征集投资人丨“科技回归都市”AI大数据专场路演活动

征集投资人丨“科技回归都市”AI大数据专场路演活动
2024年10月30日 18:04 数据派THU

活动详情

一、组织架构

主办单位:清华校友总会AI大数据专委会

承办单位:金隅环贸科技创新中心、清数D-LAB

二、活动信息

时间:2024年11月7日(周四) 13:30-16:00

地点:北京市东城区环球贸易中心E座3层(金隅环贸科技创新中心)

三、项目简介

1

能源大模型

融资轮次:天使轮

融资金额:1000万

项目介绍:

该项目是清华大学电子系孵化的人工智能创新企业。公司以能源大模型为核心,打造“AI+交易”驱动的储能运行运营整体解决方案,已在源网侧储能的标杆客户取得实际应用,并向工商业储能、光储充检与虚拟电厂等业务领域延伸,助力客户降本增收节能降碳。公司致力于成为世界领先的 AI + 能源公司,认知世界、洞悉未来!公司已获得注册商标 6 项(初审公告中 23 项)、已授权发明专利 2 项(实质审查中 4 项),荣获2023首届全国人工智能应用场景创新挑战赛智能能源专项赛特等奖第一名、第八届国际储能创新大赛2024储能技术创新典范TOP10等奖项。

2

云边端一体化 具身智能“模·机”接口

融资轮次:天使轮

融资金额:1000万

项目介绍

该项目以云原生容器编排技术Kubernetes作为底座基础,利用边无际自研产品Shifu的结构性虚拟化数字孪生技术,和shifu云原生,分布式等特点来打造新一代具备高伸缩性,可扩展性,高可用性的具身智能操作系统。边无际自主研发的AIoT操作系统的底层框架Shifu独创的结构性数字孪生技术可以作为中枢神经,向上连接各种AI模型,向下连接各种设备,在承上启下的同时,给设备装上数字大脑,实现真正的具身智能。

该项目现已取得3项发明专利证书:一种基于大语言模型的物联网智能应用方法及装置,一种基于设备数字孪生的物联网编程运维底座系统及方法,一种大规模多品类网络摄像头识别及状态感知方法及装置。

3

视频生成和世界模型

为核心的新一代数据引擎

融资轮次:PreA轮

融资金额:5000万

项目介绍

该项目致力于通过视频生成和世界模型,打造面向通用智能的新一代数据引擎。极佳科技在国内最早开始相关方向研究和应用,目前已经打造百亿参数级别视频生成和世界模型,并在驾驶、机器人、视频内容等多个场景实现落地,相关技术和成果得到国家专项课题认可和重点支持。已得到多家一线财务投资机构和产业投资机构的融资。

该项目核心团队发表相关顶级论文200余篇,多次获得全球最具影响力人工智能和自动驾驶比赛冠军,发表多个具有世界影响力的技术成果,在超大规模视觉AI模型和系统方向拥有丰富的算法研发、工程落地和商业化应用经验。

4

全栈式光量子计算

和量子安全解决方案

融资轮次:PreA轮

融资金额:3000万

项目介绍

该项目是一家硬软算协同的全栈式光量子计算公司,公司希望用实用化量子技术推动量子计算和量子信息变革。团队拥有长江特聘教授及海外优青,牛津大学/北京大学/南京大学/中科院等知名高校背景,团队希望从光量子核心器件入手,短期研发专用光量子计算机,中长期实现实用化通用光量子计算机。同时通过整合量子计算硬件和量子算法,实现有价值的应用量子计算云平台,实现量子计算在制药、材料、金融、物流等行业的赋能。

5

大航品智智能化生成式建筑设计软件

融资轮次:A轮

融资金额:2500万(10%)

项目介绍

该项目将智能化算法引入建筑设计领域,打造人机合作的智能化生成式建筑设计产品。软件以智能化算法为核心,构建了一整套建筑设计智能化生成式的算法系统,是第一款大规模实际应用的智能化生成式建筑设计软件,实现了“设计师与智能化设计软件”共同设计的理想,创造了一种全新的设计模式。该软件是第一款由云端数据中心的算法和数据库共同驱动的智能化建筑设计软件,将建筑设计从原有的“人工设计-软件制图”的设计模式进化为“人与智能软件共同设计”的全新设计模式,使设计品质和设计效率大幅度提升,将极大改变建筑设计行业的运营与设计方式,推动建筑设计行业的飞跃式发展。

6

AI赋能的

工业设备精益构型数据管理平台

融资轮次:天使轮

融资金额:1000万

项目介绍

工业设备故障预测与健康管理(PHM)是目前工业企业设备管理的主流发展方向,但受制于设备基础数据、设备内部故障机理模型等多方面问题。传统方法主要聚焦在设备工作参数与标称数据对比,然后基于工业机理或AI模型进行故障检测与诊断。这种方法在复杂的工业现场环境下,往往效果不明显。该项目将团队在设备主数据治理方面的经验与一流央企在设备精益化构型方面的实践相结合,创造性提出通过建立设备精益构型数据管理平台,从源头开始提升PHM数据质量,将从根本上推动PHM乃至设备管理的发展,产生巨大经济效益。项目目前处于种子阶段,已经与一流央企客户在设备精益构型方法论和数据治理方面开展合作,融资到位后将迅速产品化。

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