智通财经APP获悉，中信建投发布研究报告称，以GPT为代表的预训练大模型引发技术和商业的热潮，展望国内大模型，该行认为华为在该领域积累深厚，有望快速实现商业化。复盘华为盘古大模型发展，其基础大模型、行业大模型、细分场景模型已经在不同领域率先取得成功，并带动产业链相关公司。该行认为，华为是国内在芯片算力、模型算法、应用场景等多个环节具有完整布局的头部公司，具备优秀的大模型研发与应用能力，推荐重点关注其盘古大模型的研发、应用进展及相关产业链的投资机遇。
中信建投主要观点如下：
华为云团队于2020年立项AI大模型，并且于2021年4月发布“盘古大模型”。
自“盘古大模型”发布以来，已经发展出L0、L1、L2三大阶段的成熟体系持续进化。所谓L0是指NLP大模型、CV大模型等五大水平领域的基础大模型;而L1指行业大模型，比如气象、矿山、电力等行;L2指面向各行业中细分场景的模型，比如电力行业的无人机巡检。
基础大模型研发与迭代能力强劲，持续创新推动大模型发展。
NLP大模型方面，以鹏城实验室为首的联合团队在模型设计、语料库训练、分布式训练等方面进行创新，推出全球首个全开源2000亿参数的自回归中文预训练语言大模型——鹏程·盘古，并探索迭代语言大模型在具体下游场景中的应用优化，可以基于更小规模的模型满足具体场景的应用需求。而在CV和多模态大模型方面，华为的相关研究人员也在模型结构设计、数据集丰富等层面持续创新，是引领引领大模型不断发展的重要中国力量。
多行业、多场景成功验证模型能力，商业化落地效果强于GPT-3。
目前盘古预训练大模型能力已经在包括能源、零售、金融、工业等领域得到验证。例如，在电力领域，可做到一个模型适配上百种缺陷，一个模型就可以替代厂商原先的20多个小模型，极大减少了模型维护成本，平均精度提升18.4%，模型开发成本降低90%。同时盘古NLP大模型通过迁移学习实现少样本学习的目标，将P-tuning等最新技术融入到盘古的微调框架中，并通过庞大的行业知识库进行训练，使其更适合在复杂商用场景下的应用能力强于GPT-3。
盘古NLP大模型带动产业链公司。华为大模型在昇腾硬件、云端AI服务、矿山大模型等各方面积极拓展合作伙伴，推荐重点关注其盘古大模型的研发、应用进展及相关产业链的投资机遇。
风险提示：盘古大模型技术发展不及预期;盘古大模型下游应用不及预期;商业模式不确定;数据数量与数据质量不及预期;海外巨头竞争加剧。
