如果你想报AI专业，一定要避开这些"假AI"大学2025年的高考录取数据刚出来那会儿，我对着电脑屏幕愣了好半天。全国620所本科院校都在招收人工智能专业的学生，这个数字比去年又翻了一番。说实话，看着这些密密麻麻的招生代码，我心里挺不是滋味的。前两天有个家长拿着某所普通本科的录取通知书来找我，兴奋地说孩子录上了"未来最火"的专业。我没忍心当场泼冷水，但看着那个学校连个像样的数学系都没有，这孩子四年后出来能干什么？这就是现在最扎心的现实：同样叫"人工智能"，有的学校是在培养科学家，有的学校可能只是在教学生怎么用ChatGPT写周报。1这就让我想起前段时间跟几个高校招办主任吃饭，席间大家聊起现在的"AI热"。这股风潮确实太猛了，从2018年到现在，短短七年时间，超过一半的普通本科都挂上了AI的牌子。可是，牌子挂上了，底子呢？你要知道，人工智能从来就不是一个独立的学科，它本质上是数学、计算机科学和电子信息的深度交叉。没有强大的数学基础做支撑，没有深厚的计算机算力做后盾，所谓的人工智能专业，不过是换了张皮的"应用软件操作班"。现在的就业市场已经给出了最直接的反馈。2025年的软科排名我反复看了好几遍，数据非常诚实，也很残酷。排名前60的学校里，很多我们传统认知中的985名校反而排到了后面，而一些技术积累深厚的211甚至双非院校，位置却高得吓人。这就是信息不对称带来的最大坑。家长们还在盯着"985"、"211"的头衔选专业，殊不知在AI这个领域，技术沉淀才是硬通货。2说到这里，必须得提一下西安电子科技大学。在很多家长的认知里，西电也就是个211，跟那些名字响当当的综合性985比起来，似乎差了点意思。但你看看2025年的AI专业排行榜，西电直接冲到了全国第3，把一大票985甩在了身后。为什么？这事儿得追溯到上世纪90年代。当大多数学校还在研究怎么用计算机打字的时候，西电的焦李成教授就已经带着团队在搞神经网络了。那时候还没有"深度学习"这个词，条件也苦，但人家就是在那会儿打下的桩子。这就是我常说的"底子"。评价一个AI专业好不好，不是看学校大门修得气不气派，而是看它的实验室灯光亮了多少年。这让我想起最近那个火遍全球的DeepSeek大模型，主导开发的梁文峰虽然是浙大毕业的（浙大这次也不错），但他背后的技术逻辑，其实和西电、西交大这些老牌工科强校的培养路径是一脉相承的：死磕数学，死磕底层逻辑。反观某些文理兼修的综合性大学，为了赶风口，把统计系的老师和计算机系的老师凑在一起，拉个横幅就敢成立"人工智能学院"。这种拼凑出来的专业，课程体系是割裂的，师资是借调的，学生进去之后，大一学高数，大二学Python，大三突然就开始跑模型，中间的算法逻辑全是断层的。3老吴我也在这个圈子混了这么多年，见多了这种"挂羊头卖狗肉"的事。前阵子去西安出差，顺道去了一趟西安交大。那是真震撼，郑南宁院士带队的那个AI研究所，1986年就成立了。1986年啊，那时候很多人家里连电视机都没有。这种几十年的技术积累，根本不是你有钱就能在两三年内砸出来的。当然，钱也很重要。人大之前拿了高瓴资本3个亿成立AI学院，专攻中文模型，这种有顶级资本加持且方向明确的，也值得考虑。但对于大多数普通院校来说，既没有几十年的技术沉淀，也没有几个亿的资金投入，拿什么去培养AI人才？如果你想报AI专业，一定要先去翻翻这个学校的"家底"：有没有独立的计算机或电子信息强系？有没有国家级重点实验室？师资名单里有没有在这个领域深耕十年的教授？如果这三个问题的答案都是否定的，哪怕它是个985，我也建议你慎重。4有时候想想，家长们的焦虑我也能理解。谁不想让孩子踩中时代的红利呢？但红利不是那么好吃的。2026年、2027年的考生家长们，你们必须清醒一点。现在的AI行业，早就过了"会调包就能拿高薪"的草莽阶段了。企业现在要的是什么人？是能读懂论文、能优化算法、能解决算力瓶颈的人。所以，在做选择的时候，别被那些花里胡哨的招生简章迷了眼。如果一个学校连像样的数学建模竞赛成绩都拿不出来，连个稍微复杂点的GPU集群都没有，它凭什么教你人工智能？说实话，这话说得可能有点重，甚至可能会得罪一些学校。但看着那些拿着高分却报了个"空壳专业"的孩子，我是真觉得可惜。选AI专业，本质上是在选一种极其硬核的工科训练模式。它需要你极其枯燥地啃下数学分析、线性代数、概率论，需要你没日没夜地在实验室里跑数据，而不是坐在空调房里听听概念就能毕业的。对于2026届的理科生来说，如果你的数学成绩不够顶尖，如果你没有做好"掉一层皮"的心理准备，或者你只是冲着"高薪"去的，那我劝你趁早换个赛道。毕竟，在这个领域，只有真正的技术实力，才不会被算法淘汰。
