上海市委、市政府2020年年底公布《关于全面推进上海城市数字化转型的意见》，全文表示要坚持整体性转变，推动“经济、生活、治理”全面数字化转型。
如果你是一位城市管理和设计工作者，应该能看出里面的趋势。这意味着，以往无法量化的城市问题，未来可能会有全新的数据源和计算方法，更多交叉学科的技术会通过数字化进入到城市研究中，所以城市工作者们必须掌握量化城市问题的能力。
如何才算是掌握量化城市问题的能力？脉策曾经写过一篇文章：计算机是如何思考生鲜连锁店选址问题的？
从“选址”这一具体的决策场景，这篇文章解释了数据是如何帮助管理者进行分析和决策的。在现阶段的科技和互联网背景下，数字化决策也许无法统领整个城市的运转，但在一些具体问题上却能提供全新思路。
多次过滤得到候选地块
选址结果
所以在本次工作营中，脉策结合自身长期在商业上的实践，通过线上和线下两组学习计划，招募了百余名小伙伴，完成了2021年DigitalFUTURES的Workshop实践。
Part1：数字城市地图制作
城市具有空间属性，“数字地图”永远是城市数字化主题的核心，也是城市设计者应该掌握的关键技能。结合这个关键技能，和脉策提供的低码数字化工具Datlas(个人版)，及一套为期三天的城市数字化地图教程，以上海为基准城市，教授如何低码制作一张包含自己研究的数字城市地图。
参与Part1活动的小伙伴们非常优秀，完成了70多张原创的数字化地图，从企业分布、餐饮、租房、学校甚至厕所分布，提出了自己对上海市的观察，成果非常有意思。
图：上海市中西餐厅分布和知名企业关系作者：
上海市西餐厅的分布与知名企业有较强的耦合性，且西餐厅的分布以上海市中心呈现出聚合型趋势;中餐厅的分布与知名企业无明显耦合性，分布呈现沿道路俩侧规律均匀分布的趋势
图：上海主要公共交通设施服务范围分布作者：Joyce酱
从结果来看，上海主要公共交通设施分布范围是出租车
图：上海市租房地图与青少年课外科教设施及学校数据分布
作者：l_Oui
将上海市租房地图与青少年课外科教设施及学校数据叠加后可以看到房价与各种科教设施的集散呈明显正相关。但相比于幼儿园、小学和中学的分布，青少年可用的课外科教设施如博物馆、天文馆、图书馆等的分布更加不均，且更明显地聚集于高房价及市中心地段。这是教育不公平一种更隐形的现象，除了天价学区房问题外儿童及青少年对课外科教设施的不平等使用(accessibility)可能是个严重问题。
图：上海市Disable Toilet分布情况
作者：Sarita
从16-20年间Disable Toilet的数量及位置信息从2条变成了2000+条，可见国内信息化发展进度。
不同于gis制作的本地地图，数字地图是可交互、可查询的，并能随使用者的设计进行可视化调整，无需先学习冗长的地理知识就能马上上手。使用者在分析过程中所处理的数据和地图成果，不只是一个静态呈现，也可以发布、协作给用户进行操作，完成了从静态到动态的第一步。
Part2：商业和商圈选址实战
进入Part2阶段，十名线下参与的小伙伴来到脉策科技，进行了为期7天的商业和商圈选址实战。
课程教授及答辩过程（选）
课程教授及答辩过程（选）
小伙伴们被分成3个小组，学习Python及Datlas进阶知识，从商业品牌、决策、运营三个角度，解决城市量化过程中的统筹、供求关系、竞品识别、聚类等具体问题。三个小组的主题分别是：
第1组：基于多源数据的上海商圈价值评估及潜力预测
第2组：上海商圈价值评估
第3组：国际轻奢企业入华选址筛选器
点击视频可查看Part2商业和商圈选址实战视频
第1组：基于多源数据的上海商圈价值评估及潜力预测
随着城市逐渐的商业化，很多投资者想要进军到商圈的投资行列，但是投资是有风险的，在进行投资之前，投资者需要对进行投资商圈的项目进行投资价值而与升值潜力的评估，找寻到合适的投资地区，把经济利益拓展到最大化。
本组同学以一家商业地产投资公司Y公司的决策部门为角色背景，从决策部门的角度出发，需要对上海商圈完成一份商场投资价值报告。
首先，他们对本次投资项目的决策痛点进行了罗列，并对解决路径进行了梳理。前期的痛点罗列以及解决路径的梳理，是为了后期在评估时可以得到更精确的结果。
通过对研究对象的指标化定义，以及商圈POI数据的清洗，标准化处理，运用SPSS对所有的影响因子做共性分析和回归分析，最后得出各大商圈的价值指数结果以及商业潜力值。
根据各大商圈的价值指数结果以及商业潜力值，本组同学对各大商圈进行了商圈分类，并以桑基图的形式将各大商圈的理论值与实际值之间的差异展示出来。最终得到比较合适投资的商圈选项
以下是产品设计页面展示。本组最终产品以上海商圈信息展示、商圈商业价值评估、商圈比较优化建议三个方向进行展示。通过这三个页面，投资者可以选择不同的商圈，进行数据比对，从而选出更适合自己投资的商圈。
第2组：上海商圈价值评估
本组以哈夫法则作为切入点，对商圈经济影响变量进行了确定。通过哈夫法对商圈进行分析，最后通过对光顾顾客期望数的比较进行选址的择优选择。
通过对上海未来关键字进行分析，本组同学对上海未来重点发展的城市建设进行剖析，得出了本次商业选址的三组标准指数维度。并通过这三组维度，进行了产品的设计。
以下是产品设计页面展示。产品分为PC端产品与客户端产品，通过对标准指数的分析，用户可以根据自身需求选择相适应的产品，进行决策参考。大大提高了方便度，也为客户带来了更好的用户体验。
第3组：国际轻奢企业入华选址筛选器
本组是以某法国家族主营女士服饰及皮革制品的轻奢品牌为背景，想要在中国上海开设门店，小组作为企业的决策部门，需要在上海选出15家适合本品牌适合入驻的商圈，通过商圈选址分析，最终选出最适合自己的15家商圈地址。
小组通过最终目的的罗列，又通过对中国市场其他竞品轻奢品牌的调研，大致将轻奢企业分为服饰、鞋履、配饰、护肤美妆四大类，根据重点指标的不同，最终确定该企业的入驻地址。
以下是产品设计页面展示。由于主打轻奢品牌的地址选择，用户可以根据自身需求的不同，针对不同的指标进行筛选，最终得出适合自己的商圈选址。产品可以更直观的让用户通过数据可视化的方式，得到商圈驻址的分析结果。
