【盘面分析】
美国债务上限问题解决之后，外围金融市场情绪有所缓解，再加上美国就业市场数据远超预期，对美国股市形成明显提振，美股出现大阳线反弹的格局。A股市场还是一个筑底的过程，近2周指数“抗跌”的特征十分明显，指数连续多次探底后均出现回升，明显有主力资金护盘的动作，这里可以关注指数回落后的买入机会，暂时来看牛哥还是保持6月份结构性行情为主的观点。
骑牛看熊发现华为“盘古Chat”或将于7月7日发布，这是一款直接对标ChatGPT的多模态千亿级大模型产品。盘古大模型于2020年11月在华为云内部立项成功。对于盘古大模型定位，华为内部团队确立了三项最关键的核心设计原则：一是模型要大，可以吸收海量数据；二是网络结构要强，能够真正发挥出模型的性能；三是要具有优秀的泛化能力，可以真正落地到各行各业的工作场景。此款大模型或成为国内领先的大模型，其生态产业链标的有望迎来加速发展，AI模型时代将迎来新的变革时期。
三大指数开盘涨跌不一，两市个股涨跌互半，题材板块方面旅游、6G、石油等板块和表现较强，电气设备、家居用品、新能源等板块表现较差。芯片股开盘拉升，北方华创冲击涨停，芯源微、拓荆科技等超10股纷纷涨超5%，北方华创6月2日在互动平台上称，目前公司在手订单充足，经营状况良好，预计二季度业绩仍将保持增长。医药商业股震荡走高，第一医药涨超8%，重药控股、药易购等纷纷跟涨，近期医药板块受到改革相关的信息，出现了明显的反弹迹象，可以关注这里的基本面变化，所带来的的行业反弹机会。
旅游板块异动拉升，峨眉山A率先涨停，九华旅游、金马游乐等多股大幅度拉升，整个板块出现全线翻红的走势，白酒、酒店餐饮等板块也有所反弹，这种走势有点延续上周大消费板块反弹的节奏。6G板块快速走高，本川智能20%涨停，金信诺、华力创通等多股快速跟涨，工信部宣布将加快5G行业虚拟专网建设，深入实施5G应用扬帆行动，前瞻布局下一代互联网等前沿领域，全面推进6G技术研发。CPO概念股再度冲高，铭普光磁3连板，中际旭创、瑞斯康达等纷纷跟涨，铭普光磁近日在互动平台表示，公司400G光模块已经批量交付，800G高速光模块正在研发当中。
锂电、光伏、风电等新能源方向集体下挫，尚纬股份跳水跌停，紫建电子、帝科股份等超10股跌超5%，宁德时代、亿纬锂能、阳光电源等多只权重股的下跌，导致创业板指数出现进一步回调的走势。边缘计算板块持续活跃，移远通信涨停，华星创业涨超18%，广和通、移远通信等多股涨超5%，AIGC发展主要得益于算力、算法、数据三大要素的跨越式进步，借助边缘计算，AI有望实现更加快速响应，同时有望降低数据暴露或被篡改的风险，在安全性方面也有望得到更多保障。虚拟数字人板块震荡走高，天地在线7天5板，凡拓数创涨停，恒信东方、百纳千成等多股涨超10%，小冰推出“半藏森林”克隆人，目前报名克隆人的网红明星全网粉丝总数已超5亿，公司首批克隆人将限制300人，预计年底逐步开放到更大规模，计划每周四解锁新克隆人。
大盘：
创业板：
【大盘预判】
上证指数周一小幅度高开后反复震荡，向上补缺口却受到120日线压制，从而出现了明显的回调。全天在120日线和5日线之间进行震荡，两市成交量并未进一步放大，个股还是跌多涨少的盘面。大消费板块中的旅游、酒店餐饮板块有所表现，食品饮料、白酒板块却出现回调，这也导致了市场赚钱效应出现分歧。接下来注意大盘能否在3250点之上稳住。
创业板周一低开低走，一度跌逾1.7%，出现了明显的回调走势，中小创个股分化明显，并没有上涨突破的气势。目前来看市场趋势仍然没有形成，场内个股犹如惊弓之鸟一般，稍有反弹就会离场，暂时来看还是一个阶段性横盘筑底的过程，这个位置还是应该谨慎为上。接下来注意创业板指数能否在2200点之上稳住。
【淘金计划】
从目前的市场趋势来看，大小指数继续跷跷板效应，但是中特估和AI板块并未像之前一样出现“挑大梁”的走势，大消费板块有复苏迹象，仍然属于是弱势反弹的轮动机制，并未出现火爆的资金追捧。进入到6月份后，美联储加息的概率大幅度降低，再加上上半年经济数据会纷纷曝出，可以关注2季度转暖后对金融市场带来的契机，同时也要注意结构性行情下的新机会在哪里！
题材板块中的旅游、传媒娱乐、知识付费概念是资金净流入的主要参与对象，家居用品、电气设备、猪肉等概念资金净流出相对较大。骑牛看熊发现华为公司将发布一款直接对标ChatGPT的多模态千亿级大模型产品，名为“盘古Chat”。预计华为盘古Chat将于今年7月7日举行的华为云开发者大会(HDC.Cloud2023)上对外发布以及内测，产品主要面向ToB/G政企端客户。
盘古大模型进化路径可分为L0-L1-L2三个阶段，L0基础大模型包括业界首个千亿级生成与理解中文NLP（中文语言）大模型、包含30亿+参数的CV（视觉）大模型、具备跨模态理解、检索与生成能力的多模态大模型、致力于解决各种科学问题的科学计算大模型以及采用图网络融合技术的Graph（图网络）大模型。
L1是在L0基础上导入行业数据进行训练后衍生出的行业大模型，L2是在L1基础上结合行业细分场景得到的推理模型，上层是在下层的基础上演化而来，层层递进，确保了在真实产业场景中的效率和适用能力。此外，一站式AI开发平台ModelArts为盘古大模型的训练和推理提供了计算优化、通信优化、存储优化以及算法优化，是盘古大模型重要的基础平台资源。
此外，除了模型和应用层外，华为在框架和芯片层均有布局，华泰证券分析称在框架层布局ModelArts平台，加速大模型训练/推理；芯片层自研昇腾310和910芯片，提供强大的AI算力支持。未来华为工业化AI开发模式有望助力各行各业加速智能化转型。
