文丨李彦宏
2020年2月恐怕是北京几十年来最不堵车的一个月。即使在一个阳光灿烂的日子，天安门、王府井这些平时热闹非凡的地方也空空荡荡，各大商场要么停业，要么门可罗雀。我在家里待烦了，有时候会开车出去转悠，甚至偶尔会在故宫角楼旁、北海团城下的街道下来走走。我看着满天繁星，以及偶尔驶过的乘客寥寥无几的公交车，总有一种恍如隔世的感觉。
起初是一种莫名的兴奋，我从来没见过北京这样安静、通畅，任何时候要到任何地方都很方便。可是渐渐地，我的理性思考开始占据上风，这样下去经济怎么办，中小企业怎么办，公司业绩怎么办。因此，后来当我每天在不堵车的北京街道上通勤时，常常有一种期盼——北京什么时候能够再变得堵起来。以前，也有政府领导跟我说过：“堵车是我们经济繁荣的表现。”
有没有两全其美的解决方案呢？能不能既不堵车，经济又很繁荣呢？未来很多年， 中国经济增长的动力来源是什么？本书其实就想回答这些问题，方案的核心就是我们最熟悉的四个字——人工智能。
如同疫情期间的中国经济，大家也许能感觉到，现在是人工智能发展的一个低潮期， 人工智能创业公司融资变得困难，很多公司逐步销声匿迹。大家形成了一种认知，就是“人工智能不赚钱”。不赚钱，热情就会消退，这个过程会让人很焦虑、很痛苦。
这种煎熬，20年前我也同样经历过。1999—2000 年，互联网泡沫破裂，纳斯达克指数从最高5000 点跌到1000多点。之后的三四年，互联网行业都处于低谷。但是今天互联网的成就，恐怕连当初最疯狂的脑袋都不会想到。2019年，全球市值前十的公司，绝大多数都是互联网公司，如苹果、微软、亚马逊、谷歌，它们的市值均接近万亿美元。
对我而言，无论是当初对互联网的信仰，还是今天对人工智能的信仰，都没有丝毫改变，是非常坚定的。我相信，人工智能是堪比工业革命的伟大浪潮，它将彻底改变我们的衣食住行，改变商业、制造，改变经济的运行效率、社会平等以及和谐程度。我们目前看到的自动驾驶、智能汽车、智能助手等，只是人工智能变革的冰山一角。
三年前，当我撰写《智能革命》一书时，人工智能还是“将来时”，我们还在憧憬和准备“迎接人工智能时代的社会、经济与文化变革”。今天，人工智能已经是“现在进行时”，虽然人工智能还没有赚钱，或者说还没有大规模赚钱，但是我们看到人工智能已经在交通、金融、能源、制造等行业应用开来。我们非常确定，一个智能经济时代已经来临。
中国过去40多年的改革开放，带来这么大规模、这么长时间、这么高速度的持续成长，在人类历史上都非常罕见，这非常了不起。其中，国家基础设施建设功不可没。仅仅在过去10年，我们修了3.5万公里的高铁，排名世界第一，占全世界高铁总里程的60%；我们建设了14.96万公里的高速公路，高速公路总里程位居世界第一；此外，地铁的总里程预计会达到6000公里。
这些被称为“铁公基”的国家重大基础设施建设，搭建了一个高效、低成本的物流网络，成为连通、激活经济的大动脉。它们又与能源基础设施、水利基础设施、通信基础设施等，共同构建了中国经济和社会发展的基石和骨架，这是我国过去 10 年 GDP 保持高速增长的基础。
那么下一个10年或20年，中国靠什么驱动？答案肯定是靠技术创新，靠新基建。为什么这么说？我们可以看看以下这些数据：在“十二五”期间，我国在交通基础设施上的投资额分别达到12.5 万亿元，交通、能源、通信等基础设施的规模已经十分庞大，发展空间有限，我们不可能无限地在物理空间建设高速公路、机场、高铁等。但是从“十二五” 的信息基础设施投资来看，只有2万亿元。未来的新基建，一定是基于软件、基于数字孪生、基于虚拟空间的。新基建的重点是5G、人工智能、工业互联网、物联网、数据中心等。这样的智能化基础设施，空间巨大而且持续时间更长。
眼下，全球形势错综复杂，经济面临严峻挑战。我们面临一个新机会，就是把人工智能打造成新的基础设施，成为驱动中国经济增长的新引擎。这跟 150 年前美国工业化时面临的机会非常类似。中国正在积极推动的新基建，可以被看作人类进入智能经济和智能社会之前最大的基础设施工程，它将带来经济、社会的全面智能化。我相信，新基建将为智能经济提供最有力的支撑，新基建将加速智能经济的到来。
关于智能经济，在2019年的一次论坛上，我表达了一个观点：如果说过去 10 年， 中国经济有一个非常亮眼的标签，我觉得这个标签应该是“互联网经济”，我们的电商、移动支付、移动社交、数字生活服务都是全球领先的；未来 10 年，如果我们预先给它贴一个标签，我觉得应该是“智能经济”。
人工智能驱动下的智能经济将在以下三个层面带来重大变革和影响。
其一，人机交互方式的变革。过去 20 年，是人们对手机的依赖程度不断提高的 20年；未来 20 年，将是人们对手机的依赖程度不断降低的 20 年。在智能经济时代，智能终端会远远超越手机的范围，包括智能音箱、各种可穿戴设备、无处不在的智能传感器等，应用与服务的形态也会发生与之相应的变化，人们将会以更自然的方式和机器、工具进行交流。
