- 体动监测(加速度传感器)1.
手环内置的高灵敏度加速度传感器会记录身体微小动作。在深睡眠阶段,人体肌肉放松,翻身或肢体动作极少;浅睡眠阶段可能出现无意识翻身、轻微抬手等动作。通过分析动作频率和幅度,可初步区分两种状态。
- 心率变异性(HRV)与呼吸频率2.
深睡眠时,心率通常更稳定,呼吸节奏缓慢且规律;浅睡眠则可能出现短暂心率波动或呼吸不规律。手环通过光学心率传感器(PPG)捕捉这些数据,结合时间序列分析,辅助判断睡眠深度。
- 算法模型与大数据匹配3.
厂商通过实验室采集大量用户的睡眠数据(如脑电图、眼动等),建立睡眠阶段的特征模型。手环将实时监测的体动、心率等数据与模型匹配,推测当前睡眠阶段。例如,若用户连续20分钟无动作且心率稳定,算法可能判定为深睡眠。
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