近日，由德本咨询、互联网周刊、中国社会科学院信息化研究中心、eNet研究院联合发布《2024全国“人工智能+”行动创新案例100》，朗坤智慧基于瑶光大模型的诊断辅助应用成功入选、名列前茅。
更懂工业、行业、企业
引领工业大模型新篇章
苏畅瑶光大模型，作为TOB版的ChatGPT，在人工智能技术的最新成果基础上，以工业互联网平台为底座，汲取企业丰富的运行规程、检修方案、工艺流程等知识，成功打造出独具特色的“行业大模型”。这一模型不仅指导运维操作、审查工作方案，还能生成经营报告、辅助经营决策，广泛适用于研发设计、客户服务、供应链管理、经营管理、生产制造和人力资源管理等多个领域。
苏畅瑶光大模型具备多重显著优势。首先，其“知识足”，积累了朗坤在电力、建材、化工、煤矿、冶金等多个行业的深厚工业知识与专业经验，涵盖数以千计的故障案例、机理模型和诊断报告。其次，“数据多”，该模型支持企业数据的快速接入和处理，构建出可复用的工业企业专属知识库。再者，“场景深”，模型与企业生产过程紧密结合，创造出多个实用的应用场景，支持快速定制开发。此外，“说行话”，模型内置专业词汇，能深刻理解行业术语和场景，提供精准的对话能力。“逻辑强”，模型内置行业典型场景工作思路，为专业岗位提供精准的工作建议，确保言之有物。“可溯源”，支持查看大模型推理过程和引用的知识来源。最后，“部署快”，模型部署周期最低至1天，30天即可上线应用。
精准诊断+智能运维
知识效率、模型开发、智能检修“三提升”
值得一提的是，苏畅瑶光大模型在诊断准确率方面表现卓越。它凭借丰富的智能运维经验，构建了高质量的设备故障检修领域知识语料库。通过融合设备感知数据、相似故障案例等多维度信息，模型能够综合评估设备故障原因，生成全面的消缺建议，并智能关联匹配的检修运维知识库，精准推荐检修方案。
国内一家知名发电企业，基于朗坤苏畅的技术支持，为其设备运维工作带来了革命性变化。这一本地化部署的专属大模型，不仅精准感知设备状态，更深入研究设备故障机理，实现了对设备检修运维管理的全面覆盖。
瑶光大模型如同一位随时在线的“知识助手”，通过自然语言交互，为运维人员提供即时的专业解答。让运维人员从繁琐的知识检索中解脱出来，设备知识利用效率大幅提升30%，轻松应对各种工作挑战。
在模型开发方面，瑶光大模型也发挥着不可或缺的作用。它协助校验规则逻辑、推荐报警阈值，使模型设计效率提升30%，准确性更是高达85%。这一智能化辅助，让模型开发变得更加高效、精准。
此外，瑶光大模型还为检修工作提供了有力的支持。宛如“智能导航”，辅助分析故障原因，给出具体的检修操作步骤。这使得检修方案制定时间大幅缩短50%，推理过程清晰透明，降低了工作难度。
人工智能与实体经济融合，能够引领产业转型，孕育新产业、新模式、新业态。朗坤苏畅瑶光大模型将发挥公司应用场景、数据等方面的优势，重塑业务场景应用模式，服务专业人员提升业务创新效率，加速智慧化决策交互，走出一条具有特色的大模型发展之路，推动AI成为产业转型的新质生产力。
