文 / 中国民生银行上海分行 李强 李艳月 尚晓东 高金玉
银行金库的安防管理是金融机构安全防范工作的重中之重，随着科技水平和人工智能的不断发展，智能化安防在金库安防管理上的应用也在不断增强。本文将从金库进出人员身份识别、进出管理、安全检查与智能化安防的应用所涉及的一些人员类管理、流程类环节及应用类场景进行探讨。
合同核验程序的推广和展望
银行金库安防管理存在的风险点分析银行金库主要用于存放大量现金、有价证券、贵金属等重要金融资产。金库的安防需要人防、物防、技防这三个方面的结合，从而打造一个固若金汤的物理环境和管理场所。
根据公开可查数据，近年来国内共发生了三起银行金库盗窃案，如2000年央行128金库200万元被盗案，为库管员个人一次性盗取长期不动的库箱；2001年湖南邮政所金库10万元现金被盗，为押运交接时盗取库箱现金；2007年邯郸银行金库5000万元特大盗窃案，为金库库管员双人配合，长期多次盗窃金库现金作案。从以上案例中不难发现金库技防、物防设施坚固齐全，外部人员想要破坏盗抢成功几无可能，漏洞通常是内部人员作案，特别是金库工作人员利用职务之便进行盗窃或串通作案，具有案发时间跨度长、行为隐蔽性强的特点。银行对金库的管理虽然制定了详细的规章制度和完善的操作规范，配备了24小时人员实时监控，采取了定期或不定期的实物盘点检查手段，但因为工作内容长时间单一、实物盘点以人工为主、技防设施不具有智能化分析功能、身边工作人员都是熟悉面孔等客观因素，极易出现视觉疲劳、懈怠、疏忽、失察等情况。
由此可见，在金库中工作的人员才是当下金库管理中的不稳定因素和主要风险点。
智能化安防在金库管理场景中的应用
金库智能化安防可借助目前最热门的AI技术的图像识别、生物识别、机器学习功能，探索挖掘海量视频监控里的风控信息，建立银行金库风控大模型，将视频影像转化为数据分析模型，通过模型去学习，筛选相似视频数据中的异常数据，将大量的人工识别、判断，升级为AI系统自动甄别筛选，根据需求及时预警或定期推送异常报告，提高金库风险监测预警、异常分析的时效性和持续性，实现金库智能化建设，实现人防与技防的有机融合，杜绝人为因素而造成的不可控性。
1.应用智能化安防技术识别进出金库人员身份
对于进出金库人员的资格管理，是金库风险控制的源头。可以通过AI身份验证系统与银行内部审核系统相结合进行严格审查。进出金库人员一般分为三类：固定人员（库管员）；业务人员（银行或押运公司的交接人员）；临时人员（专业维修、检查人员）。
生物识别与身份验证：在金库入口处安装生物识别设备（如人脸识别设备），对进出金库的人员进行身份验证，通过AI技术进行实时比对，确保只有经过授权的人员才能进入金库。
门禁系统：比对通过后人员可开启智能门禁系统，确保只有经过授权的人员能够进入金库的各相关区域。可以为每个员工分配独特的门禁权限，减少非法入侵的风险。
二次身份验证：进入现金存放区等核心区域，可采用双因素身份验证，如指纹识别、虹膜识别或面部识别等技术，确保只有授权人员才能进入。
身份跟踪识别：经过二次身份验证进入金库核心区域的人员，在金库期间将由各路摄像头跟踪人脸识别，防止未授权人员尾随进入核心区域。
2.应用智能化安防技术严控金库业务人员工作流程
金库管理按照“同开、同进、同在、同锁、同出”五同制度，利用图像识别、目标检测、跟踪、报警推送等技术，按进库、出库、检测、轨迹、清分、关库六个场景，对金库内的人员、操作行为、轨迹、异常情况等进行全过程的智能识别和监测，便于及时发现和处置异常情况。
