打开AI时空
谈起AI应用，你会想到什么？是智能音箱，是手机的人脸识别，还是电商平台上的智能推荐？除了这些看得见摸得着的AI，还有哪些应用正在悄悄地改变我们生活的空间？
“垃圾”是这个夏天热议的话题，即使在云栖大会期间，参会人员也要面临吃完盒饭后自行干湿分类的问题。在这个看起来传统而庞杂的产业链条上，人工智能做些什么呢？
就在这个月初阿里巴巴20周年晚会上，环保公司瀚蓝环境的总裁金铎走上晚会舞台。一个半月之前，阿里云刚刚与瀚蓝环境宣布首个管理垃圾焚烧炉的AI投入使用，1000度的垃圾焚烧炉肚子里入住了一个人工智能。
几个月前，阿里工程师走入瀚蓝，当时瀚蓝遇到的一个问题是垃圾焚烧产生的蒸汽是波动的，而蒸汽要用于发电。当发的电忽高忽低时，就影响了并网。为了让垃圾焚烧稳定，之前主要靠熟练工程师和操作工的经验，通过及时判断来调整参数，操作工人每4小时就要操作30次。
“我们用3个月时间梳理了大约100个熟练操作工的经验，建立了一套预测模型，就跟淘宝怎么能预测你要买什么是一样的。”一位阿里云工业大脑人士对AI财经社说。现在，当一个宽5米、高3米的机械抓手伸向已经发酵了5天的垃圾山，人工智能已经根据前几次的投喂情况，预测了这一抓的燃烧值，再推荐操作人员给多大的风压、风温等。这样一来，锅炉运营的稳定性提高了23%。操作工人的工作压力也大大减轻了，现在每4小时只要在接到通知后干预6次即可。
根据计划，这个垃圾焚烧AI将会在全国26个城市的垃圾处理项目中使用，未来扩展到100座城市。
相比于垃圾处理，机场内的AI场景并不少见，距离乘客最近的是安检系统。但除此之外，在乘客看不见的机场后台，人工智能也正在带来新的改变。2019杭州云栖大会上，阿里云还介绍了与杭州萧山国际机场的合作，将城市大脑用于智慧机场建设。
一直以来，随着空运负载量的爆发，机场效率和延误情况令人崩溃。但实际上，在这背后是整个机场运作必不可少的环节，“我们要花时间对加油、配餐、上客等每一个保障环节反复确认，这样单点的重复沟通很消耗精力”，萧山国际机场的工作人员在视频中说道。高峰时期，机场塔台的工作人员同时要控制四五十家航班，并且要和多指挥单位进行高频率沟通，这个过程当中不允许犯一点点错误，挑战极其巨大。
阿里云智能副总裁、数据智能事业部总经理曾震宇介绍，阿里云通过人工智能技术，将城市大脑的视频优化还原技术赋能机场，通过雷达定位和跨境头视觉追踪识别的结合，从一架航班从降落、滑行、停靠廊桥再到退出、离开的整个过程进行全方位的精准还原。这样一方面能够解决靠人眼看反复确认的情况，另一方面把整个运行过程量化出来分析影响整点率的原因，从而进行预警和优化，提高机场的工作效率和安全性，同时也提高了航班的准点率，为乘客节约时间。
现在目光从萧山机场的交通系统，转移到衢州的家庭和社区建设，这是一个位于浙江省西部的地级市。衢州市副市长田俊称，就在云栖大会前的一个礼拜，衢州刚刚上线了全国首例社保项目系统，实现社保上云。与此同时，200多家医院接入钉钉未来医院，“先看病后交钱”这样以往只能在滴滴打车之类的C端应用见到的功能，得以在就医过程中落地。在这些背后，是阿里城市大脑技术与衢州的融合。
云栖大会的主论坛上演讲者谈到的一组数据令人难忘，作为智慧城市的先行者，浙江省全省政务事项接下来的目标是百分百网上办，80%掌上办。田俊称，衢州是浙江省数字化的标本。在天猫精灵秋季发布会现场，田俊还透露，接下来以天猫精灵为核心的家庭大脑，将在衢州未来社区层面建设中发挥作用，比如社区数字化提供的4点半课堂的场景，就是帮助解决社区周边家庭小孩，家长因为工作难以接管的场景。
