本期编辑：钟志伟
本期美编：李敏
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2013-2015两年间，人工智能领域快速发展下积压的众多市场矛盾已经出现爆发的前兆。目前，多个AI细分领域已初显颓势，中美相关AI倒闭企业总数已超过50家。这些企业失败的理由林林总总，但成功的经验却往往相同。我们不禁会问在人工智能领域，如何才能使得企业尽可能少犯错误呢？
我们认为技术是人工智能的核心，企业成功的法则在于深刻地理解技术发展的内在逻辑，充分认识相关技术的发展现状 ，再结合自身的优势做出符合当前技术水平的创新。
从技术的发展逻辑看，当社会对人工智能的期望远高于技术的现有水平，而企业却依然鼓吹人工智能的广阔前景往往是一件很危险的事情，历史上人工智能的三起两落便是社会期望过高造成的。
从技术的发展现状看，人脸识别、FRID和在线支付等技术成熟后，无人便利店应运而生，但对于虚拟助理涉及到的语音识别、自然语言处理、语义分析、计算机视觉、机器学习、个性化推荐等技术尚未完全成熟，中小企业贸然进入风险是相当高的。
从企业的自身优势看，企业家需要充分认识自身的现状，在企业所在的细分领域把企业发展战略与人工智能的内在发展逻辑以及技术现状充分结合，避免与已有独角兽直接竞争，更不可以为了人工智能而人工智能。
人工智能一直是我们关注的方向，我们会继续坚持和该领域的投资人与创业者共同探索，共同把握未来的发展方向。今天我们与你分享AI行业的5个潜规则，希望对你有所帮助。
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本文转自腾讯研究院，作者俞点、 李京望，供你参考。
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潜规则一 技术成熟度
人工智能的核心在于技术，技术的核心在于成熟度。众多AI创业公司无不以技术为生存之根本，但是技术的成熟与否并不以人的意志为转移，产品和市场才是最终的测试者。如果不遵守这个潜规则，那么悲剧就会接二连三的发生。
这不，虚拟助理领域已经倒下了两家公司： “应应-雨恒矩阵”和“智能万事屋”。这两家产品均为生活服务类私人助理。目前，这种综合服务类虚拟助理技术并未完全成熟，消费级市场还没有被打开。很多类似的创业公司都难以获取用户，商业模式难以验证。
虚拟助理产品要求非常高的技术成熟度，涉及语音识别、自然语言处理、语义分析、计算机视觉、机器学习、个性化推荐等技术。目前，谷歌、微软、苹果、腾讯、百度等巨头都在该领域投入巨大，目的在于整合众多的商品、结合信息和自身 形成虚拟助理平台，全方位满足用户需求。
虚拟助理的市场前景广阔，但很多技术尚未成熟。市场研究咨询公司Tractica预测2021年活跃消费者虚拟助理用户将从2015年的3.9亿增长至18亿；同期，企业用户虚拟助理将从1.55亿增长至8.43亿。2021年虚拟助理收入将从2015年的16亿美元增长至158亿美元。面对如此庞大的市场蛋糕，没有一把锋利的技术之刀，是难以切下去的。虚拟助理面临的技术难题短时间难以解决，比如APP和其他设备的交互障碍，不完善的个性化推荐体系等都是需要攀爬的技术难题。
综合服务类的虚拟助理成熟还需要时间，但一些边缘低端运用，如客服呼叫虚拟助理，智能客服/智能问答虚拟助理等已经开始尝试在市场上运行。但在核心技术未成熟之前盲目进入市场只会提早面临死亡。
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潜规则二 独角兽周边寸草不生
优秀的创业公司会发展成为独角兽企业，一旦成为独角兽，往往就意味着行业格局确定，后来者几乎没什么机会。
独角兽公司犹如小巨头，拥有庞大的资金、人才和技术储量，面对着新兴领域潜力也不可小觑，小公司仅凭一己之力难以竞争，很容易死亡或者被收购；其中以无人机领域最为典型。