（1）进库：通过身份验证和生物识别技术，对进入金库核心区域的人员进行二次验证，可以有效防止非法人员进入金库核心区域，提高金库的安全性。同时，还可以对金库内的员工进行考勤管理，对单人入库等异常情况进行记录。
固定人员：采取“门禁权限+岗位状态+人脸识别”认证后进入。在系统上选择“事由”，3人依次刷脸通过、进入。
业务人员：采取“双向认证+岗位状态+人脸识别”后进入。在系统上选择“事由”、业务人员依次刷脸认证（系统自动校验押运公司备案人员身份及银行备案的当日交接人员身份）、固定人员刷脸验证后进入交接区域。
临时人员：采取“身份证+人脸识别+审批单”认证一致后，经金库固定人员审核后进入，陪同人员全程陪同。在系统上查找平台推送的任务审批单（校验银行内部各级审批的有效性，在审批环节系统提前采集维修人员个人信息，自动剔除有不良行为记录的以及工作时限短的潜在风险人员）、临时人员刷脸+身份证验证、陪同人员认证、固定人员依次刷脸认证。
（2）出库：智能识别出库与进库人数、人员是否一致；出入库库箱数量是否一致，库箱变动与业务系统是否一致；出库各项设施的关闭状态，如关灯等进行视频分析与异常报告。
固定人员：3人依次刷脸、出库、结束任务（如发生意外可强制退出）。
业务人员：1名固定人员开启出库、业务人员依次刷脸、固定人员依次刷脸认证结束任务。
临时人员：1名固定人员开启出库、临时人员依次刷脸、陪同人员刷脸认证、固定人员依次刷脸认证结束任务。
（3）检测：金库内摄像头众多，利用AI识别技术形成多个检测模型，异常检测贯穿金库业务人员操作的全流程。如库箱遮挡检测，及时检测出库箱堆积超高遮住摄像头，出现监控死角的情况；人数检测，金库在场人数出现少于入库人数的情况；移位检测，长期固定位置的库箱出现位置变动的情况；清分行为检测，清分过程中出现单把现金脱离清分区域等异常情况。对于异常情况发出报警提示。
（4）轨迹：智能识别库管员活动轨迹等信息，如每日金库安全设施、消防设施检查规定动作有无遗漏；如每日金库区域巡查有无遗漏。对不符合次数或停留时间超长的，做系统自动提醒，日终向主管人员推送异常报表。
（5）清分：通过与监控系统结合，可以实时跟踪物品的进出和移动情况，对库箱打开频次进行记录，超过正常打开频次的数据，实现自动化的数据比对和核对，发现异常及时推送报表。
（6）关库：关库前库管员需检查当日业务事件和其他事件（系统发出的提示、报警提醒等）的完成情况，以及现场的管理情况。
3.应用智能化安防技术提高金库守卫人员工作质量
利用AI技术金库内的摄像头可以实现实时监控、自动识别异常行为，当检测到异常情况、可疑人员、物品或异常动作时，系统会立即发出警报，可以对金库内的异常事件进行实时监测和报警，提醒金库守卫人和管理人员采取措施。
金库守卫人员履职监督。利用离岗检测摄像机对守卫人员交接班刷脸打卡记录、在岗情况进行实时检测，确认其值班状态，以及有无睡岗、离岗、看手机等违规情况，确保守卫人员处于正常值班状态。
金库周边异常预警：通过监控视频智能分析，可以实时分析金库周边的异常情况，如有人试图靠近金库或进行翻墙等疑似破坏行为的、陌生车辆长期逗留等情况，系统可以提前预警，确保金库守卫人员及时采取措施。
监控系统自动运维。按照设定的预案自动对金库区所有监控摄像机画面出现的视频信号丢失、图像模糊、摄像机被遮挡、断线等异常状态进行自动检测并提示报警，防止金库守卫人员因履职不认真等原因无法及时发现监控设备存在的问题。