AI用在音乐里已经不是一个新尝试了，今年上海世界人工智能大会上，谷歌还请来了一位运用AI技术帮助人们作曲的创业者，但当时有开发者向AI财经社坦言，这样的应用意思不大，“just for fun”，真正的音乐人不会使用这样的工具，对于提高生产力而言并无实际作用。
音乐的元素同样出现在此次云栖大会的展区中，都用到AI，切入点却完全不同。一排排橘色的吉他显得很扎眼，不时有参观者来小试身手。乐器制造实际上是个古老的行业，传统吉他是木质的，由匠人手工打造，一个老师傅一天能打造两把。如今，传统的吉他也要融入时尚消费的元素，创新的材料和设计成为潮流。
展区展示的吉他是碳纤维材质，由注塑工艺完成，一位工人一天可以生产1000把，还是定制化的，吉他上可以有你喜爱的图案或文字。碳纤维吉他的音质已经被音乐人认可。在去年双十一，国内行业里第一家生产碳纤维吉他的拿火，2000元的吉他一天之内卖出了接近1300把，成为天猫商城乐器的销量冠军，甚至远超其他只卖几百元的传统木吉他。
但碳纤维吉他的制造和推广并不简单。拿火的创始人陆子天就跑了无数工厂寻找制造资源。现在，在阿里工业互联网平台上，碳纤维吉他涉及的注塑、喷涂、机械加工的工厂资源、供应链金融、C2B订单已被打通，解决了当年了陆子天找工厂、找资金、找市场遇到的“我太难了”的窘境。
而阿里云工业大脑也是工业互联网平台不可或缺的一部分，外观设计、注塑工艺、音质优化、质量检测等环节将一步步在人工智能的帮助下更好地完成。展区内一位人士对AI财经社说，全球的70%的吉他是由广东惠州的“吉他小镇”惠阳出产的。藉由工业互联网平台和工业大脑，吉他产业将被重造。
揭秘AI原力
毫不夸张地说，AI正从海陆空全方位朝我们奔涌而来。
阿里云智能副总裁、产品与解决方案管理部总经理马劲在云栖大会上披露了一组数字：目前，阿里巴巴AI每天调用次数超过了1万亿次，服务全球10亿人。再细分来看，每天，阿里在处理的图像超过10亿张，视频超过120万小时，语音超过55万小时，自然语言处理超过5千亿句。马劲在得到这组数据的时候，也感到不可思议和兴奋。
而在每一个百花齐放的产业背后都有一个坚实的技术平台，AI落地也不例外。实际上，AI是个系统工程，是算法、算力跟数据三位一体的融合。在云栖大会的“飞天智能”论坛上，阿里巴巴“AI天团”首次向业界揭开了这一面纱，展现阿里是如构建AI平台体系化能力的。
“在那么多的应用背后，我们为什么要建立一个统一的AI平台？为什么不能直接一个平台一个业务呢？”网红AI科学家、阿里云智能计算平台事业部总经理贾扬清自问自答，“我们所想到的是，平台能够向应用输出的是它的资源、它的技术和它统一的方法论，能统一抬升业务的水位。阿里这么多业务今天能够成功，也是恰恰因为业务经验不断沉淀在平台之上。”
在这个算法、算力和数据三位一体的体系中，最基础的一层是云计算，这就好比一座大楼的地基。它既有公有云、专有云，边缘计算，也有终端设备，还包括最新的AI芯片——阿里巴巴旗下芯片公司平头哥刚刚宣布的AI芯片处在这个体系的底层。在它上面一层是平台层，这一层包含了飞天大数据平台、飞天AI平台和飞天AIoT平台。在阿里AI天团的描述下，这一层与海量数据密切相关。“通过多个数据中心、十万台级别这样一个规模的云平台，让我们从找得到数据，逐渐变成用得上数据和用得好数据。”贾扬清说。
“因为算法的引进，因为数据的爆发，因为算力的增长，我们的AI平台和大数据的平台，在云上面，就是这些能力有机的聚合。”贾扬清说。
