睡眠变异性大、不规律及频繁补觉与社交时差加速生物衰老进程

近日，来自美国奥古斯塔大学的研究团队就在睡眠研究领域知名期刊Sleep Health发表了一篇研究论文，题目为“Day-to-day deviations in sleep parameters and biological aging: Findings from the NHANES 2011-2014”。该研究显示，较大的睡眠变异性、较大的睡眠不规则性、更多的补觉、以及更多的社交时差，都与生物衰老显著相关。并且，睡眠的日际偏差可能是加速生物衰老的重要因素。

该研究依托美国国家健康和营养检查调查（NHANES）2011-2012年和2013-2014年两个周期的数据，共纳入6052名受试者，平均年龄49.7岁，女性占比52.5%，被选中的受试者具有以下特征：（1）有效的生物衰老测量值；（2）至少 4 天的有效加速度计记录，且至少有 1 天来自周末；（3）睡眠不规则性和社会时差

睡眠参数源自加速度计数据，一天中最长睡眠时段被确定为睡眠时段（SPT）窗口，SPT窗口的开始被定义为睡眠开始时间，SPT 窗口的结束被定义为醒来时间，在 SPT 窗口期间识别觉醒/活动发作。

● 睡眠持续时间的定义：睡眠持续时间= SPT窗口持续时间-所有觉醒发作的总持续时间。

● 睡眠效率的定义：睡眠效率=睡眠持续时间/ SPT窗口持续时间。

● 睡眠中点的定义：睡眠中点=睡眠开始时间+ SPT窗口持续时间/ 2。

睡眠的日常偏差参数包括：睡眠变异性（睡眠持续时间的标准差）、睡眠不规则性（睡眠中点的标准差）、补觉（工作日平均睡眠持续时间与周末平均睡眠持续时间之差的绝对值）和社会时差（工作日平均睡眠中点与周末平均睡眠中点之差的绝对值，反映了人们因工作日和非工作日作息不同而导致的睡眠时间变化）。

生物衰老方面，研究者检测了11 种生物标志物（白蛋白、碱性磷酸酶、血尿素氮、肌酐、HbA1C、淋巴细胞百分比、平均细胞体积、收缩压、总胆固醇、尿酸和白细胞计数），并使用R包BioAge分析计算三种生物衰老测量指标，包括PhenoAge值、KDM BA值和HD值，其中，PhenoAge和 KDM BA算法都包括生理年龄，“更年轻”的测量值表示发病、残疾和死亡的风险较低，HD值HD 值较低表示体内平衡程度较高，相应地发病、残疾和死亡的风险较低。

结果显示，64.9%的受试者睡眠时长为7-9小时，16%的受试者睡眠时长小于7小时，19.1%的受试者睡眠时长大于9小时。受试者睡眠变异性为60分钟，睡眠效率的平均值为0.95，睡眠不规律平均值为42分钟。

同时，研究发现多个睡眠不规律的参数之间有明显的关联：比如睡眠时间和周末补觉的情况密切相关，以及睡眠时间的不确定性和社会时差（工作日与休息日睡眠时间的差别）也有很强的关联。

研究者通过限制性三次样条分析探讨了睡眠参数的日际偏差与生物衰老（以 PhenoAge 为指标）之间的关系，结果显示，所有睡眠参数的日际偏差都与 PhenoAge 显示出显著的关联。

进一步研究显示，睡眠变异性越大、补觉越多、睡眠不规则性越大和社会时差越多，与生物衰老测量指标越“老”显著相关，而测量值更“老”表示发病、残疾和死亡的风险较高，生物衰老更明显。

研究者认为，由于频繁改变睡眠/觉醒周期的个体可能会经历内源性生物时间与外部时间之间的失调，昼夜节律紊乱可能是连接睡眠日际偏差和生物衰老的主要机制，其会加速细胞衰老，并加重与年龄相关的疾病。

无独有偶，北京大学的研究团队也曾在知名期刊JAMA Network Open发表一篇题为“Association of Longitudinal Patterns of Habitual Sleep Duration With Risk of Cardiovascular Events and All-Cause Mortality”的研究论文[2]，依托开滦研究（Kailuan study）最终纳入52 599名成受试者，探究长期习惯性睡眠时长与首次心血管事件（CVEs，包括心房颤动、心肌梗死和中风）和全因死亡率的关系。

研究人员将受试者4年间的睡眠时长轨迹进行分类，共分为四种轨迹模式：正常稳定组（睡眠时长7.4-7.5小时）、正常下降组（睡眠时长从7.0小时降至5.5小时）、低增加组（睡眠时长从4.9增至6.9小时）、低稳定组（睡眠时长4.2-4.9小时）。

最终的研究结果显示，长期处于较短或不稳定的睡眠时长模式，与后续首次心血管事件（CVEs）和全因死亡率的风险显著增加之间存在着紧密关联，这也提示我们睡眠时长的稳定性和充足性十分重要，不良的睡眠模式就像一颗慢性毒药，不知不觉中侵蚀着心血管的健康。

综上所述，睡眠规律才是保持年轻的要义，睡眠为我们的身体和心灵提供着宝贵的休憩，大家要合理安排睡眠时间，不然，睡眠不规律的伤害，可能是补觉都补不回来的哦！

参考文献：

[1] Wang X, Xu Y, Li X, et al. Day-to-day deviations in sleep parameters and biological aging: Findings from the NHANES 2011-2014. Sleep Health. 2023 Dec;9(6):940-946.

[2] Wang YH, Wang J, Chen SH, et al. Association of Longitudinal Patterns of Habitual Sleep Duration With Risk of Cardiovascular Events and All-Cause Mortality. JAMA Netw Open. 2020 May 1;3(5):e205246.