最近长安汽车在两江工厂上线了首例涂装视觉AI刷胶机器人,不少人第一反应是:那涂装车间的工人会不会受影响?其实从长安这几年的智造升级路径来看,这种担心大可不必。
先看这次AI刷胶机器人解决的是什么问题。涂装底涂PVC工序一直是行业里的硬骨头,工位空间紧凑、车型差异大、刷涂点复杂,以前传统机器人只能“盲刷”,要靠人工反复校准点位、调整轨迹,工人得盯着设备参数,还要做后续的质量抽检,工作强度不小。长安的攻关团队引入基于深度卷积神经网络的AI视觉系统,前后做了上百次点位对标、轨迹调试和胶型验证,才把最优刷胶路径给摸透。2026年11月公开的数据显示,上线后产线JPH增幅约8%,AI视觉的风险识别检出率和报送准确率都超过99.5%,单次推理响应达到毫秒级。
这些数字背后,其实是把工人从重复性的校准、补检工作里解放出来。就像之前长安数智工厂的总装车间,前后风挡安装工位用上带视觉识别的机器人后,工人不用再操控吊具搬运沉重易碎的挡风玻璃,转而负责设备运维、工艺优化、异常工况处理这些更有技术含量的工作。涂装车间也是同样的逻辑:AI机器人把刷胶的“体力活+精细活”扛下来,工人可以转向AI系统的参数调试、日常维护、新车型适配验证等岗位。
长安这几年在冲压、焊接、涂装等工序陆续部署AI视觉检测,本质上是在重构车间的岗位结构,而不是简单的替代。一线工人有现场经验,反而更容易转型成懂设备、懂工艺的技术型岗位。智能制造升级的方向,从来都是人和机器各展所长,让工人从重复劳动里抽身,去做更有创造力的事。
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