日前，空气制水科技与星科智算及缔息云联分别签署合作备忘录、标记全球首家空气水算力中心项目的启动。该项目获得全球新质生产力发展联盟、全球并购基金的推动和支持。
在数字化时代，AI人工智能发展，算力作为现代科技的核心，其发展离不开稳定而高效的水资源供给。永续水资源的管理对于数据中心的稳定运行至关重要，它不仅保障了算力的持续供应，也是实现高科技可持续发展的关键。
空气制水科技有限公司主席拿汀斯里吴慈欣博士表示，全球数据中心的耗水量占据全球总用水量的1%，一座大型数据中心每天仅用于冷却和增湿的用水量就高达150万升。而随着AI工作负载持续增加，这一数字还在不断攀升。通过本次合作，各方将共同致力于实现以下目标：
1、利用全球专利空气制水技术确保算力中心的永续水资源供应充足且安全。
2、推动永续空气水资源的循环利用，减少影响居民水能源消耗。
3、构建绿色、高效的数字生态系统，为环境低碳贡献力量。
深圳缔息云联科技有限公司总经理杨宏介绍到，缔息云联成立于2017年，是一家以提供数据中心以及算力服务为方向的新型基础设施服务商，专注数据中心与人工智能智算中心资产建设、运营和服务。自2023年初开始，依托该公司自有的数据中心和智算中心基础设施，投资建设人工智能算力集群。为客户提供高效、便捷、安全的算力服务。
空气制水科技有限公司主席拿汀斯里吴慈欣博士（右）与深圳缔息云联科技有限公司总经理杨宏（左）签署空气水算力中心项目的合作备忘录
星科智算(深圳)科技有限公司总经理肖轶波介绍到，星科智算成立于2024年，是中国人工智能产业的算力基础设施服务商。星科智算立足市场化运营，以全球化标准打造具有技术领先优势的算力集群，服务涵盖集群算力定制以及普惠性大集群算力租赁。
空气制水科技有限公司主席拿汀斯里吴慈欣博士（右）与星科智算(深圳)科技有限公司总经理肖轶波（左）签署空气水算力中心项目的合作备忘录
空气制水科技有限公司一行考察星科智算的深圳数据中心
缔息云联目前在深圳、上海已建和在建有三个人工智能算力中心，并搭建A800、H800、H100以及RTX3090等多类集群，具备在IB、ROCE方式组网以及算力异构纳管等方面实施经验。在2023、2024年已通过与上市公司、地方政府国资以及央企金融机构的合作落地多个1000P以上算力项目。2025年的算力构建目标是搭建多个万卡集群，以真正满足我国人工智能大模型训练所需的大集群算力需求。
AI 将带来缺水危机和水投资机遇
小摩：人工智能的发展与气候变化的现实发生了冲突，其结果是，水资源需求激增与不太可靠的降水模式相冲突，可能会导致水资源短缺。
10月2日，摩根大通报告称，美国正面临严重的供水压力，这有可能损害美国的经济前景，并侵蚀企业估值。
人工智能产业需要大量水来冷却数据中心和半导体制造设备：一个大型数据中心每天可以使用多达500万加仑的水，这大致相当于一个多达5万人的城镇的每日用水量，而制造半导体芯片还需数十亿加仑的水。
摩根大通和ERM的报告指出，越来越多的资产管理公司和养老基金认识到，水资源压力是一种金融风险。世界银行估计，供水方面的持续压力可能会导致全球一些地区的国内生产总值（GDP）下降多达6%。
这也意味着水资源是一个巨大的投资机会。他们估计，水资源行业每年面临910亿美元的公共支出缺口，潜在的投资领域包括防洪基础设施、水处理设施和新技术。然而，就目前而言，私人对水资源的投资“只占所需资金的一小部分”。
摩根大通和ERM表示，在这一背景下，市场需要对水定价，就像许多人现在试图对二氧化碳定价一样。
AI 耗水不易忽视
另一项由加州大学河滨分校的 Pengfei Li 和 Shaolei Ren 撰写的研究《AI 模型的秘密水足迹》中，也指出了AI的“口渴”现象，并预测了 AI 工作负载对淡水资源造成的压力。