再上面两层，是AI服务和产业应用。“这两层是密不可分的。我们把视频算法、文字算法、语音算法、分析算法、自动驾驶算法都训练出来，变成原子化的服务，在产业实践中快速的组合成新的应用。”马劲介绍说。
贾扬清告诉AI财经社，基础层、平台层和算法层是一个前后站位的关系。以拍立淘为例，这是一个典型的人工智能领域大规模分布式图像识别应用，最底层需要有高性能的GPU和高速网络互联做支撑；往上需要平台层提供相应的工具；再往上是达摩院的科学家设计的算法和研究，三者合起来才能将这个图片识别的场景做起来。
同样的协作也正发生在云栖小镇里。上个月，云栖小镇22个停车场的传统起降道闸杆被拆除了，这些停车场中6459个停车位进入了无感停车AI系统。在云栖大会飞天AIoT展示区，阿里云智能事业群IoT事业部高级产品专家贯微说，这就是在阿里云智能体系支撑下实现的。
这个AI系统上线后，当用户在高德地图中输入云栖小镇目的地后，系统会根据用户的车程时间、途径路段路网情况，给用户推荐一个云栖小镇的停车场。用户到达指定停车场后，把车牌和支付宝关联后，当他出场的时候，支付宝会自动扣费，用户获得了自由进出的体验。根据统计，拆杆之前，出入口每辆车平均通行时间为23秒，拆杆后平均通行时间2.6秒。
贯微介绍，无杆停车AI系统背后是由云计算平台提供算力，飞天AIoT平台负责收集感知数据，然后在飞天大数据平台和飞天AI平台的帮助下，输出服务。“这个全链路是一层一层构建的，它有算力，有数据，有算法。我们每个领域的技术其实做得都非常深，你要把它们衔接起来。”
“达摩院的科学家，他们在做两件事，一部分是阿里巴巴数字经济体自己的场景，另外一部分到产业当中，和客户一起创造，解决问题。内外部产业相互交织，推动AI落地。”马劲说。
未来，越来越多的服务都是阿里云智能与合作伙伴一起推出的行业方案。根据阿里巴巴集团首席技术官兼阿里云智能总裁张建锋的介绍，从去年开始，阿里云升级成阿里云智能，从单一的提供云的基础设施，变成全方位的数字经济基础设施。阿里云智能也将承载阿里巴巴经济体技术输出的一个新平台。目前阿里云智能上，对外提供300多种与合作伙伴一起的联合解决方案。
当然，想要引来合作伙伴，这个AI原力体系必须“非常有竞争力”，否则没有人愿意来与你联手做解决方案。所以在云栖大会期间，我们听到了世界上超强推理芯片含光800、云计算产品技术中台第三代神龙架构、阿里云与FaceBook达成深度学习框架PyTorch的合作等等“原力升级”的消息。
AI普惠的未来之道
实际上，AI落地和AI普惠的过程并非一帆风顺，用张建锋的话说，是“还有一段路要走，还有很多的困难”。但是，经过了近5年的内外部实践，阿里AI天团和行业人士已经找到其中一些问题的症结，正在用新的理念、技术和生态等方式解决。
张建锋在接受AI财经社采访时表示，AI本身是一个赋能工具，而非一个单独的产业，“所以今天AI能不能发挥实效，就看能不能帮助原来产业里面的要素发生一些变化，比如效率提升，这是最根本的。因此，AI一定是跟某个产业结合起来的，否则就是空中楼阁”。
北高峰资本创始人闵万里在云栖一个分论坛现场展示了一张图，图上有两棵看上去大小差不多的植物，“左边这个是一个盆景，我用PhotoShop把它拉大的，右边是一棵参天大树”。他告诉与会者，产业的放大不是靠PhotoShop，而是靠扎根产业土壤。AI科学家不能自我陶醉于在实验室里把性能指标提升百分之多少的这件事上，而是要到产业中去开发可以不断迭代、有韧性、有包容性的技术。“任何一个在产业场景中活下来的技术一定是浑身伤疤的，但它永远能work，永远能run。”
