百度穿越周期,雪里已知春信至

百度穿越周期,雪里已知春信至
2023年01月10日 15:31 牛刀说大佬

丨李登华

只有技术的受益者,才会是技术的坚定投入者;反过来同样成立,只有技术的坚定投入者,才会是受益者。

企业如此,大的经济环境亦是如此。

把周期放长远来看,世界人均GDP在过去2000多年的历史里,前1800年几乎是不变的,而最近的250年里却实现了爆发式增长,这背后的动力则是三次科技革命带来的。

站着这样的角度来看,以深度学习为代表的第四次科技革命,可能会带给我们更多的启发。

当下,适逢全力拼经济时期,叠加过去三年来整个社会、经济环境发生了根本性的变化,技术和创新将会如何成为新的社会生产要素,企业应该如何加快融入到技术和创新的浪潮中?

1、回报期来临

技术带来了社会运行方式的改变。

开车行驶在北京大兴亦庄的道路上,通过百度导航可以实现一个神奇的现象,那就是按照导航提示的绿波车速行驶,几乎能够实现10个以上的连续绿灯通行。

这在以前是不敢想象的,要知道北京车水马龙,拥堵是限制通行的重要因素,也成为了很多政策出台的初衷,比如限号、限购。而交通的畅行,意味着会对整个城市的通行乃至生产效率提高。

智能红绿灯背后是百度智能交通解决方案的功劳,百度通过通过AI信控技术,以车路协同为基础,可以实现通行效率提升15%-30%,同时推动GDP每年2.4%-4.8%的绝对增长。

也正是因为此,李彦宏有底气喊出“4年内一线城市不限购、限行”。

智能交通的改变不止于此,自动驾驶的落地要比预期更快。北京亦庄,自动驾驶运行的萝卜快跑正在成为越来越多人的出行方式,李彦宏介绍到,北京有个小伙子一年用萝卜快跑打了600多次无人车,人们对自动驾驶的接受度超出了预期。

与5年前AI技术火遍全国不同的是,如今的AI技术正在加速落地,百度也实现了多领域的全面开花。能源、水务,这些传统的行业、产业,都开始通过百度的AI来实现效率的提升。

以水务为例,百度和泉州水务的合作,通过AI 模型对用水量的精细化预测,漏损率降低2%,折算到全国,相当于一年节约 98 个西湖。

AI技术走到回报期,契合了两个经济上的大趋势。

一个是企业绿色、可持续、节约、高效的健康发展态势。近些年,我们发现提到风口的越来越少,相比之下更多的企业开始要效率,以AI为抓手的智能化解决方案就成为更受到企业欢迎的方式。

另一方面,AI不仅是效率提升工具,还是重要生产力。

近期大火的AIGC,就已经开始逐渐成为互联网内容的生产者。比如日前,百度宣布搜索将升级“生成式搜索”能力,推出全网首个“生成式搜索”,基于百度自研的生成式模型能力,为用户开放式的搜索提问或定制化的信息需求“创作答案”。

李彦宏在大会上提到,自己用百度AI艺术和创意辅助平台文心一格上,用“危机和希望”为关键词,由人工智能自动生成了一幅画——生机勃勃的新生命已经破冰而出,然而寒冷还没有完全褪去。

正如所有伟大的企业、伟大的创造者也是一样,没有一帆风顺,只有不断地历经困难再凯旋。

当下的这一幕和2000年的互联网非常相似。

李彦宏2000年回国创办百度,彼时,互联网泡沫破裂,全世界蒸发了8万亿市值。那时候,很多人被困难动摇了信心,选择放弃、选择离开。

现在回头看,很多人会觉得赶上了好时机,坚持挺过寒冬的人,成就了互联网发展的黄金十年。

2、反馈式创新

技术依然是第一生产力,而技术的进步来自于创新。

李彦宏认为,创新不是闭门造车。“创新,是你有机会进入市场,不断获得用户和客户的反馈,摸着“反馈”过河才能实现的。”

反馈式创新,是百度近年来技术快速迭代进步的秘诀。

李彦宏对反馈式创新这样解释道:

有科学家做过一个思想实验:把魔方打乱,交给一个盲人还原,假设盲人每秒转动一次,他需要多久才能将魔方复原呢?答案是137亿年。但如果盲人每转动一次魔方,就有人向他做一次反馈,告诉他是更接近目标了,还是更远离目标了,盲人需要多久能把魔方还原?答案是两分半钟的时间!

