博弈论模型：锁定耐药基因_

链科技小编今天关注一项美国技术，这项技术属于医学领域，针对的是令人头疼的耐药性问题。之后，小编再为大家介绍一款链科技成果库项目“一种细菌纤维素/氧化石墨烯纳米复合球吸附材料的制备方法”。

首先看美国技术。美国华盛顿州立大学研究人员开发出一种预测细菌耐药性基因的新方法，通过机器学习和博弈论模型，他们能以93%—99%的准确率，预测3种不同类型革兰氏阴性菌中耐药基因的存在。近年来，科学家开发出序列比对方法，但遇到与已知抗菌素耐药性基因具有高度相似性的序列时，这些方法则有些无能为力。

抗药性是现代医学研究的一个重要方向，耐药性也是绝大多数药品研究者所关心的关键问题。耐药性究竟存在怎样的机理，如果早日揭示清楚，必将有助于人类的新药研发。此次，华盛顿州立大学研究团队使用博弈论来帮助预测、识别抗菌素耐药性基因。博弈论是一种研究具有斗争或竞争现象的数学理论和方法，是当前经济学的标准分析工具之一。

在博弈模型中，一个参与者的行为会影响并取决于其他参与者的行为。研究团队使用其开发的机器学习算法和博弈论模型，不仅对细菌基因组中简单的序列相似性进行分析，还深入研究了蛋白质序列结构、理化特征、进化特征、组成特征等多个特征的相互作用，以求准确预测抗菌素耐药性基因。

链科技成果库项目：一种细菌纤维素/氧化石墨烯纳米复合球吸附材料的制备方法。其特征是：配制液体培养基；加入氧化石墨烯水溶液混匀，然后接入菌种木醋杆菌，在温度4～35℃下旋转振荡培养，木醋杆菌分泌纤维素将液体培养基中分散的氧化石墨烯附着其表面，纤维素缠绕、包裹，形成球形三维网络细菌纤维素/氧化石墨烯纳米复合球纳米复合材料；形成的纳米复合材料，用氢氧化钾的水溶液煮沸，过滤，用去离子水冲洗，再冷冻干燥，即制得细菌纤维素/氧化石墨烯纳米复合球吸附材料。

本发明制得的吸附材料比表面积大、环境友好、低成本，对铀酰离子、锶离子等放射性核素、以及工业废水中的重金属离子等具有良好的吸附性能。