一位阿里工业大脑技术专家在展览区对AI财经社说，他刚刚参观了上海工博会，但发现那些加起来产值庞大的参展企业很少有采用AI的。“一定是我们这些技术专家先下到行业，但行业人士也要对我们敞开心扉”，两者要相向而行。一位人工智能领域的专家提出应该发动产业里的行业专家、ISV，让他们主动探索什么样的AI或者大数据标准产品，能够在其熟悉的场景下发挥作用。
而在AI落地产业的过程中，张建锋向AI财经社表示，最大的困难之一在于产业需求本身的碎片化。
由于行业差异，每个行业都有自己的需求，比如一家水泥厂的首要需求是想要降低能耗，需要人工智能将四五个锅炉联动起来；而到了橡胶厂，由于原材料产地不同，需求点就变成了能不能生产出一致性的橡胶；对于炼钢厂，解决的痛点跟前两者又不一样。
今年7月，当我们见到阿里巴巴达摩院研究员、语音实验室负责人鄢志杰时，这位科学家最关注的是语音AI技术的落地。他发现，目前AI落地最尖锐的矛盾就是客户对AI专家驻场定制化的需求，跟这类专家人数稀少成本过高的冲突。在本届云栖大会上，鄢志杰告诉与会者，不久前，在科学家跟算法工程师的努力下，他们推出的自学性定制优化产品，“让用户可以自己握住方向盘”。
“达摩院应该把技术的能力做得高一点再高一点，把技术到产业落地的门槛做得低点再低一点。”他说。
AI落地的第三个挑战是，不能把所有解决之道到局限在AI身上。张建锋说，实践中，企业存在的问题并不是全部指向AI，有时候可能需要IoT或者是流程重构就能解决问题，有时候需要更强的解决方案人才，这种挑战更大。但无论如何，产业变化都需要一个至关重要的能力叫顶层设计。他认为，之所以现在数字政府跑得比产业界要快得多，也与政府部门的顶层设计能力有关。
而产业落地一定是关心成本的。“要保障最小嵌入成本。”闵万里说。他举例说，一家澳大利亚牧场期望AI改善它在放牧和饲养中的问题。一家企业提供的方案是每300米搞一个高清摄像头，做牛脸识别。“当一个技术已经被僵化到这样的时候，它已经完全脱离了系统植入成本以及可靠性问题。”而另一家公司最后用无人机加上几个探头的低廉方式，解决了用户的需求。“这看上去是一个违背商业逻辑的事，但当你卖贵了之后，灰溜溜的回来之后再有没有机会回去了。”他说，“大家不是简单的买卖关系，是共同打造价值公式的合作关系。”
阿里云2017年推出工业大脑时，团队为了打消某些大客户的顾虑，甚至提出对赌，即先看效果再付费。当AI寻求在产业的深度落地，势必要覆盖到中小企业——他们对风险高度敏感，通常不见兔子不撒鹰。如果新技术再按照项目制模式，上来就要售卖数百万元的解决方案，对方可能会直接被吓跑，因为他们的年利润可能也就几百万元。
换言之，“一口吃个胖子”的销售模式行不通，一位曾经投身产业AI的行业人士认为更合理的方式可能是按照效果或者使用量，实行阶梯付费。
今年云栖大会上，飞天大数据平台宣布实现性能调优上比第二名快一倍、但价格上便宜一半，这可以让更多业务场景用上普惠的AI技术。
而生态也是AI普惠的必经之路。贾扬清认为，今天云是一个非常好的媒介，通过开源技术跟云平台的合作，一定能把开发者生态进一步往前推动。“我们不断贡献开源，仅仅在AI和大数据领域，就贡献超过100万行代码，深度参与了超过10个开源项目。”在今天的云栖峰会上，贾扬清正式担任阿里巴巴开源技术委员会负责人。
如今，阿里云智能的AI已经在很多行业走过了探索性阶段。当这个探索进入新阶段后，需要技术，更需要勇气走向产业更深远的地方，才会挖掘出新的价值，最终将AI普惠到世界的各个角落。
