国投美亚基金已投企业-朗坤入选2024全国“人工智能+”行动创新案例10

国投美亚基金已投企业-朗坤入选2024全国“人工智能+”行动创新案例10
2024年04月17日 10:44 美亚基金

近日,由德本咨询、互联网周刊、中国社会科学院信息化研究中心、eNet研究院联合发布《2024全国“人工智能+”行动创新案例100》,朗坤智慧基于瑶光大模型的诊断辅助应用成功入选、名列前茅。

更懂工业、行业、企业

引领工业大模型新篇章

苏畅瑶光大模型,作为TOB版的ChatGPT,在人工智能技术的最新成果基础上,以工业互联网平台为底座,汲取企业丰富的运行规程、检修方案、工艺流程等知识,成功打造出独具特色的“行业大模型”。这一模型不仅指导运维操作、审查工作方案,还能生成经营报告、辅助经营决策,广泛适用于研发设计、客户服务、供应链管理、经营管理、生产制造和人力资源管理等多个领域。

苏畅瑶光大模型具备多重显著优势。首先,其“知识足”,积累了朗坤在电力、建材、化工、煤矿、冶金等多个行业的深厚工业知识与专业经验,涵盖数以千计的故障案例、机理模型和诊断报告。其次,“数据多”,该模型支持企业数据的快速接入和处理,构建出可复用的工业企业专属知识库。再者,“场景深”,模型与企业生产过程紧密结合,创造出多个实用的应用场景,支持快速定制开发。此外,“说行话”,模型内置专业词汇,能深刻理解行业术语和场景,提供精准的对话能力。“逻辑强”,模型内置行业典型场景工作思路,为专业岗位提供精准的工作建议,确保言之有物。“可溯源”,支持查看大模型推理过程和引用的知识来源。最后,“部署快”,模型部署周期最低至1天,30天即可上线应用。

精准诊断+智能运维

知识效率、模型开发、智能检修“三提升”

值得一提的是,苏畅瑶光大模型在诊断准确率方面表现卓越。它凭借丰富的智能运维经验,构建了高质量的设备故障检修领域知识语料库。通过融合设备感知数据、相似故障案例等多维度信息,模型能够综合评估设备故障原因,生成全面的消缺建议,并智能关联匹配的检修运维知识库,精准推荐检修方案。

国内一家知名发电企业,基于朗坤苏畅的技术支持,为其设备运维工作带来了革命性变化。这一本地化部署的专属大模型,不仅精准感知设备状态,更深入研究设备故障机理,实现了对设备检修运维管理的全面覆盖。

瑶光大模型如同一位随时在线的“知识助手”,通过自然语言交互,为运维人员提供即时的专业解答。让运维人员从繁琐的知识检索中解脱出来,设备知识利用效率大幅提升30%,轻松应对各种工作挑战。

在模型开发方面,瑶光大模型也发挥着不可或缺的作用。它协助校验规则逻辑、推荐报警阈值,使模型设计效率提升30%,准确性更是高达85%。这一智能化辅助,让模型开发变得更加高效、精准。

此外,瑶光大模型还为检修工作提供了有力的支持。宛如“智能导航”,辅助分析故障原因,给出具体的检修操作步骤。这使得检修方案制定时间大幅缩短50%,推理过程清晰透明,降低了工作难度。

人工智能与实体经济融合,能够引领产业转型,孕育新产业、新模式、新业态。朗坤苏畅瑶光大模型将发挥公司应用场景、数据等方面的优势,重塑业务场景应用模式,服务专业人员提升业务创新效率,加速智慧化决策交互,走出一条具有特色的大模型发展之路,推动AI成为产业转型的新质生产力。

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