汽车涂装车间的底涂PVC刷胶，一直是行业里公认的硬骨头。工位空间紧凑，不同车型底盘造型差异大，刷涂点又多又杂，传统机器人要校准刷头点位、修正作业轨迹难度很高，作业角度、贴合距离、行走路径也很难一次性匹配最优标准。2026年11月5日，长安汽车首例涂装视觉AI刷胶机器人在两江工厂正式上线，把这个难题啃了下来。
长安的PVC瓶颈工位效率提升攻关团队，核心思路是给机器人装上“会思考的眼睛”。他们没有在传统机器人的机械调试上反复死磕，而是创新性引入AI视觉平台，基于深度卷积神经网络搭建大模型检测系统，让机器人从“盲刷”转向“智刷”。简单说，就是让机器人先识别车身位置和造型，再自主调整刷胶动作，而不是只按照预设的固定路径走。
这个过程不是一蹴而就的。团队前后做了上百次点位对标、轨迹调试和胶型验证，逐一解决点位偏移、刷胶不均、边角覆盖不全这些具体的工艺痛点，一点点修正机器人的作业坐标，优化刷头姿态和行走路径。经过反复试错和优化，最终锁定了最优刷胶点位与标准化作业轨迹，能够适配全线车型的底涂刷胶工艺需求。
上线后的效果也很直观。根据长安汽车2026年11月披露的数据，PVC区域的瓶颈被彻底打通，产线JPH增幅约8%，产能得到明显释放。更重要的是质量管控模式的升级：AI视觉可以实时在线检测刷胶状态，单次推理响应达到毫秒级，风险识别检出率与报送准确率均超过99.5%，把过去的“事后把关”变成了“过程拦截”。
这套方案的价值不止于一个工位的提升。它更像一套可复制、可推广的“AI+机器人”应用范式——把视觉识别和工艺动作深度结合，让工业机器人从执行固定指令的设备，变成能感知、能调整的智能作业单元。这也是长安汽车在智能制造转型升级中的一个新实践样本。
声明：本文由AI基于公开信息生成，不代表新浪财经立场或观点。
4001102288 欢迎批评指正
All Rights Reserved 新浪公司 版权所有
