医疗AI奇点将至，西门子医疗大手笔布局数字化医疗生态圈

医疗AI奇点将至。人工智能的浪潮，正在爆发的前夜。

500+机器学习领域的专利

100+深度学习领域的基本专利

40+人工智能应用的产品

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谁也没料到，西门子医疗已经在人工智能领域打下了这样一份丰厚的基业。“我们的愿景是通过全面实现数字化医疗，推进精准医疗、转化诊疗模式并改善患者体验，进而塑造医疗行业的未来。” 西门子医疗全球首席执行官孟天齐博士对医趋势表示。

为此，西门子医疗率先在数字化医疗领域布局，着手搭建“开放性”数字医疗生态圈。

医疗问题成为医疗AI发展的原动力

中国医疗面临着一系列问题：

巨大的患者数量。中国每千名患者的医生数量不足2人，远低于其他国家。

医疗资源分布不均，优质医疗资源稀缺。最核心的问题，是缺乏医生的资源。比如，影像、CT、核磁的检查量每年按10%-12%的增长，放射科医生增长大概只有3%，中间差距越来越大。

放射科医生职业倦怠……

这些问题都成为医疗人工智能发展的原动力。人工智能、大数据能够优化医疗资源的分布，压缩医疗环境的成本，提高医疗服务的质量和效率，最终让优质资源下沉，患者能得到公平普惠的医疗健康服务。

因此，数字化医疗成为热点。据统计，中国拥有全球最多的AI专利，超过美国和日本。就AI公司的数量来说，中国排名第二（1011家），仅次于美国（2028家）。

2019 年 2 月 20 日，由中华国际医学交流基金会与西门子医疗联合举办的 2019 智能医疗高峰论坛在北京召开。西门子医疗全球首席执行官孟天齐博士（Dr.Bernd Montag）、亚太区总裁陶琳、大中华区总裁王皓悉数出席，可见对此次会议的重视。

▲西门子医疗全球首席执行官孟天齐博士现场演讲PPT展示

更重要的是，在西门子医疗全球首席执行官孟天齐博士演讲中，阐述了数字化是如何成为推动西门子医疗业务发展的驱动力之一。

落地：数字医疗生态圈

“我们认为AI技术助力医疗的发展，是一个自下而上的过程。”孟天齐博士在接受采访时如是说。

这个自下而上的过程，是从最初的让机器更加智能化，到用AI解决方案来辅助医生常规的诊断，然后进入帮助医生规划诊疗方案阶段，最终是希望打造出人体的数字化副本，即Digital Twin（数字化双胞胎）。

* 西门子医疗引用数字化双胞胎用来形容贯穿于生命周期各环节间一致的数据模型。

▲西门子医疗全球首席执行官孟天齐博士（Dr.Bernd Montag）

在西门子医疗看来，数字化医疗还处于比较初期的阶段。但西门子医疗对于数字化医疗“一往情深”。在该领域，西门子医疗全球每年研发投入13亿欧元，且在独立之后，西门子医疗有更多的自主权，可以投资到其认为有潜力的领域中。数字化医疗生态圈就是西门子医疗未来的重点之一。

2019智能医疗高峰论坛上，西门子医疗重磅宣布要“打造中国数字化医疗生态圈”，提升医疗机构运营效率，更可发挥全产业链的协同效应，应对中国医疗卫生事业所面临的挑战。会上，西门子医疗与腾讯医疗、深睿、雅森、筑医台达成合作备忘录，共同推动生态圈的建设。

西门子医疗大中华区总裁王皓表示：“医疗是中国首批人工智能应用的四大重点领域之一，数字化医疗生态圈是西门子医疗实践数字化医疗的重要一步。”

▲西门子医疗大中华区总裁王皓

最近几年，“医疗生态圈” 频频出现在各大医疗企业的战略中，并不稀奇。

真正让西门子医疗搭建的这个“数字化医疗生态圈”备受关注的原因，在于这个项目不再是空中楼阁——西门子医疗基于云端的大数据平台teamplay为此打下了重要的基础。 “我们说要做一个生态圈，同时技术上已经有了解决方案，马上就可以做”。

teamplay ： 医疗领域APP Store

西门子医疗云端大数据平台teamplay将成为其数字医疗生态圈的基石：

teamplay 能够提升影像设备的操作效率并提升临床及财务表现。通过连接医疗机构及其成像设备，全面了解设备使用情况，帮助医疗机构快速高效地收集和分析影像设备产生的海量数据。

teamplay 实现了医院、影像专家、成像设备的交互和连通。大三甲医院高质量的临床数据，可以成为基层医院医生的影像诊断的标准，从而缓解优质医疗资源分布不均的问题。

teamplay还有望通过远程操控机器的方式解决医生、技师短缺的问题。目前，国外一家连锁影像中心，用中央控制室连接60多家影像中心，每个影像中心只需配一名护士，就做到标准的控制，大大降低了对高端医护人员的需求。

