GPU云服务器（GPU Cloud Computing）则是基于 GPU的快速、稳定、弹性的计算服务，具有实时高速的并行计算和浮点计算能力，突破单机的资源限制，让更多的机器共同完成一项任务；
提供了存储和网络的虚拟化，通过虚拟化技术，让资源过剩的单台物理机独立、隔离地完成多个任务，实现了资源的按需分配、高利用率以及高可用性。
GPU云主机的应用领域
1、视频编解码：集成专用的视频编解码硬件单元，相比CPU提供了更快的视频处理速度，是目前网络视频流处理的高性能选择。可用于超高清的4K视频转码，直播美图美颜，多人视频会议场景。
2、图形图像处理：GPU云主机主要应用在高性能设计办公（CAD/CAE），云游戏等场景，通过高性能计算能力以及图形渲染能力，实现在线图形渲染处理，能大大的缩短影视特效制作周期，从而提升整体效率。
3、科学计算：利用GPU云服务器的异构计算加速能力、强大的浮点运算，双精度运算、模拟运算、160万cpu和MIC核协同计算、分子动力学第一性原理计算等超强计算能力处理更多科学计算场景的业务，包括气象预测，基因工程、粒子物理、程序化交易、CAE、EDA等领域。
4、AI应用、人工智能场景：适用于各种基于深度学习前向应用场景，诸如图像、语音识别、NLP、检索等。
