当夜幕降临，城市的灯光闪烁，大多数人结束一天的忙碌，回到温馨的家中。然而，对于数百万的网约车司机来说，他们的“办公室”是四条滚动的车轮，他们仍在城市的街头巷尾穿梭，接送着归家的乘客或是夜归人。每一辆网约车的安全，就是守护每一个家的安全。
网约车行业已经成为城市不可或缺的一部分。除了为乘客提供方便的出行服务，这个行业还为司机提供了灵活就业的机会，为城市经济注入了活力。
与此同时，网约车行业也面临着诸多挑战。乘客的安全、司机的权益以及行业的可持续发展都是不容忽视的问题。网约车服务的组成早已不是简单的打车，背后由政府监管、司机、网约车平台、DP方（司机管理公司）、CP方（汽车租赁公司）、金融服务等组成，成为社会发展重要组成部分，更需要大家更多关注。
数字化技术的发展为网约车行业带来了新的机遇也有新的问题和痛点，网约车行业的数字化发展，也正在飞速变化，从动态视角该如何看待在服务、安全、降本增效等领域，数字化如何重塑网约车业务体系和价值？
网约车行业内卷，安全、效率问题凸显
从2014年各大平台开启网约车大战，市场逐渐火爆，《网约车管理办法》的颁布让网约车平台将正式纳入加入合法监管体系。国交信息股份有限公司总经理牛文江认为：网约车行业诞生七年来，转型、升级、融合发展等热点词汇频频见诸报道，数字智能、主动创新、积极求变已成为行业改革的主旋律。但行业依旧存在包括计价和抽成规则不够清晰透明、价格歧视、以租贷购、保证金无法退还等行业问题期待解决。此外，网约车道路交通安全事故频发，驾驶员因疲劳产生猝死的情况时有发生，部分网约车司机每天在线超过十四五个小时。这些问题不仅影响了行业的健康发展，也损害了司机和乘客的利益。
牛文江所说的问题，都是行业的痛点，一方面，司机很辛苦，随着平台补贴下调，同质化竞争激烈，司机需要用更长的工作时间来补充收入。另一方面，作为一个新兴的业态，网约车吸引了大量的从业者加入，由于来源广泛，人群构成复杂，他们的信用背景、驾驶技能、服务意识等方面存在较大的差异，难以有效区分和管理。同时，司机的流动性也导致了服务质量的不稳定，给乘客带来了不便。
大量的租赁公司成为承载的平台，但传统的管理方式和简单的数字化管理并不能满足目前行业的需求，不少租赁公司还是采取的原始的管理方式，甚至还使用传统的电子表格管理、人工派单、人工调度等，导致管理成本高、效率低下，而没有相应的数字化能力，管理效率和精准度也不足，加上很多公司目前采用租赁的方式与司机合作，车辆租金收取成为最大痛点之一：不少司机的租金甚至需要催收或者法律手段才能收回，这显然不应该出现在新兴产业中。
在硬件安全管理上，网约车行业的车辆构成复杂，不同品牌、型号的车辆在性能、安全等方面存在差异。各方数据不互通，导致行业在驾驶安全管理方面存在盲区。
显然，网约车行业不仅关乎交通安全，还涉及到金融安全，同时承载着为司机创造更好生活的社会责任。确保司机收入的稳定、降低事故风险，以及提高司机收入、降低保险费用，都能让司机、平台和租赁公司共同受益。尽管网约车行业在迅速发展过程中面临着从司机管理、平台运营到硬件安全和金融安全等多方面的挑战，但正是这些挑战为行业带来了新的发展机遇。
数字化转型：网约车行业的必经之路
通过数字化能力，网约车行业正在发生变革，行业普遍认同的看法是通过硬件+软件的方式，利用硬件记录车辆数据、利用AI技术、数字钥匙、SaaS等工具，数字化赋能可以提升管理效率和能力，但实现这一过程需要克服技术和数据互通等方面的难题。
12月21日，蚂蚁数科安全科技品牌蚁盾聚焦行业安全管理难题，发布了网约车安全管理方案，创新性融入“驾驶风控引擎”，并率先应用在智行盒子定制车型海马EX00上。驾驶风控引擎核心由车联网安全系统、司机安全驾驶模型及司机信用模型组成。在车载终端，蚁盾基于IIFAA（互联网可信认证联盟）的安全规范研发安全芯片植入数字车钥匙，防范盗车风险；针对驾驶行为，蚂蚁蚁盾与智行盒子基于车身感应、人脸识别等技术共建司机安全驾驶模型，通过识别司机驾驶状态，对疲劳驾驶、接打电话等危险驾驶行为进行及时干预，确保司乘安全。此外，司机历史信用也是网约车风险管理的重要依据。蚁盾会根据司机的驾驶能力、从业经验、历史履约、经营能力等指标进行信用评定，基于蚂蚁的AI能力和风控管理经验，有效规范司机和平台行为，提升安全管理水平。
智行盒子联合创始人哲春明在网约车行业从业多年，深知安全是网约车的长期命题。他说：“很多人伤人亡的事故都是由于疲劳驾驶引起的。事故率高意味着、维修成本高、保费居高不下，保险公司也因为高额的赔付而赚不到钱。”
哲春明介绍：“传统网约车司机的防疲劳系统，采取一刀切的方法，根据司机上线时长进行强制休息，并没有判断司机实际疲劳状态。”
因此，他们在定制网约车上安装了300+车身数据点位，毫秒级记录刹车角度、转向灯开启时间、司机神态等整车数据，为司机安全驾驶模型提供全面的数据支撑。通过智能提醒司机安全驾驶，规范司机驾驶行为习惯。事前降风险、事中降责任、事后降赔付。成本少了，收入自然多了。