根据预测，全球水资源短缺的忧虑下，AI 需求将导致大量的水资源提取——从地下或地表水源中临时或永久提取的淡水。这一提取量将大致相当于丹麦和英国一半的年度总水提取量，即 42 到 66 亿立方米。
考虑到人类每年大约 4000 亿立方米的淡水消耗量（根据联合国世界水发展报告和联合国粮食及农业组织的数据），这一数字显得尤为重要。
AI 训练数据中心是水资源消耗的重要来源之一。根据该研究，即使不考虑第三方设施的水资源消耗，“谷歌自有的数据中心在 2022 年直接提取了 250 亿升水，并消耗了近 200 亿升用于现场冷却，其中大部分是饮用水。”
在美国爱荷华州的微软数据中心引发了关于水资源分配的争议。微软明确表示，只有当气温超过29.3摄氏度时，才会使用水来进行冷却操作。然而，2022年7月的用水量仍高达1150万加仑的水。这一数字占据了该地区总用水量的6%，而这个地区还需要满足城市居民的饮用水需求。
AI 是如何使用水的？
据悉，每当ChatGPT回答5到50个问题，就会消耗约500毫升的水。这个数字还包括了一些公司没有计量的间接用水，例如用于电厂冷却的水资源。
AI 系统的水资源使用分为三个部分。首先，它包括用于支持 AI 工作负载的数据中心的水消耗。这些数据中心拥有高性能服务器，由于持续的发热，需要大量冷却剂。大多数冷却系统，如冷却塔和外部空气冷却，对水资源的敏感性很高。冷却塔在高峰时段每消耗 1 千瓦时的能源，可能需要多达 9 升的水。
其次，它还包括在火力发电厂中的用水。火力发电厂为数据中心提供电力，而发电本身需要大量水。在美国，平均每千瓦时发电需要 43.8 升水。
数据中心需要发电端及服务器端同步冷却
此外，制造AI 芯片的过程中也需要用水。这个过程每天可能消耗数百万升的水，特别是在需要超纯水的工艺中，如水制造工艺。
半导体芯片也渴水
中国台湾已成为全球领先的芯片制造地，拥有世界上最先进的制造设施。中国台湾生产了全球 60% 以上的半导体和近 90% 的最先进芯片。然而，尽管中国台湾占据全球主导地位，但该行业也有其致命弱点：水。
早在2021年，台积电（TSMC）因干旱而导致全球“芯缺潮”。在过去的五十年中，台湾遭受了前所未有的干旱，整个岛屿的水资源面临全面吃紧的局面，水库存量难以支撑，这给正常民众的生活和饮用水带来了巨大的挑战。
作为全球最杰出的芯片制造企业之一，台积电几乎垄断了全球顶尖芯片制造的一半市场。由于台积电工厂的停产，全球芯片市场出现了供需失衡的现象，导致芯片价格不断攀升，形成了“芯缺潮。根据台积电公布的年报，尽管废水再利用率已经高达86%，但台积电一年的用水量约为160亿吨，因此仍需大量的淡水供应。
全球首家空气水算力中心项目啓动签署仪式及晚宴，出席人员有：
拿督斯里吴罡豪教授，SSAP，世贸联合基金总会创办人、全球并购基金执行主席、空气制水科技有限公司荣誉主席
拿汀斯里吴慈欣博士，世贸联合基金总会中央议会主席、全球并购基金共同主席、空气制水科技有限公司主席
刘凯，深圳缔息云联科技有限公司董事长
肖轶波，星科智算(深圳)科技有限公司总经理
杨宏，深圳缔息云联科技有限公司总经理
刘宇，深圳前海启丰能源发展有限公司执行董事
周海波，国电投中互(海南)低碳新能源科技有限公司总经理
魏波，国电投中互(海南)低碳新能源科技有限公司开发部总经理
洪启腾，新鸿基金融原副总裁，世贸联合基金总会副主席、全球并购基金副主席
洪志杰，香港区议会议员，成都市政协委员、世贸联合基金总会社会服务委员会主席，全球并购基金常务委员
严卓杰，世贸联合基金总会常务副秘书长、全球并购基金(香港)秘书长
徐昊恩，世贸联合基金总会副秘书长
徐溥联，全球并购基金副秘书长
