很多关于人工智能的故事都发生在宇宙，也许是因为宇宙、生命和人工智能这些命题，都能带给人类探索的欲望和浩瀚永恒面前的渺小感。即使抛开情感层面的共振，月球和人工智能也有某些现实层面的联系。在月亮最圆的这一天，我们不妨看看人工智能如何拉近人类与月球的联系。
深度学习处理月球影像与数据
科学家们希望借助人工智能的技术发展，来处理空间探索中所涉及到的各种问题。尤其重要的一点，是借助人工智能来分析目前人们在空间探索时收集到的大量数据——大量卫星、星球探测车、天文望远镜，随时都在记录和收集数据，而处理这些数据的工作量远远不是人力所能承受的。这其中就包括对月球影像和其他数据的处理。
通过构建深度学习系统，人们可以分析大量多角度、长时间内获取的月球3D图像。勾勒更加完整精准的月球表面地形地貌数据库，同时可以更加准确的预计地球、月球、太阳三者间的运行轨迹。
这样做的主要意义在于，月球的公转速度导致月球始终有大面积区域是隐藏在阴影当中的，这给研究月球和进一步的登月带来了巨大困难。通过神经网络等技术对现有数据加以学习和自我推理，可以让探索阴影中的月球和月球两极成为可能。
另一个必要性在于，人类已有大量卫星同时拍摄月球影像数据，还有月球表面的探测车传回精准数据。但这些数据分散且庞大，很难用人工去完成整合分析任务。因此用深度学习技术来处理数据就成为了最合适的选择。
人工智能在月球数据上的应用，并非仅仅有前瞻性的研究价值，而是已经有非常具体的应用场景。比如说帮助推算月球探测器的最佳着陆点、通过轨迹运算来推测月球车最大程度接受太阳能的线路，从而增强其使用寿命、推理出高精度月球环境数据，帮助科学家分析月球地质信息等等。
未来一旦登月重新开启，借助人工智能绘制出的月球高精地图将会更加重要。
探月旅程中的人工智能
人类重新登月迟迟没有推上日程，是因为载人宇宙航空当中存在着大量安全隐患和成本问题。而在载人宇航以及星球登陆探索中，人工智能正在扮演越来越重要的角色。
比如说，航天飞行器发射以及空间站建立当中，最重要的环节就是风险控制。到目前为止，火箭发射和空间站维护始终都是高度危险的工作。任何微小的瑕疵都可能导致极其严重的事故。
而危险的重要来源之一，在于航天发动机等设备极其复杂，无法进行实时监控和故障排除。由于排查和发射之间有时间和步骤的断裂，导致事故问题无法彻底排除。
已经有航天专家通过AI技术来构建火箭以及航天飞机的整体事故检查系统。通过拟人的知识网络图谱模式，建立可感知、可控制的航天器安全矩阵，从而第一时间监控设备安全。这被称为航天器材的主动安全监控系统，而未来能够让这一系统通用化的幕后英雄，就来自人工智能带来的数据感知与整体学习能力。
此外，用人工智能来构建宇航员的辅助系统也是重要的课题之一。
在宇宙中，宇航员的感官受到了大量的环境限制，无法像地球一样准确感知外在。目前，这个领域相对成熟的是智能座舱管理系统。它可以通过机器学习来对过往的任务与事故经验进行学习，在宇航员需要帮助时提供更优化的选项。
还有一个重要的场景，在于宇航员登陆其他星球时的规划和调度系统。对于外星登陆来说，最大的危险来自于预计的登陆场景和现实中不一致，或者遭遇了其他不可知因素。这里有可能用到的，是神经网络技术对模糊环境进行感知和判断的能力。通过模糊感知数据与大数据库的连接，帮助宇航员实时调整登陆方案，是登陆外星时人工智能可能提供的关键帮助之一。
用人工智能认识月球对地球的影响
在人类如何去月球这个领域之外，人工智能或许还能让我们知道月球对我们到底有什么样的影响。
根据很多数据分析显示，月球引力对地球的影响是确实存在的。但这种影响到底有多大，有多强，频繁到什么地步，科学界却莫衷一是。
有人说月球引力可以让普通人感知到。比如癫痫、麻风病等病症在满月左右发病率更高（据说由此来产生了著名的狼人传说）。也有人说地震、火山爆发等灾害与月球对地球的磁场息息相关。甚至很多专业数据测试证实了这种说法。
当然，更加被广泛认同的是，月球引力对潮汐和鱼群的影响是真实存在的。甚至比预想中更强烈。探究月球引力对地球的作用，对航海和捕鱼业具有非常直接的影响。
在这种背景下，通过人工智能技术来对世界各地潮汐、地震、火山等环境数据，以及鱼群、候鸟等生物数据，再加上月相数据进行整合分析，就成为了一个重要话题。
虽然月球对地球的真正影响还有待进一步检验，但通过月相、潮汐、水文等数据，提供高精度、即时化的航海信息服务已经出现。
我们正在通过数据和AI更好的瞭望这个世界，而月色，始终是我们没有放过的一道风景。