在车辆管理方面，“智能车管”服务商浙江如通新能源发展有限公司联合创始人林燕谈到，某大型汽车集团的租车业务中，一年实体钥匙丢失率高达30%，造成了约400-500万的损失。他们在数字化系统中使用了蚁盾的数字钥匙功能之后，司机交班不需要见面，接班司机通过数字钥匙就能完成交接，解决了钥匙管理难，钥匙容易丢的难题。
此外，林燕提到网约车经营有“闲时”，比如过年时候，司机回老家不开了。而闲置时期，租金和停车费都是成本。但春节假期又是“短租”的旺季，很多人想租一台车回家。“我们在与支付宝合作，对资产进行混合经营，更好地解决司机用车成本问题，让车辆的使用率更高。”这时候，数字钥匙作用很大，可以支持远程授权，方便自助取车。“根本上我们是希望给司机把用车成本降下来，也让资产方的管理降本增效。”林燕表示。
网约车市场从2010年开始探索，经历了补贴大战、合并汰换、大厂入局，已经进入充分竞争时代，高速发展的红利期已过，在网约车市场的激烈角逐中，成本和效率已经成为“能否盈利”的关键因素。数字化、信息化和智能化已然是网约车行业的必经之路。
数字化升级与风控的深度融合
汽车租赁行业面临的一些问题，比如准入门槛不断提高、融资难、租金回款难看上去是管理问题，究其本质其实是风控问题。“风控的本质是信任问题，而不信任背后，是因为信息不对称”。蚂蚁蚁盾总经理廖群伟在大数据和风控领域有着近20年的从业经验，他说：“以往，金融、互联网行业需要数字风控经验，但随着产业数字化发展，我们发现数字化的风控也成为很多传统行业的刚需。建立安全可信的数据流通方式，并用AI挖掘数据价值是我们擅长的。”
杭州车厘子智能科技有限公司总经理来晓俊同样感受到了这个行业从业者和运营公司之间不信任带来的协作困扰，他表示，传统的管理机制之下，效率低，加之司机收入下降，传统的资金收缴模式非常被动。以杭州出租车司机为例，一家租赁公司300台出租车，30%的租金需要靠催收团队去催。一个车管家管理极限是50台车，一家出租车公司最小规模的管理团队将近10人。对于司机而言，入行要先交1万押金和4500元一个月的租金，钱还没赚到，就先付出了很高的成本。
于是，他们研发了一套网约车数字化管理解决方案，包含车务管理、司务管理、合同管理、监控管理、财务管理、数据看板等能力，并集成了蚂蚁蚁盾提供的数字钥匙、司机信用模型能力、资金代扣等功能。担心车辆被盗，租赁公司可以通过远程控车，防止车辆被盗，保障资产安全；接入了信用模型之后，信用好的司机，押金可以少交甚至不交，这解决了司机因为押金高，压力大的难题，降低了司机招募的门槛；司机的车费收入进入到指定记账本，平台拥有一定管理权限，可以直接按照约定划转相应费用和租金，但约定之外的会自动转入司机账户，自此复杂的资金清算业务，在线上就可以解决，并且保证了司机和租赁公司双方的利益，即对司机有约束，也让租赁公司放心。车管再也无需人工催收，管理效率大大提升。
通过这套机制，传统的年租制可以被打破，实现月租制化解到天、周、旬、月，给司机非常多的合作模式。来晓俊介绍，一系列数字化管理手段之后，管理人员可以更加轻松管理更多的车辆，管理成本可以下降50%，司机招募效率提升50%，租金收缴率100%，其他赖账率也减少了90%。
通过积累，形成基于网约车司机的平台生态，基于数据+AI判断司机的基本资质、履历、从业经历、信用履约的情况，租赁平台很容易找到合适的司机。针对驾驶习惯特别好、违约特别少的司机，可能会提供更便宜、更经济的保险服务。
这些数字化手段不仅降低了风险，提升了运营效率，也为行业的创新发展注入了新的动力。融资机构可以通过数字化系统获知企业经营状况、履约情况、预期稳定收入，可以解决网约车公司融资困境。数字化与风控的深度融合，提升了运营效率，出租率以及租赁公司的资产运营安全和融资能力。
廖群伟认为，这里的关键是要用技术构建了人、车、平台三位一体的安全管理体系，可以打破了多方之间的信息壁垒，让网约车管理以数赋智、以智降险。蚁盾过去多年在互联网业务中积累的数据洞察能力和安全风控经验，可以有效揭示和阻断安全风险，保护各方的利益。
通过数字化升级，网约车行业不仅可以提高安全性和风控水平，还有望衍生出更多商业服务，如餐饮、维修等。在未来，网约车的发展要更有效率，司机的数字化端服务协同，还可以帮助司机进行匹配比如：通过智能测算，帮助司机预测附近充电桩的排队时间，实现充电桩与运营车辆的全城最优匹配，节约了司机的时间。
通过本地商圈服务，拓展线下餐饮行业闲置营业时间，用更低的折扣吸引餐饮商家解决司机吃饭问题。此外，也会延展出包括车内空间商品销售、娱乐收费、服务收费等多维度创新收入方式。
从司机的精细化管理到乘客的个性化服务，从车辆的安全管理到金融风险的有效控制，数字化技术正在全方位地推动网约车行业的创新与发展。这是一个复杂而多维的过程，取决于网约车硬件产品变化升级，更需要依靠数字化技术打通网约车生态的各个环节，成为网约车共生且不可缺少的部分，实现更精准的风控和管理，提供更精细化、个性化的服务，推动行业的价值正向传导，提升整体效率，从而变革整个网约车生态。