其二，智能经济也会给基础设施层带来巨大的改变。传统的中央处理器、操作系统、数据库将不再处于舞台的中央，新型的人工智能芯片、便捷高效的云服务、各种应用开发平台、开放的深度学习框架、通用的人工智能算法等，将成为这个时代新的基础设施。未来最重要的操作系统将不是基于个人计算机，也不是基于手机，而是基于人工智能深度学习框架。深度学习框架对上承接各类智能应用，对下主宰人工智能芯片的设计。
其三，智能经济会催生很多新的业态。交通、医疗、城市安全、教育等各行各业正在快速实现智能化，新的消费需求、新的商业模式将层出不穷。人工智能正在渗透不同的产业，切切实实融入我们的生产、生活，看得见，摸得着。
比如，在全球新冠病毒感染人数累计接近 2000万的今天，作为抵御病毒的终极武器，疫苗的快速研发十分迫切，全球科学家正在加速攻坚。百度研究院就推出了全球首个 mRNA（信使核糖核酸）疫苗基因序列设计算法LinearDesign，能在16分钟内大大提升疫苗设计的稳定性和蛋白质表达水平，有效解决了 mRNA 疫苗研发中最重要的稳定性问题，加快疫苗研发速度。不只疫苗研发，人工智能在疾病筛查、辅助诊断治疗、新药测试等方面，都将带来非常积极重大的影响，更好地呵护我们的生命健康。
最后，我想谈一谈智能经济中的两个关键角色——政府和企业。
政府是智能经济的顶层设计者，它的关键作用是营造一个有利于创新的环境，包括制定相关产业政策，引导资金投入方向，鼓励发展相关产业等。比如，国家新基建政策一出台，各地政府的投资清单就纷纷出炉，已经形成几十万亿元的投资规模。这些投资将形成更大的带动效应，推动中国未来相当长一段时间的高速发展。又比如，在智能家庭领域， 政府推动标准建设，这会让更多智能产品尽快进入千家万户。
未来的企业只有两类：要么是人工智能企业，要么是人工智能化的企业。如何才能成为一家人工智能化的企业？企业必须从思维、能力和文化上完成人工智能化。这意味着企业家必须将眼光从手机屏幕上挪开，转向万物互联的世界；必须从过去主要关注 C（用户）端，转向兼顾 B（企业）端和 C 端；必须重新思考生产力的优化和生产关系的构建；必须重新思考技术和商业伦理。这就是我之前讲过的，人工智能化的企业，需要具有“人工智能思维”，遵守“人工智能伦理”。
百度希望在智能经济中扮演怎样的角色？我们在一开始，就想得非常清楚，百度是一家人工智能平台型公司。我们希望让即便再小的企业也能像使用水、电、气一样获得数据、算法、算力服务。未来，每一家公司都需要很多人工智能技术，但不是每一家公司都能够雇那么多人开发这些技术。百度有一万多名工程师，我们做出来的东西别人就不用再做了，不用重复“造轮子”，这是一个很高效的做法。百度大脑、飞桨深度学习框架的开源开放，就是基于这样的想法。
最近，我们还宣布了两个“500 万”的目标：一是，到2030年，百度智能云服务器的规模将达到 500万台；二是，未来5年，我们将为社会培养 500 万名人工智能人才。不只是百度，像阿里、腾讯、华为这样的平台型公司，都将在经济和社会的智能化转型过程中扮演越来越重要的角色。
推动本书创作的主要动力，也在于此。我希望能结合对过往技术变革的研究，结合我的思考、百度的实践，提供一些有关智能化转型的思考和建议，从而为经济和社会的智能化出一份力。
智能经济时代的下一个10年、20年，或者说30年、50 年之后，我们的世界会变成什么样子，应该呈现怎样一幅图景？单凭我的想象力，还不能够完全准确地为大家描绘出来，但我想，那会是一个简单、和谐、美丽的新世界。
（本文为李彦宏新书《智能经济》序言，编辑：杨秀红）
书名：智能经济：高质量发展新形态
作者：李彦宏 著；张晓峰，杜军 主编
出版时间：2020-09
出版社：中信出版集团
页码：422
定价：88.00
包装：精装
内容简介
新一代人工智能技术正在深刻改变我们的经济、社会与生活方式，也在改写生产关系与发展模式。随着以算力、算法、大数据为代表的人工智能成为新基建的“底座”，数字经济正进化到以人工智能为核心驱动力的智能经济新阶段。未来十年，智能经济将成为中国经济的新标签。
2019年，百度创始人李彦宏在世界互联网大会上首次提出“智能经济”这一概念，《智能经济》一书是他对这一概念的首次系统阐释。
这本书聚焦智能经济，厘清其理论概念与技术基础，剖析人工智能、新基建与智能经济的关系，探索新时代经济发展的新动能、新空间、新范式；描摹不同垂直场景下产业智能化的问题、前景、逻辑与路径，构建中国数字化、智能化转型路线图；展望智能经济下的思维转换、经济变革、产业转型、服务治理与社会生活的新图景。同时，李彦宏在这本书中首次全景式展现了百度的人工智能战略和布局，真实回顾了百度在人工智能领域深耕的10年间，在技术选择、产品方向、商业模式、组织架构、开放生态等重要问题上的思考与决策过程。
