Moka2026产品发布会HR不再是流程的执行者，而是组织的战略伙伴

2026年5月13日，中国领先的 AI 人力资源软件服务商 Moka 在北京举办 Moka Ascend 2026产品发布会，以「AI 组织新生·欢迎 AI 新“同事”」为主题，正式将旗下 HR SaaS 全面升级为 Moka AI，并推出三位 AI “同事”——招聘 Eva（勤奋的招聘专家）、人事 Eva（可靠的人事伙伴）、BP Eva（懂人的人才军师），以及 AI 定制与数据沉淀的底层引擎 Moka AI 工坊（Moka AI Studio）。

这是 Moka自2015年成立以来最大规模的一次产品战略升级。从 HR SaaS 到 Moka AI，从工具到“同事”，从被动响应到主动推进——Moka 试图回答 HR 行业最尖锐的命题：当组织进入 AI 原生时代，HR 的价值边界在哪里？

一、AI 原生组织正在浮现，HR 角色面临根本跃迁

过去两年，AI 的能力曲线已经经历了三次跃迁。最初 AI 是“大脑”，帮人想、帮人答；后来 AI 变成了“手脚”，能调用工具、能执行任务；而现在，AI 正在成为“同事”——拥有记忆、理解偏好，能访问被授权的文件数据、执行被授权的操作，从入职第一天起参与组织工作。

这一转变带来的影响，已超出技术层面。组织 AI 转型已经从「战略选项」进入「执行议程」，从 CEO 到 CHRO 都在追问同一个问题：我们的 AI 战略到底落地了没有？先动的人正在拉开难以追赶的差距，不只是效率快一点，而是整个组织的运作逻辑都在被重写。组织内部也正在出现指数级的效率分化：一面是更 AI 原生的个体，一面是更 AI 原生的协作机制与决策机制。

国际市场上，先行者已经给出了答案。Duolingo 借助 AI 在一年内创建了148门新语言课程，超过此前12年总和；Shopify 全员推广AI应用，在人数几乎无变化的情况下营收增长近60%；Block 以 AI 为核心重新设计组织建设，公司从1万人精简至6000人，管理层级压缩至三层。AI 改变的已经不只是效率，而是整个组织的运作模式。

一种全新的组织形态正在浮现—— AI 原生组织。

Moka 将这一时代的组织竞争公式概括为：AI 人才密度×AI 协同深度=AI 时代组织的核心竞争力。在这一公式下，HR 的角色发生了根本性跃迁，不再是困在事务里的执行者，而是信任建立者和人才组织架构师。

二、 Moka HR SaaS 升级为 Moka AI，三位 AI “同事”亮相

基于上述行业判断，Moka 在本次发布会上正式将 Moka HR SaaS 升级为 Moka AI。这不是一次产品命名的变化，而是产品定位的根本转变：从「更好的 HR 工具」，转向「与 HR 并肩作战的 AI 团队」。

围绕这一定位，Moka 推出三位 AI “同事”：招聘 Eva、人事 Eva、BP Eva。它们具有共同的特征：有记忆、更主动、越用越懂你。它们会记住企业的偏好、标准、文化；不等指令，主动发现问题、推进任务、给出建议；不只理解被说出来的需求，还能识别那些没说出口的判断与直觉。

招聘 Eva ·「勤奋的招聘专家」

招聘 Eva 不是对传统 ATS 的功能升级，而是招聘方式的代差跃迁。传统的招聘工具本质上是“人找系统”，即人来操作、系统被动响应；候选人画像依赖人的经验判断；没有记忆，每次招聘几乎都要从零开始。招聘 Eva 则在三个维度上完成反向重构：

主动推进：不是你去找系统，是她主动找你，主动推进招聘进程，繁琐事务全程包揽；

态画像：汇聚内外部数据，结合招聘过程中的反馈，持续迭代职位画像；

长期记忆：记住企业的用人偏好与考察方法，越招越懂你，越招越快。

一次完整的招聘需要经历至少十个环节，招聘 Eva 让用人经理只需做四件事：提需求，面试评估，录用决策和确定 Offer ；其余环节由招聘 Eva 全程贯穿、自动推进。

招聘 Eva 的一项核心能力是「面试教练 Eva」。面试是企业最昂贵、但管理最混乱的环节之一，因为标准不一致，方法五花八门，决策靠感觉。而每一次面试决策，都在决定组织的人才密度。

