AI新经济的核心不是技术炫技，而是让技术服务真实商业与普通人
当智能体不再局限于对话，而是深度参与交易、生活与生产，它正成为新的商业参与者。
在9月10-12日举办的2026外滩大会上，蚂蚁集团围绕可信交易基础设施、生态激励、技术效率三大方向，集中释放多项创新成果，推动智能体商业从概念走向真实落地。
支付宝数据显示，最近五个月其智能体代买任务量增长7倍，用户月均支付次数提升3倍，智能驱动的新型消费模式已经显现增长势能。
01、可信支付，破解智能支付难题
智能体能替人下单、采购后，传统那套面向人的支付体系就不够用了。蚂蚁把AI支付的目标从“能付”提到“可信”，推出AI钱包智能体，并发布Vibe Pay、Skill Pay、Machine Pay三项“AI收”能力，形成一套面向智能时代的支付产品矩阵。
传统支付往往发生在交易最后一步，新一代AI支付则贯穿需求理解、授权校验、交易执行到责任追溯。它依托自研APASS信任基础设施，落地KYA（Know Your Agent）理念，为智能体建立身份核验、意图判断、权限管控、交易存证等机制，回答“AI是谁、替谁支付、是否获得授权”这些核心问题。越权交易会被直接拦截，所有操作也都有可审计凭证。
在具体场景里，这套能力已经接入多类智能硬件。千问AI眼镜靠虹膜识别完成支付，AI耳机通过语音完成缴费下单，高德动量机器狗可以在用户授权下独立询价、下单、支付、取回货品，具身智能由此跑通商业闭环。同时，AI周期购、AI帮你抢、AI帮你订等功能上线，把用户的需求转成智能体可执行的交易指令，AI消费的边界又被推开了一些。
蚂蚁集团CEO韩歆毅说：“AI支付不是最后一步，它成为智能体商业的可信承诺引擎。”在他看来，智能体商业的“ChatGPT时刻”已经到来，行业真正的挑战不再是模型会不会聊天，而是能不能建立一套让用户敢委托、商家愿接入的信任体系。
万事达卡首席产品官Jorn Lambert也在圆桌对话中表达了类似判断：智能体交易时代，验证意图、厘清权责，是商业规模化的前置条件。
02、生态激励，打通供需飞轮
智能体产业眼下有个尴尬，即用户想用，商家却缺少成熟可调用的产品；商家看不到需求，又不愿投入资源开发，供需两头卡住，犹如“鸡生蛋、蛋生鸡”的困境。
针对这个现状，蚂蚁宣布设立1000万元生活智能体开发者发展基金，单项最高奖励100万元，并通过支付宝“阿宝”平台推出智能体激励政策。该计划想做的，是双向连接开发者供给和用户真实需求，给智能体商业加一把“催化剂”。
流量逻辑也在变。过去互联网商业拼曝光时长，智能体时代更看重用户意图。商家不再只靠广告投流获客，而是把服务改造成可被智能体识别、调用的能力。用户提出目标，智能体自动匹配更合适的服务完成履约。
个体创业者也有了新机会，“一人+多智能体”的轻量化模式变得现实，超级个体的生产力被进一步释放。在外滩大会创新者舞台上，多名独立开发者、00后创业者分享了实践。AI抹平了生产门槛，但价值判断、商业定位，仍然要由人来做。
诺贝尔经济学奖得主菲利普·阿吉翁在大会上测算，AI自动化任务有望推动未来十年每年生产率额外提升0.68个百分点；如果叠加对创新研发的带动，增量还会更大。而生态是否繁荣，正是释放这部分潜力的关键。
03、攻坚Token效率，优化Agent规模化落地效率
智能体长链路任务越来越多，算力消耗也跟着膨胀。部分编码类Agent任务的Token消耗，甚至能达到普通对话的上千倍。继续粗放堆算力，商业化很难撑住。
外滩大会见解论坛上，蚂蚁联合中国信通院发布《Token效率：AI时代绿色计算的关键变量》报告，提出“碳—电—算—Token—业务”五级转化链路，把Token效率作为衡量AI绿色普惠的核心标尺，推动行业从算力军备竞赛转向单位价值产出的比拼。
工程层面，蚂蚁给出了一套全栈优化方案。百灵大模型借助MoE稀疏架构、FP8低精度训练，模型吞吐提升30%；灵犀平台通过任务路由分流、上下文压缩、无效信息外置等手段，在特定场景最高削减98%无效Token，明显降低智能体运行成本。
蚂蚁集团副总裁骆骥指出，Token正在成为AI新经济的硬通货，产业竞争会依次经历规模竞赛、效率竞赛、绿色竞赛三个阶段。只有把成本控制住，AI才能真正走进千行百业。
行业也逐渐形成共识：商业落地不必一味追求参数最大的模型，垂直场景下经过蒸馏调优的中小模型，往往能以更低成本达到匹配业务需求的效果，在商业价值和算力消耗之间找到平衡。
04、技术向上，回归人的价值
从可信交易底座搭建，到开发者生态扶持，再到底层算力效率攻坚，蚂蚁的系列布局指向同一个命题，即AI新经济的核心不是技术炫技，而是让技术服务真实商业与普通人。
当前，AI经济已经跨过概念普及阶段，基础设施、成本控制、生态协同等共同决定产业的发展上限。智能体商业的爆发，不依赖单一企业，更需要生态协同，去挖掘AI带来的全新经济增量。
