科技是第一生产力。随着科技和生产力的飞速革新，AI大模型迈入规模应用的新阶段，人工智能成为助推科技高质量发展、赋能千行百业的重要推手。人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术和重要驱动力量。无论是ChatGPT的诞生，还是Sora的横空出世，人工智能正在加速改变各行各业。
当前，许多企业数字化转型已进入“深水区”，数字技术与传统行业的简单叠加，已不能满足传统垂直行业的发展需求，企业在各自领域面临新机遇和新挑战，急需向广度和深度进发。技术大变革驱动智能数字业务时代来临，为了在智能数字业务时代保持竞争力，企业必须开启一次“重构之旅”，通过技术创新来实现业务模式的重塑和新的价值创造。
生成式人工智能作为当前新兴的人工智能技术，是企业加速数字化转型的较好选择之一。工业和信息化部等七部门此前出台的《生成式人工智能服务管理暂行办法》提出，鼓励生成式人工智能技术在各行业、各领域的创新应用，生成积极健康、向上向善的优质内容，探索优化应用场景，构建应用生态体系。
那么，对于更多希望加快数字化转型步伐的企业而言，下一步应该如何用上、用好生成式人工智能呢？
一是做到价值认同。要让数字化转型成为企业管理者与企业员工的共识，要充分认识、认可生成式人工智能。生成式人工智能能够在客户服务、销售市场、知识管理以及辅助决策方面助力企业实现大幅降本增效、降低商业试错成本。在AI商业繁荣的大趋势下，生成式人工智能正变得更加普惠，企业使用成本持续降低，企业员工学习门槛持续降低。
二是要找到“正确路径”。对于企业而言，选择使用大模型和生成式人工智能来提升数字化能力，需要遵循科学的理论方法。邬贺铨表示，健康的产业生态应该是，企业需要根据自身的行业特点和专业知识，与基础大模型合作，将特定场景的专业数据加入基础大模型进行再训练和微调，研发出可嵌入MaaS和PaaS的适合企业自身的行业大模型、专属大模型或场景大模型。
三是要防范风险。生成式人工智能作为一种新兴的技术，在赋能产业高质量发展的同时，也存在许多风险，如隐私保护、结果失控、数据泄露等。邬贺铨提出，政府部门、科研机构、产业界都需要共同参与到生成式人工智能的健康发展进程中来，要秉持开放创新的精神，加强跨领域、跨行业的合作，共同构建一个包容、公平、可持续的生态环境。
从“赶时髦”到“真有用”，生成式人工智能已成为许多企业解决现实业务问题的重要工具。相信随着大模型的快速迭代成熟，生成式人工智能将助力更多企业加速数字化转型，成为推动我国科技产业变革、提升企业效能、促进实体经济高质量发展的“AI引擎”。
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