2017年，很多无人机领域的公司资金方面都遇到了一些问题，国内知名无人机公司“亿航”、“零度”相继大幅裁人，全球销量前三的“Parrot”也宣布裁员三分之一。另外，因一段原型机视频在网上一夜成名的美国“Lily”，以及中国的众筹明星“斯凯智能”，这两家无人机公司都因财务困难宣布了停止运营，或许还有更多未披露的创业公司。
自从2013年年初，大疆推出了第一代“精灵”，就撬动了无人机消费级市场，开启了爆炸增长模式。据中国信息产业网的数据，2013年到2015年，全球消费级无人机的市场规模两年增加六倍多，从14.95元亿增长至110.5亿元，资金源源不断地注入了这个行业。
在持续近两年快速增长后，2016年无人机资本市场开始遇冷。数据显示，大疆的市场份额首次下降，消费级无人机市场空间已基本成形，进入了独角兽企业间激烈竞争时期，创业公司的生存空间愈发狭窄。
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潜规则三 滥竽难以充数
打着人工智能名头的伪公司活不长。
广州餐厅机器人是一种独特风景，当地目前至少有6家餐厅使用过机器人服务员来负责送餐、迎宾等工作。2016年，广州“印象机器人”餐厅停业。业内人士称要真正取代服务员还尚早，目前机器人只是商家的一种宣传噱头。
餐厅这个应用场景，能够接受的机器人价格是有限的，目前，服务机器人技术还未大规模产业化，在多数餐厅可接受的成本范围内还不能造出很好的服务机器人。比如，造价约10万元的机器人，技术含量低，服务体验差，机器人本身带来的实际效益并不显著，大部分店主称用服务机器人其实是为了吸引客人注意，真实工作环境中机器人并不能替代服务员，投入巨大反馈很小，可以说是得不偿失。
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潜规则四 撇脂定价法或将导致见光死
技术落地为产品，产品最重要为人所用，新产品上市的时候往往采取撇脂定价法，然而，当价格远高于市场接受水平，只能面临惨败。
由多位苹果前资深员工创立的 Pearl Automation（珍珠自动化）自动驾驶公司，曾获得两轮总计5000万美元的投资，投资者包括 Shasta Ventures Management LLC、 AccelManagement、Venrock Associates 和The Wellcome Trust Ltd 等。公司首款产品后视摄像头售价 500 美元，但是因为旗下产品销量惨淡，目前已经停止了运用，虽然此前有一些公司向他们发出了收购聘用的信号，但Pearl Automation最后还是选择关门。产品需要切实了解市场后方能融入市场，忽视市场规律的只会被市场淘汰。
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潜规则五 期望越高死得越快
新技术新产品的诞生，人们往往会赋予过高的期盼，若把假设当真，稍有差池便是一败涂地。
英国公司Vinaya，提供帮助改进生活方式的科技产品，如智能珠宝挂件等。成立于2013年，主要业务为B2B的可穿戴智能珠宝，死因是无法承担技术创新的费用，无法保持市场竞争力。美国公司AngelSensor，成立于2013年，是一家开源的可穿戴/追踪器公司。专为开发者而设的健身追踪器，即便已经开源了API/SDK、传感器数据流，融资失败让他们彻底无缘产品的生产。将企业的未来寄希望于融资或者销售不足以站稳脚跟，初创新兴企业需要脚踏实地，切不可心高气傲，自视过高。
自人工智能产业创业潮爆发以来，泡沫迹象越来越明显，项目死亡再所难免。可以预见AI企业在接下来很长一段时间都要接受市场的严格审阅，不合格的行将淘汰。
对于企业来说，无论是巨头大佬还是初创中小公司，少不了要学习前车之鉴，避免前人所犯的错误。企业最终导出的是产品和行业解决方案，用户是检验产品的唯一标准，对于市场和消费者的尊重和敬畏不可或缺；只有虚心学习不断填补企业缺陷，增强自身实力，提高产品质量才有可能在巨浪中屹立不倒。
对于投融资者而言，人工智能是一个前景广阔的技术行业，大大小小新企业开始崛起；但面临如同2000年的互联网泡沫，在选择适合企业的过程中，需要更为谨慎，分辨真伪，方可共赢。