面试教练 Eva 将会进入每一场面试，提炼金标准与好方法；再渗透回每一场面试，辅助面试官面得更好。Eva 不需要采访面试官、也不需要翻面试记录，而是从企业真实的面试历史中自动提炼用人金标准，并全程参与面试：面试前生成定制化的考察点与问题清单，面试中作为面试官的副驾驶实时提示与追问，面试后自动打分并将录用与入职后数据反馈回金标准本身。整个过程对组织几乎是零变革成本，面试工作照旧推进，Eva 以润物细无声的方式，系统性提升组织“招对人”的能力。

“让少数伯乐的识人能力，变成整个组织的能力。”李国兴在发布会上表示。“Moka Eva 把企业最昂贵的黑箱，变成最可复利的资产。”

人事 Eva ·「可靠的人事伙伴」

传统人事系统的逻辑是「HR 操作系统完成事务」。人事 Eva 把这一逻辑改写为「HR 设计、Eva 执行」，HR 告诉 Eva 这件事该怎么做，后续执行由 Eva 承担。

人事 Eva 的能力可以归纳为三件事：数据与报表、日常事务流程和员工咨询。在数据与报表上，人事 Eva 自动读懂邮件、表格、截图、会议纪要等非结构化输入，自动拼齐散落各处的数据，秒级生成各类报表；在事务流程上，排班、考勤、算薪、入离职办理、组织架构调整等核心流程，人事 Eva 可以从头到尾跑完，HR 只需审核确认，因为 Eva 懂企业自己的假勤算法、薪酬结构和审批层级；在员工咨询上，人事 Eva 7×24在线、自动应答处理员工需求。

三件事合起来，接走 HR 80%的重复事务，让 HR 的精力流向那些只有人才能做好的事——理解每一个员工、设计每一项制度、和业务一起把组织建强。

BP Eva ·「懂人的人才军师」

BP Eva 面向的是组织中最复杂的命题——人才管理。传统人才盘点存在三个根本性缺陷：人才画像静态、岗职位体系难以落地、评估反馈节奏过慢。BP Eva 要解决的，就是让人才管理融入每一天，而不是每半年做一次“大工程”。

BP Eva 的底层是“一个库+一张地图”，即「人才数字基因库」与「组织能力地图」。前者是对每一位员工动态画像的持续沉淀，基于能力、行为、结果三个维度的数据持续更新：每一次会议发言、项目交付、AI 工具使用，都会被自动识别并沉淀进画像。后者是以基因库的宏观视角，对组织整体能力进行可视化呈现，哪些维度强、哪些维度有短板、能力分布是否与业务战略匹配，清晰可见。

当业务有新的用人需求，BP Eva 可以在全组织范围内基于真实能力数据自动匹配，跨岗位边界发现合适人选，让那些原本容易被忽视的内部人才被看见、被用起来。最终，真正实现人才的度量、生长与复用。

三、对 SaaS 模式的再思考：千企千面时代到来

过去十余年，企业 SaaS 的逻辑是“千家企业、同一个版本”，而如今量身定制的 AI 软件时代已经来临。这一转变的底层支撑，是基础模型 Agent 能力的成熟——软件的构建门槛与定制门槛被同时压低，使得“软件适应企业、而非企业适应软件”第一次成为可规模化的现实。

面对每家企业差异化的业务场景、管理方式与规则体系，Moka 同步推出 Moka AI 工坊（Moka AI Studio）。作为 Moka AI 的能力底层，AI 工坊围绕三项核心能力构建：第一，响应提速——用户用业务语言描述需求，无需懂代码、写需求文档或等待 IT 部门，小时级上线可用；第二，个性落地——千企千面，从标准版到“我的那一版”；第三，安心上线——通过沙盒预演与存档回滚，让每一次系统调整都在掌握之中。

有了 AI 工坊，Eva 的能力可以无限延展，企业的每一个需求都能被快速响应。

四、做组织的 AI 大脑，迎接 AI 原生时代

Moka AI 的整体架构可以概括为“组织的 AI 大脑”：底层能力是 Moka AI 工坊；系统层是 Moka 招聘、Moka People，作为企业关于招聘和人事数据的核心载体；智能层则是招聘 Eva、人事 Eva、BP Eva，以及未来更多 Eva “同事”。

Eva 不只在完成任务，它也在持续沉淀数据——每一次招聘，沉淀用人偏好数据；每一场面试，沉淀识人标准数据；每一次人事操作，沉淀流程和规则数据；每一个员工的成长轨迹，沉淀人才能力数据。这些数据不断汇聚，形成组织关于人的知识库。知识库越丰富，Eva 就越聪明；Eva 越聪明，组织就越懂人。

“Moka AI，不是一个工具，不是一套系统，是你的组织真正的智能伙伴。”李国兴在发布会上表示，“迎接新‘同事’ Eva，让组织向 AI 原生进发——这不只是一句口号，是 Moka 在这个时代最重要的一次选择。”