用期限，可用于购买所有课程，但不可提现。预存款请联系助教。
★ 培训人员简介 ★
陈老师，西南大学计算机博士。主要研究方向为1）音乐心理学：研究音乐训练对认识的影响，及训练导致的大脑功能和结构变化；2）情感计算：基于脑电、外周生理信号和图像的多模态情绪识别。目前已在相关领域发表SCI、SSCI论文十余篇。
周翊，总负责人。
★ 在线支持服务 ★
将为参加培训的学员提供免费，持久的答疑服务，支持与合作，确保学员能够熟练掌握数据处理方法。
★ 备注 ★
请各位学员自备笔记本电脑Windows64位系统(推荐win10)、i5及以上、8G内存、50G剩余存储空间等基本配置，且在开课前一天下载安装好必须的软件及工具包。
网课建议
一、不缺席
在线课程为方便大家不再舟车劳顿到长沙参加而设置，请大家确保时间，尽量不缺席课程！不缺席课程！不缺席课程！重要事情说三遍，一旦缺席，很有可能就跟不上课程进度。
二、学习建议
1、网课对网络有要求，提前调好网络，网络畅通；如果使用的是台式电脑，请提前准备好耳麦，并调好。
2、课程为在线培训，建议您备好两个屏幕（例如；电脑外接显示屏/ipad配合电脑使用），一个屏幕观看平台直播，另一个屏幕跟随课程操作。
3、预先设置好课程资料放置路径，方便网课跟随操作。
4、做到课堂认真听讲，坚决不使用手机、电脑等做其它与课程内容无关的事情，这是提升自己自制力的好时候。
5、开始上课之后，提前在上课前做好必要的上课准备，比如提前上厕所，休息期间接好水，保证上课过程中能够完全集中注意力去听课。
6、按时进入直播间，严格跟随课程进度及操作，按要求完成学习任务。
7、上课时，如果出现卡顿、听不见声音或看不见画面的情况，不要惊慌，退出重启试试。
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