2025年1月，美国智库特别竞争研究计划（SCSP）发布报告《欢迎来到竞技场：谁占鳌头，未来路向何方——2025年中美技术竞争差距分析报告》（Who's Ahead,Who's Behind.and Where We Are Headed Next in the U.S.-China Technology Competition——2025 Gaps Analysis Report）。报告基于研发投入、专利数量、市场占有率等数据，对中美两国在人工智能、半导体等12项关键技术领域的竞争格局进行了系统性评估与比较研究。
以下为重点内容摘编：
（图源：SCSP）主要发现
中美之间日益加剧的科技竞争已成为21世纪最具影响力的国际动态之一。这场竞争涉及经济实力、国家安全和全球影响力等关键领域。两国在新兴技术领域均取得显著进展，其发展战略体现出不同的优先事项和资源配置方式。报告分析了双方的优势和战略差异。
1、中国在关键基础设施领域的主导地位
依托强大的制造业生态，中国在资本密集型行业（如先进电池、第五代无线网络（5G）基础设施）建立了难以撼动的系统性优势。得益于政府的大规模投资、对关键供应链的掌控以及制造业的高度可扩展性，中国在这些技术领域已占据令人瞩目的领先地位。尽管美国在部分基础设施密集型技术的部署上取得了显著进展，但供应链的短板与官僚体制的低效，仍严重制约了其竞争力的提升。
2、美国在新兴技术领域的领先地位
凭借强大的私营部门生态系统、全球协作以及基础技术创新的推动，美国在人工智能（AI）、量子计算和合成生物学等领域持续保持领先地位。然而，中国凭借集中化的资金投入和对商业化应用的高度聚焦，正迅速缩小这些领域的技术差距。
3、优先顺序的分歧：美国各界优先级的分歧
过去三年间，美国部分行业利益相关者已将重心转向人工智能、金融科技及人机界面等前沿领域，而政府部门及相关机构则持续聚焦于先进网络与先进计算技术。
4、商业化和市场差距
尽管美国在创新领域占据领先地位，但中国依托其强大的生产基础设施、卓越的生物制造能力以及高度整合的生态系统，在生物制药与合成生物学等领域的商业化进程中表现尤为突出。
5、全球标准和战略依赖
中美竞争现已延伸至对全球标准（如6G、量子技术）的主导权争夺，以及供应链中的战略依赖问题。美国在国际生产上的依赖，尤其是半导体和生物制药领域，暴露了其潜在弱点，这些弱点可能被中国通过经济杠杆或出口限制加以利用。
（图源：SCSP）美国重点关注的技术领域
在美国创新生态系统中，私营部门与政府组织在技术优先级上存在显著差异。通过分析政府与非政府技术清单发现，私营部门更倾向于优先发展计算技术（如人工智能、人机界面、软件），其比例远高于政府。而政府则更关注传统的硬件基础设施技术，如先进制造、先进网络和高性能计算。
（图源：SCSP）美国政府的技术战略清单将人工智能、高级计算和高级网络列为核心领域，这与拜登政府的政策重点高度一致，具体体现在2022年颁布的《芯片与科学法案》、第14110号人工智能行政命令以及《国家人工智能研发战略计划》中。
与此同时，私营部门，尤其是金融科技、软件和企业技术领域的企业，自2022年以来已成为推动技术创新的重要引擎。私募资本将投资重点聚焦于人工智能、金融科技和生物技术三大领域。值得注意的是，自2022年底ChatGPT发布以来，人工智能的关注度显著提升：在行业技术榜单中，明确提及人工智能的比例从2022年的11%大幅上升至29%，凸显了其日益增长的影响力。
人工智能——中美必争之地
人工智能已成为中美两国科技竞争的核心领域，双方在这一领域的竞争决定了未来全球科技格局的走向。相比之下，美国拥有由成熟私营部门主导的强大人工智能生态系统，几家大型公司如Anthropic、谷歌、OpenAI、Meta和微软，在过去五年里开发了世界上大多数基础模型。2023年，美国在人工智能领域的私人投资几乎是排名第二的中国投资额的九倍，同时，美国还成立了897家新的人工智能公司。美国依然是全球顶尖人工智能人才的首选目的地，然而，随着大型科技公司在研发方面逐渐变得更加不透明，美国在人工智能专利和学术出版物的产出数量上开始出现下滑。
《2024年人工智能指数报告》（图源：斯坦福大学官网）中国已经在人工智能领域迈出了重要步伐，且拥有全球最多的大语言模型开发人员。其人工智能进展主要由学术界和几家国家级企业（如阿里巴巴、百度）推动。中国的大学和实验室已成为重要的人工智能研究中心，其中，清华大学更是月之暗面（Moonshot AI）和智谱AI等人工智能初创企业的重要基地。这些初创公司与阿里巴巴等大企业生产的模型，正在与美国二线前沿技术竞争，且具备独特优势，包括更强的非英语语言处理能力以及在专业领域的应用，比如人工智能生成的文本、视频和视觉内容。例如，中国初创公司DeepSeek的V3模型已被证明优于OpenAI的GPT-40和Meta的Llama最新版本。这些技术的进步正转化为实际应用，如人工智能工业机器人等。
潜在变量
开源AI：中国突破美国硬件限制的新路径
随着美国及其他国家对中国AI硬件限制的加剧，中国正积极从开源AI中寻求更多的效率提升。开源AI模型可以被任何人访问和使用，不受限制，因此成为了美国控制技术的替代方案。尽管中国面临严格的审查要求，但头部的AI公司已经开发出与美国封闭源代码AI模型竞争的高性能开源模型。例如，阿里巴巴开发的Qwen系列大型语言模型（LLM）已成为在线平台Hugging Face上最受欢迎、下载量最大的模型之一。
能源挑战：美国AI数据中心发展的关键考验
人工智能的快速发展，尤其是需要庞大计算资源的数据中心和AI训练设施的建设，正对美国电力基础设施提出前所未有的需求，预计到2030年可能会消耗美国电力的8%。尽管科技巨头和公用事业公司正积极扩展电力供应能力，但这些举措可能难以从根本上解决美国电力系统面临的系统性挑战。诸如下一代能源项目的审批和监管等问题，可能会制约美国在人工智能领域的进一步发展。
关注重点
新的模型训练范式
像美国初创公司Prime Intellect所开创的分布式训练方式，通过构建去中心化的GPU网络，将计算资源分配给多个组织，有望解决当前模型开发中的资源和访问问题。
AGI加速发展
通向人工智能通用性（AGI）的进程正在加速，得益于大规模语言模型的不断优化、更复杂AI能力（如推理）的发展，以及AI技术栈的突破性进展（如量子计算）。AGI有望在2025至2027年间问世，可能会颠覆各个经济领域，成为一个关键的技术转折点。
结语
中美科技竞争不仅是两国之间的较量，更是全球科技格局重塑的重要推动力。双方在多个领域展现出独特的优势和战略取向。未来，随着开源AI等技术的崛起，以及人工通用智能（AGI）的加速发展，科技竞争将进入全新的阶段。
