美专家:去中心化社交媒体取代Facebook尚需时日

美专家:去中心化社交媒体取代Facebook尚需时日
2018年04月20日 09:59 现在财经

导 读

北京时间4月11日,美国脸书公司创始人马克·扎克伯格就泄露用户隐私的事宜,再赴美国国会作证。

这已经是扎克伯格连续第二天出席听证会。上次听证会的时间长达5个多小时。

与此同时,去中心化的社交媒体频繁涌现。依靠火热的区块链技术,这些新一代社交网站,能否解决脸书泄露用户隐私的问题?

我们需要解决社交媒体产业的根本结构性问题。数据和内容控制的集中化造成了互联网经济的衰退。

区块链技术的去中心化思想和信任最小化原则,为社交网络的前进和发展提供了另一个可能性。

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区块链的潜力和限制

已经发币,并且建立在公链上的去中心化社交媒体Steemit已经运行2年了。

各种去中心化的新闻平台,都在以太坊为基础的开发平台上应运而生。

他们的理想化愿景是:

  • 搭建一个基于完全开源软件模型的内容平台,平台本身将不会产出内容。

  • 这些平台试图让用户掌握他们的数据,根据用户参与度和社区优先级的指标来奖励内容提供商。

  • 同时,通过奖励有市场价值的代币,来提高信息生产的可靠性,传播的真实性。

但是经过本文作者的一番研究,基于区块链的模式,目前根本不能颠覆已经存在的社交媒体行业。

任何真正去中心化的区块链都不具备处理大量数据的能力。

大规模系统可以运行海量的数据和数以几十亿的帖子,而区块链技术做不到目前。

更何况,这项技术本身并不能让我们免受当前社交网络的弊端。

从Steemit的投票机制中可以看出一个问题,获得投票奖励最多的帖子都与Steem代币有关联。

这样总是导致关于Steemit本身的话题被置顶。

这样的模式设计是为了作为一种去中心化的无审查的方式,来为热门内容分发资金,同时允许广告商在信息流中,购买更有利的位置。

这似乎创造了另一个中心化的场所。来这里的用户不是由特朗普的支持者或者反对者组成,而是由Steem的代币持有者组成。

此外,正如一些社交媒体评论指出的那样,这项技术本身并不会保护用户数据的隐私。

一旦用户将自己放置在开放式平台中,任何外部团体都可以挖掘他们的数据,并根据他们的需要做出他们想要的事情。

即使用户名是匿名的,人工智能和网络地图工具也可以很容易地发现用户的真实身份。

然而,正如对区块链的批评中建议的一样,这些反对意见形成了这样一个有缺陷的假设,即技术是静态的,区块链创新的想法并没有被用于解决方案。

举例来说,像闪电网络或雷电网络这样的技术,总有一天会解决扩容的问题。

而这并非毫无道理。这些技术不仅适用于货币交易,也适用于数据和内容的交易。

与此同时,像Userfeeds这样的项目,使用排名算法和基于声誉的激励措施为“喜欢”,“顶”,“踩”提供智能加权值。

这些项目正在开发以社区为导向的复杂系统,以满足众多用户广泛的内容需求。

事实上,Steemit自己正在研究解决方案,以鼓励用户创造更加现实和广泛的故事,更多关于生活的故事。

而不是让他们自己代币相关的帖子变得热门。至于隐私,复杂的多方计算和零知识证明可能会提供一个答案。

高科技加密技术提供商Enigma的创始人,在最近的一篇博客文章中表示,只依靠区块链技术不能解决脸书的问题。

文章中提出了“完整的隐私协议”的发展,即一种包含区块链技术和“安全计算”的分层结构。

这样既可以确保数据交易和货币转移的准确性,也可以防止个人隐私信息得到保护。

2

核心的问题:以数据为中心的商业模式

除了以上这些实际因素之外,关于去中心化的社交媒体的争论,很多都忽略了核心问题:以数据为中心的网络经济商业模式。

人们盲目地相信免费服务,我们多年来一直在为最大的互联网公司买单,交出了大量有价值的数据,然后失去对它的控制。

这些数据消失在视线之外,在加密算法的庇护下,被平台秘密的转移。

到目前为止的问题在于,如果没有一个共识机制来准确记录这种新货币中的所有“交易”,解决彼此之间固有的不信任关系,那么我们就无法无法围绕数据价值,打造一个去中心化的点对点的经济生态。

这让我们依赖大数据整合商作为可信任的中介,允许他们为自己的利益而搭建经济生态。

除了作为社交媒体,搜索引擎,电子商务公司的公众形象之外,脸书,谷歌和亚马逊都在进行数据整合,评估和重新包装。

因此,要想削弱这些互联网巨头的力量,第一步就是使用去中心化的信任模式。

这种模式让使数据的聚合和垄断变得多余。是的,中心化比分散更有效率,规模经济倾向于促进资本主义经济中的垄断。

但是,如果互联网用户群体,不再像以往那么需要中心化的信任中介,他们就可以开始从点对点的数据交换中提取价值。

这反过来又为新企业打开了大门。通过提供有用的服务,让用户自己保持对数据的控制,从而建立有意义且充实的网络生活。

如果我们想解决脸书出现的问题,仅仅指责一个千禧年后诞生的科技巨头是不够的。

我们必须建立一个新的在线体系结构,以应对数字时代人类互相不信任的根本问题。

本文由现在财经(ID:lianhaicaijing)原创编译

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