▲teamplay的交互联通与应用

西门子医疗 teamplay 平台的创新性还在于其“开放性”——不仅可以连接西门子医疗的设备，也可以连接其它同行的同质设备；各种人工智能影像应用可以加载在teamplay上。

王皓对医趋势表示，“teamplay平台就像APP Store一样，诸多人工智能影像应用如肺结节影像辅助诊断、癌症筛查等均可搭载在平台上。目前全球有二三十家第三方公司在跟我们合作，应用涉及到了心脏、乳腺等各个领域。随着越来越多合作伙伴的加入，最终我们将构建‘以疾病为导向，以临床解决方案为重点’的医疗数字化生态圈。”

海量标准化高质量的真实数据，对于人工智能来说是非常重要的关键的节点，对于医学智能影像来说也是一个难点。

西门子医疗作为医疗设备的供应商，从基于云端的大数据平台teamplay，到提供远程扫描协助，帮助实现灵活放射科人力管理的 Syngo 虚拟座舱（Syngo VirtualCockpit），再到可识别和测定胸部 CT 影像上的器官和病灶，自动形成量化报告的全球首创人工智能产品——AI-Rad ChestCT，西门子医疗通过人工智能在各个流程上推动数据标准化，提升放射科医生工作效率和工作质量。

▲放射科人力管理的 Syngo 虚拟座舱（Syngo VirtualCockpit）

提供平台，推动初创AI公司商业化

一个生态圈的建立，仅仅有西门子医疗是不够的。那么，西门子医疗吸引其他公司加入生态圈的优势在哪里呢？

“像AI初创型企业本身就是专注于解决某个医学问题的，这样的AI初创型企业需要专注自己的优势和特长，并不用去打造一个平台，不用考虑监管方面的合规要求，或者建立自己的营销团队。” 孟天齐博士对医趋势解释说，“西门子医疗无论在中国还是全球，都有着非常丰富的经验，尤其是在产品研发和在产品获批进入市场方面。西门子医疗愿意分享这些经验。所以我们可以共同打造数字化医疗生态圈，以此来满足客户不断增长的各种需求。”

王皓补充说明了西门子医疗公司的实力：“西门子医疗在数字化医疗和人工智能医疗方面已经积累了十年以上经验；在数字化医疗和AI方面所拥有的专利数，是全球第一位。在美国，我们有一个超级的计算中心。除此之外，西门子医疗在全球有非常好的客户基础，并且连接了超过60万套医院的系统，即拥有流量的入口，这是初创第三方公司所看重的。如果第三方公司的产品在teamplay上展出，会给其推广、应用包括未来的商业化带来价值。”

当然，这对于西门子医疗也是互惠互利的。通过teamplay生态圈，teamplay汇聚了全球先进的医学诊疗力量，让西门子医疗能够时刻走在医学发展的最前沿。teamplay既是一个平台，也是数字化医疗生态圈的核心。

挑战：新旧交替之间的平衡

在数字化医疗生态圈的建立，中外环境不同：

国外本身有着比较成熟的完善的医疗发展系统，像欧美国家可能比较成熟，可能更多关注是如何通过AI 优化流程习惯，提升效率。

但是因为中国实际上有着大量的需求未被满足，比如说在县级或者更基层的地方，还没有读片的技术能力，人工智能技术的方向更集中在扫描获得胸片、读片、进行判断等。

西门子医疗在中国建立了数字化服务团队，不仅是销售团队，还有研发团队。中国数字化研发团队，会研发出适用中国市场，解决医联体系统当中的医生资源共享问题。未来，也会解决更多的行业问题。

“我们也在不断的整合资源，建立一个企业化服务的团队，给客户提供完整的解决方案。”

西门子医疗同样也面临着挑战。“我们面临的挑战是，要找到一个很好的平衡，在今天这样一个新旧交换的时代当中，一方面要通过数字化继续保留原有的优势，又要能不断去抓住数字化所带来的各种新的机遇。”孟天齐博士接受采访时表示。

随着数字化时代的到来，很多百年巨头都深陷危机，但是百年西门子医疗却在汹涌澎湃的数字化浪潮中风生水起。在未来，数字化技术将在医疗领域发挥巨大的价值，目前我们看到的只是冰山一角。

在采访的最后，西门子医疗大中华区总裁王皓表示，希望西门子医疗在中国数字化医疗和人工智能的发展中，能成为浪潮当中最积极、最重要的部分。