#吴恩达讲Agent# GPT 3.5如何打败GPT 4？吴恩达的回答是：智能体工作流。这就好比，有更好工作流程的人，他们的表现可能比那些聪明人更好。以上观点来自吴恩达在红杉资本 AI Ascent 上的演讲，在分享中他谈到了智能体工作流将有助于提高语言模型的能力。具体而言，他在演讲中认为：1. 传统的语言模型通常是用户提出问题，模型直接给出回答。而智能体工作流则更加迭代和自主，它会先分析问题，必要时进行研究，生成初步方案，然后不断自我检查和修正。2.智能体工作流能够显著提高语言模型的表现，有时甚至可以让较小的模型超越更大的模型。3.智能体工作流的设计模式对于提升语言模型的性能非常重要。当前主要有自反、工具使用、规划、多智能体协作这4种模式。4.在应用中使用AI agent时，我们需要适应它们与传统语言模型不同的特点。比如模型需要更长的思考时间，响应会更慢一点。5.由于智能体工作流的出现，AI可以完成的任务将在今年得到大幅扩展。完整视频（13分钟）：