没有外部反馈的时候需要137亿年,能及时获得反馈的时候只需要两分半钟,这就是反馈的神奇力量。

百度在经营发展中,也实践了“反馈驱动创新”。

昆仑芯片在AI芯片中性能的领先,离不开过去十年为百度的搜索服务优化实践。百度搜索每天响应几十亿次真实的用户使用需求,每天进行1万亿次深度语义推理与匹配,这些实战型的研发环境,成为了推动昆仑进化的动力。

萝卜快跑则是业务上的反馈式创新。萝卜快跑上线以来社会对其的接受度越来越高,离不开大量的用户使用和反馈。正如李彦宏提到的,北京有一个小伙,一年打了600多次无人车,无人车出行已经成为首选。

另外,百度是全球为数不多的、进行全栈布局的人工智能公司。这意味着,百度自身的芯片层、框架层、模型层和应用层就能够进行自我反馈,实现实现端到端优化。

数十年的时间里,百度一直坚持压强式、马拉松式的研发投入。

统计数据显示,近十年百度累计研发投入超过1000 亿元。2022 年Q3,百度研发投入为 58 亿元,其中核心研发投入占核心收入比例连续8个季度超过 20%。

2021年,百度总体研发投入强度为20.03%,位列民营企业500强第二。2021年,百度核心研发费用221亿元,占核心收入比例23%。

技术的持续投入,带来的是产品体验上的显著改善。

举例来说,为了更加贴近用户的搜索习惯,百度构建了搜索领域全球最大的语义推理集群、中文领先超大语义模型,以及基于全网内容的深度问答技术。目前,百度已经能很好地满足用户的口语化需求,过去一年,百度口语化问答搜索规模增长20.8%,百度搜索问答首位满足比例增长31%。

语音识别方面,百度的语音识别准确率已超越了人耳的水平,在中英混杂、方言混杂、快语速、轻声说话等场景下也能精准识别,语音搜索的PV年同比增加了22%,月活用户数超过1.1亿。

3、黄金十年

去年Create大会上李彦宏说,“随着技术应用门槛不断降低,创造者们将迎来属于人工智能的黄金10年”。

如今再看,这句话可谓预见未来。

对于一项新技术的产生和落地,重要的两端是开发便利性和可落地性,如今这两项都获得了突破性的进展。

李彦宏认为,国内当前的创新环境,“芯片卡脖子很要紧,但软件卡脖子一样要紧。必须要把软件的根扎下去,才能让创新持续发生,才能让顶层的商业更加繁荣。”

百度飞桨已经成为广泛的开源深度学习框架平台,AI技术的开发和应用的门槛进一步降低。

而飞桨就是人工智能时代的操作系统,让开发者能够像搭积木一样构建AI应用,大大降低AI的应用门槛。

目前,飞桨凝聚了535万开发者,服务20万家企事业单位,基于飞桨创建了67万个模型,已经构建起一个繁荣的深度学习生态。

根据2021 年 6 月的 IDC 报告,百度深度学习平台(飞桨)成为中国使用最广泛的平台(排名第一),超过了Google 的 TensorFlow 和 META 的 PyTorch。2022 年 7 月,中国信息通信研究院联合深度学习技术及应用国家工程研究中心发布的《深度学习平台发展报告(2022)》显示,飞桨已在中国市场应用规模上超越 TensorFlow 和PyTorch,成为国内第一深度学习框架和赋能平台。

另一端,AI的商业化落地正在深入到产业里。

截至2022年第三季度末,以累计合同金额超过千万元人民币订单计算,百度ACE智能交通解决方案已经被63个城市采用,覆盖范围较一年前的24个城市持续提升。

而萝卜快跑则成为了全世界最大的自动驾驶出行服务商:2022年Q3,萝卜快跑共提供47.4万次乘车服务,同比增长311%,环比增长65%。截至2022年第三季度末,萝卜快跑向公众提供的乘车次数已累计达到140万,继续保持全球最大自动驾驶出行服务提供商的地位。

值得注意的是,百度今年相继拿下了方向盘后无人和全无人驾驶的里程碑测试资质。

结语

如果说过去的寒冬让企业学会了什么?那便是冬天里的厚积薄发。技术战略,意味着长周期,而长周期不可能一帆风顺。

当我们回头再看李彦宏用文心一格所绘的“危机和希望”,不正是暗合了新技术到来前的景象吗?

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