去年融资今年才“大肆宣传”,AI巨头旷视科技在担心什么?

去年融资今年才“大肆宣传”,AI巨头旷视科技在担心什么?
2019年05月15日 19:28 新钱与科技

初创公司受到“金主”青睐公关宣传一波理所应当,可旷视科技把去年融资的消息来大肆宣传就有点反常了,在这个节点,已经“低调”一年多的旷视科技葫芦里到底卖的什么药?

5 月8日,旷视科技官宣已完成D轮第二阶段股权融资, D轮总融资额约 7.5 亿美元。参与D轮融资的均为全球性机构和战略投资者,包括中银集团投资有限公司 (BOCGI)、阿布扎比投资局 (ADIA) 旗下全资子公司、麦格理集团以及工银资管(全球)有限公司。

但是此轮官宣的第二阶段融资已在去年就完成了,此时来宣传引发争议。对此旷视科技创始人兼CEO回应是有意控制融资进度,认为AI公司高频率的发布融资消息不是正确的行业导向,AI公司应该和其他公司一样有一个正常的融资以及披露周期。

计算机视觉领域在人工智能时代显现出巨大的行业前景,早期旷视科技位居计算机视觉头号位置,与商汤比肩,随着行业的发展,其他AI领域的对手开始纷纷加入这一场赛道的争夺,资本的热情从未因为寒冬褪减,加上云从科技和依图科技,VC行业“四小龙”的行业格局显现。商汤科技不断刷新规模的融资将这创业公司推到60亿美元的估值,云从科技凭借着“国家队”的优势在多轮融资后估值一举超过旷视科技。

曾经还可以在头部位置和商汤科技“一决高下”,后估值被云从科技超过,而就在还没过去的5月,依图科技又完成了最新的战略投资。 而旷视科技在2017年10月宣布完成C轮融资后就没有公布任何融资消息,想“低调”下去的旷视科技似乎都有点按奈不住。

高开低走,压力重重

2011年底,旷视科技开始进行人脸识别产品的开发,不到一年时间公司推出Face++产品受到关注,在联想创投投资天使轮之后,旷视科技迅速开始了一系列的发展融资, 几乎每年拿下一轮融资,2014年拿到蚂蚁金服的战略投资, 2017年又获蚂蚁金服投资。而蚂蚁金服在同年2017年又投资了旷视科技的竞争对手商汤科技。

2017年10月,旷视科技宣布完成4.6亿美元的C轮融资,本轮投资由中国国有资本风险投资基金、蚂蚁金服、富士康集团战略领投,中俄投资基金、阳光保险集团、SK集团、渤海华美等大型基金跟投,这一融资金额刷新了全球人工智能领域单笔最高融资纪录。自此之后,就便无旷视科技融资的消息,而旷视科技的估值停留在30亿美元,

但是AI视觉行业竞争从未停止,各AI公司玩家相继进入赛道,商汤科技融资金额和速度令人咋舌,更是被冠以“资本收割机”的称号,估值迅速提升至60亿美元,头部企业获取资本能力显现,旷视科技估值“输”给了商汤科技就算了,又相继被云从科技超过。截至目前,云从科技共完成了4轮融资,累计融资额超35亿元人民币。估值达230亿人民币,约33.3亿美元。俨然成为AI领域独角兽,这个凭借“国家队”优势发展起来似乎更容易。

所以尴尬的是,旷视科技似乎已经逐渐只能成为“VC四小龙”之一,没有硝烟的VC领域之战一直在上演着,当局者旷视科技自然无法避免的去面对这些问题。

根据天眼查资料显示,依图科技5月受到上海科创基金的战略投资,融资金额未披露。虽然各玩家并未直指针对旷视科技,但旷视科技难免会有被“磨刀霍霍”的压力。

图片来源于天眼查

望“芯”却步的背后

芯片领域显示出巨大的行业潜力,虽然面临着国际芯片以及互联网行大佬们的压力,中国芯片独角兽如寒武纪、地平线等企业的寄予着众多资本的期待。芯片行业也成为各AI公司势必要角逐的下一个战场。

在算法公司面临红海之际,AI视觉公司纷纷将目光转向芯片,算法公司转而造芯的困难不言而喻, 印奇表示:做一个平台型AI芯片,对创业公司来说非常难,几乎不可能。

2017年11月,商汤科技在获得高通战略融资时提出“算法+芯片”,后不断布局芯片产业。依图科技也在2017年产生了造芯的想法,历时两年,近日依图科技发布了专为计算机视觉领域打造的AI芯片。

人工智能芯片越发火热,行业人士认为一味的做算法在商业模式上面临掣肘,而目前算法已经成为芯片的核心关键部分,从芯片着手,从算法到芯片,在特定的场景定制专用的芯片, 在安防、互联网移动、金融等领域提供提供完整的解决方案,在提高行业竞争力的同时进一步打开商业空间。

但是旷视科技在芯片领域却迟迟没有作为。面对AI视觉领域进入红海,各AI公司相继横向发展——视觉,语言到芯片,旷视科技守着计算机视觉领域的“一亩三分地”,让人感到疑惑。对此印奇表示计算机视觉领域足够大,旷视科技的此番解释难以让人信服。

AI 公司踏入芯片行业不仅是需要技术研发支持,很重要的是资金支持。而其中的投入并不是一个小数字。但是从旷视科技的融资经历来看,融资金额并不是最出彩,但总融资额也不是最逊色,旷视科技就这样“固步自封”,是真的对芯片行业没兴趣,还是止步与造芯的巨大挑战?

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