本报记者 曲忠芳 李正豪 北京报道
“诞生于1956年的人工智能（AI）正走向2.0，并且正在成为引领本轮科技革命与产业变革的战略性技术、驱动性力量，这是一个人工智能科技大显身手的时代。”7月16日，被业内视为“中国智能科学技术最高奖”的第十一届吴文俊人工智能科学技术奖在京揭晓，获得“吴文俊人工智能最高成就奖”的中国工程院院士、浙江大学教授潘云鹤如是表示。在他看来，我国人工智能发展的抓手除了业界常说的数据、算力、算法三要素之外，知识、运用、理论同样重要，这六个要素彼此依赖，并且通过政产学研的布局构成了人工智能2.0发展新生态，广泛促进经济和社会发展，在我国日益发挥着“头雁”效应。
《中国经营报》记者从颁奖现场了解到，潘云鹤是我国智能CAD（计算机辅助设计）和计算机美术领域的开拓者，提出了形象思维、综合推理和视觉知识等理论，对传统人工智能内涵和外延进行拓展，提出了人工智能2.0的技术新方向、新形态。
吴文俊人工智能科学技术奖是由中国人工智能学会于2011年发起设立，以我国智能科学研究的开拓者和领军人、首届国家最高科学技术奖获得者、中国科学院院士吴文俊命名。这是我国智能科学技术领域唯一依托社会力量设立的科学技术奖，具备直接推荐国家科学技术奖资格，因此有着“中国智能科学技术最高奖”之称。该奖项每年评选一次，迄今先后授予477个单位及行业机构、425个创新成果和项目、1697名学者及专家表彰及奖励。
人工智能走向2.0
据悉，潘云鹤是《人工智能2.0发展战略研究》的提出者和项目负责人，为国家《新一代人工智能规划》的形成、发展和建设做出了重要贡献。早在2015年，中国工程院开启“中国人工智能2.0发展战略研究”的研究课题，提出了“人工智能2.0”的概念。
综合相关论著及公开演讲信息，潘云鹤认为，与人工智能1.0相比，2.0时代具有显著的区别。第一，从需求来看，1.0研究的是让计算机模拟一个人的智能行为，而2.0要解决智能城市、智能医疗、智能制造等问题。第二，信息环境差异，相比于60年前AI瞄准一台计算机的智能模拟，现在面对的信息环境是互联网、移动计算、超级计算、穿戴设备、物联网等构成的一个复杂信息大系统。如果不充分利用这样的新信息环境，产生的必定是较弱的人工智能。第三，从目标任务来看，1.0的核心问题在于让计算机——一种机器如何变得聪明，但经过60多年发展，计算机在某些方面可以比人更聪明，但很多方面又不如人。人和机器各有自己的长处，因此人工智能2.0应该是将机器与人的长处结合在一起，形成一个更聪明的智能系统。
基于此，潘云鹤提出人工智能必定走向新一代，而且已显现出五大趋势方向，即基于大数据的深度学习与知识图谱等多重技术相结合而进化、基于网络的群体智能已经萌芽、人机融合增强智能发展迅速、跨媒体智能兴起、自主智能装备涌现。这五大方向与5G、工业互联网、区块链等结合在一起可能成为实体经济和虚拟经济变革的核心驱动力。它将催生更多的新技术、新产品、新业态、新产业、新区域的生成，使生产生活走向智能化，供需匹配趋于优化，专业分工更加生态化。
AI产业体系日趋完善
中国人工智能学会监事长、中国工程院院士蒋昌俊指出，近年来，随着新一代人工智能高歌猛进的发展，为实施创新驱动发展战略，贯彻党中央、国务院关于《创新促进科技成果转换机制的战略部署》以及落实国家新一代人工智能发展规划，目前国家已布局建设包括北京、深圳、上海、苏州在内的18个国家新一代人工智能创新发展试验区，旨在率先形成人工智能与经济社会发展深度融合的典型模式，积累一批可复制、可推广的经验做法，打造一批具有重大引领带动作用的人工智能创新高地。
其中，苏州工业园区、党工委委员、管委会副主任倪乾介绍了苏州经验及成果。去年苏州工业园区规模以上企业产值突破了4万亿元，通过产业链上下游配套建设，为人工智能场景的应用提供了基础条件。截至2021年底，苏州工业园区已聚集人工智能相关企业900多家，其中上市公司14家。与此同时，为加快建设新一代人工智能试验区、核心区，苏州工业园区聚焦医疗、教育、交通等多个领域加速AI技术赋能，培育了30家创新应用场景示范企业，打造了聚合数据金融服务平台等15个标杆示范项目，累计发布四批共40项人工智能应用场景，而今年上半年完成产业产值已超400亿元。
记者注意到，紧随颁奖仪式后，7月17日，2021中国人工智能产业年会在苏州工业园区举行，本次中国人工智能产业年会采用线上线下协同办会的方式，涵盖1场主论坛和14场专题论坛，以及若干技术论坛和分论坛等，主题覆盖6G、智能系统、智能芯片、AI+智能通信及网络、智能康复与主动健康、健康中国智慧医疗、安全人工智能、智能信息推荐系统、边缘智能计算、决策智能、网络空间安全、智能健康与医疗、图像处理技术、机器智能交互、AI+生物医疗、智能交通等优势领域及产业应用。通过展望人工智能未来趋势，展示基础前沿理论成果，分享国家科技创新体系与战略科技任务，集聚领军科学资源，交流关键核心技术与传统产业融合，赋能行业应用场景落地，进一步释放科技创新潜能，探讨高校院所企业科技奖励项目产业化体系机制变革，营造数字经济时代产业创新生态。
（编辑：吴清 校对：张国刚）