其他智能化安防技术提升安防管理工作质量。如入侵探测预警、温度湿度预警、声音识别预警等设备的使用，结合人工智能技术，当发生异常情况时，系统可以自动触发报警，同时将检测到的异常情况及时发送给金库守卫人员进行提醒、注意和处置。
4.应用智能化安防技术提升金库安全检查效果
银行金库的检查通常采用物理检查、现金和贵重物品盘点、安全系统检查、进出库记录、重点部位和操作的监控随机抽查，以发现潜在的违规行为或安全漏洞，借助智能化技术可以提高检查的针对性和效率。
使用AI机器人开展智能巡逻。机器人可以实现金库内的自动巡检和巡逻。机器人配备各种传感器和摄像头，可以对金库内的环境进行实时监测，高效完成物理检查。当发生异常情况时，系统可以自动调度进行应急处置，如自动关闭金库大门等，提高突发事件的应对能力。同时，机器人还可以通过语音交互和人脸识别等技术，与金库内的员工进行互动和身份验证，巡查工作人员在金库是否有违规操作行为。
使用RFID标签技术。利用物联网技术和RFID传感器使用在库箱上，可以实时监控金库内现金、贵金属等物品的位置和状态。检查人员可以快速准确地盘点金库内存放现金和贵金属的情况，避免传统手工盘点的繁琐和耗时。同时，RFID传感器的唯一标识码可以用于追溯物品的流转历史，方便查找和核对。
箱包检测预警技术。在安全防护门附近设置专门的对射高清摄像机，对进出人员进行多角度监控，对是否携带箱包进行识别、检测，一旦发现可疑箱包将通过现场的声光报警设备进行现场提醒并实时通知监控中心值班人员。
库内异常情况自动侦测技术。利用视频智能分析技术，对库房内的所有监控点位进行部署，实现对进库人员未着工作服、库房内少于3人、库内灯光异常、出现未审核人员等违规情况的实时监测预警。系统监测到异常事件后，将及时抓拍并将相关记录推送给管理人员。
监控视频浓缩回放抽查技术。AI技术可以自动生成多路视频合一的人员轨迹完整录像。即以某个人行为轨迹为主线，通过主画面+小画面的方式，实现多角度监控，多路监控视频整合在一个画面上，实现360度行为展示，极大程度提高了监控调阅完整性和时效性，提高了检查的便捷性，解决了传统检查需多个监控画面手工切换的繁琐工作。此外，可以实现监控视频静止画面的自动压缩，有效解决视频巡查和搜索的工作效率问题。
智能化安防技术在当前金库安防管理方面大范围推广面临的挑战
一是技术成熟度还不够高。新技术在刚开始应用时可能存在性能不稳定、功能不完善等问题，需要经过一定的时间和实践来逐步完善和提升。另外研发厂商对于金库应用场景、算法要求等因素的制约，以及金融单位在投资与产出、测试时长等方面的全面考量，智能化安防技术想要达到适合各类业务库的通用标准、大范围推广还存在着不小的困难。
二是存在一定的安全和隐私隐患。随着科技的进步，金库风险防范需要应对越来越多的网络和信息安全风险。如网络攻击、数据泄露和系统故障等问题可能导致金库安全受到一定的威胁。
三是人为因素和法律监管风险。引入新技术需要对金库工作人员进行培训和教育，使其熟悉掌握新系统的操作和应用，同时需要克服人员对新技术的接受度和适应性问题。金库智能化安防涉及金融机构的核心资产和客户信息，需要符合相关的法律法规和监管要求，确保合规性和合法性。
综上所述，智能化安防技术应用在金库管理中，能及时识别人员带来的、现场环境的、设备出现的异常行为和异常情况，可以较好地提高金库防范和应对各类风险隐患的能力，将使金库的智能化安防管理迈向更加高效、智能和安全的新阶段。
（此文刊发于《金融电子化》2024年3月下半月刊）
