当前，凭借无与伦比的计算能力和先进的数据分析能力，生成式AI正在席卷金融业，释放新的生产力，以前所未有的方式重塑全球金融业的格局，有望给金融业带来3万亿规模的增量商业价值 ，并可能将彻底改变交易的进行、投资的管理和风险的评估方式。
生成式AI将加速推动'金融+AI'向'AI+金融'的转型升级”。利用ChatGPT快速处理和审查大量金融数据，包括实时市场趋势、客户偏好、历史表现和宏观经济需求。从海量信息中获得的见解便可以使金融机构能够做出明智的决策，并提供符合客户独特需求和愿望的定制服务。
AI赋能金融场景
金融行业作为数据密集型行业，为人工智能的深入应用提供了肥沃土壤，是AI大模型实现行业落地的重要阵地。从客户服务到风险管理，从投资决策到反欺诈监测，AI已经渗透到渠道运营、营销管理、产品设计、资产管理、风险管理、开发与运维、监管科技、办公管理等前中后台关键环节，在金融行业的应用场景日益丰富。
AI在金融业的应用
员工智能问答助手
利用大模型的问答能力，结合企业知识库，创建常用领域的问答应用，为员工提供灵活的信息查询方式，例如金融产品、规章制度、业务文档等信息，提高员工获取所需信息的效率，从而更高效的开展工作
智能办公助手
利用大模型的文本生成、问答能力，围绕会议、文档、邮件等员工日常工作事务等方面，提供PPT大纲生成、会议纪要生成等辅助工作，提高银行员工办公效率。
智能财富助手
基于大模型文本生成与处理、数据挖掘等能力，帮助研究员快速获取和解读各类财经资讯，辅助生成各类投资报告与图表摘要并支持二次加工，提高投研工作效率。
基于大模型的生成和理解能力，在资产管理业务的整个链条中进行应用，例如在实体经济和底层金融资产中，利用大模型的生成能力可以完成研报的写作、检索，利用大模型的理解能力对已有研报可以进行解析、理解、摘要、脱水，挖掘深层次数据价值；在资产组合层面，大模型进行因子提取、指数辅助编制、策略COT辅助实现；在财管管理阶段，大模型可以解析基金公司新闻、管理人舆情、基金产品公告等信息，通过资配的逻辑对非专业投资客户进行产品推荐，辅助财富管理。
数据分析助手
结合大模型的智能数据分析工具(例如 BI) 可以让用户通过自然语言的方式驱动数据分析，进一步降低数据分析的门槛。业务人员通过对话的方式就能提取数据，可将精力聚焦于价值更高的经营分析场景，提升数据驱动经营管理的有效性。
通过对话等交互方式实现指标查询、报表生成等功能，在不断降低数据分析工具使用门槛的同时，通过提高数据分析数据获取效率，改变数据分析模式，业务人员可以更加快捷的使用数据，释放数据分析的生产力。
宏观分析助手
大模型从新闻、公告等信息中获取变量，在已有的分析框架下，分析变量对宏观经济产生的影响，可以用于经济趋势预测、资产配置分析、货币汇率分析等。
合规审查助手
大模型用于推断审核理财宣传材料、招股募集书、债券募集书等相关文件，确保合规性和准确性。
信贷审批助手
依托大模型的数据提取能力，同时结合 RPA、OCR 等技术，实现贷款全流程自动化审批，加速信贷决策过程，提升信贷审批效率。
慧博云通金融科技业务以“让数据智能无所不在”为使命，为金融业务的发展提供客户精准画像、数字化营销、企微私有化部署、私域流量运营、数字人、AI驱动的人机协同营销代运营、零售贷款、零售信贷资产数字化管理、资管智能投研、场景金融、生态场景运营等产品与服务，帮助金融机构实现从信息化向数字化、智能化的蜕变，打造数智原生的新一代数实融合解决方案，让零售银行插上数据智能的翅膀，助力更多金融客户实现数智化转型。
金融科技是近年来慧博云通战略发展的重要领域。经过十数年的耕耘，慧博云通依托人工智能、云计算、大数据、物联网等先进技术，面向金融机构客户提供开发、测试、运维等IT相关的产品与服务，服务范围涵盖信贷管理、场景金融、监管报送平台、主机运维、Teradata维保、传输平台、财务共享系统、移动门户、数智化营销、企微运营等，满足金融业务各应用场景全生命周期建设需求。目前，慧博云通已为中国银行、浙商银行、宁波银行、阳光保险、财通证券等多家大型银行、保险、证券、基金等机构提供专业信息化服务，助力金融领域客户数智化转型。
未来，慧博云通将继续加大对金融科技解决方案和产品的研发及服务拓展，将先进技术与客户实际业务需求相结合，为金融行业带来更高效、安全、普惠、创新的服务，推动金融领域客户迈向数字化、智能化、可持续发展的新阶段。
