今日凌晨，新晋诺贝尔化学奖得主及DeepMind创始人哈萨比斯参与的一项新研究成果在《Nature》杂志上发表。该研究聚焦于如何更有效地识别和纠正量子计算机内部的错误，这对于推动量子计算的可靠性至关重要。
量子计算机凭借其处理复杂问题的能力，在药物研发、材料设计和基础物理学等领域展现出巨大潜力。然而，其易受噪声干扰的特性限制了其实际应用。为了解决这个问题，谷歌DeepMind与谷歌量子AI团队联合推出了名为AlphaQubit的AI解码器，旨在提高量子计算的错误识别和纠正准确性。
AlphaQubit结合了DeepMind在机器学习领域的专长和谷歌量子AI在量子纠错方面的专业知识，旨在加速构建可靠的量子计算机。该解码器基于Transformer架构，利用量子计算机中的一致性检查作为输入，预测逻辑量子比特在实验结束时的状态，从而识别并纠正计算过程中出现的错误。
实验结果显示，AlphaQubit在量子处理器Sycamore上的表现优于其他解码方法。在规模最大的实验中，其错误率比张量网络方法低6%，比相关匹配方法低30%。此外，AlphaQubit还展现出良好的泛化能力，在模拟的更大规模量子系统上同样表现出色。
尽管AlphaQubit在准确识别错误方面取得了显著成果，但谷歌仍面临速度和可扩展性方面的挑战。目前，AlphaQubit尚无法实时纠正超导处理器中的错误，且需要更高效的数据训练方法。然而，谷歌正在积极结合机器学习和量子纠错的前沿技术，努力克服这些挑战，以实现更实用的量子计算。
总的来说，AlphaQubit的推出标志着在利用机器学习进行量子误差纠错方面取得了重要里程碑。随着技术的不断进步，我们有理由相信，量子计算机将在未来解决世界上一些最复杂的问题。
丹米斯·哈萨比斯（Demis Hassabis），1976年出生，毕业于伦敦大学学院，创业公司DeepMind创始人，英国游戏开发者、神经学家和人工智能企业家，被誉为“阿尔法围棋之父”。2024年10月9日，瑞典皇家科学院宣布授予丹米斯·哈萨比斯等3人诺贝尔化学奖。
