没人比A股更懂避险!红利低波凭啥逆市上涨?

没人比A股更懂避险!红利低波凭啥逆市上涨?
2026年09月15日 19:30 私募排排网

最近 A 股有个刷屏的梗:没人比大A更懂避险。

老美 CPI 数据要避险、美联储议息要避险、财报季要避险、月末资金回笼要避险、机构年末保收益也要避险…… 市场到处都是避险声音,相对应的则是市场成交量萎缩明显。

就在大家纷纷求稳的背景下,红利低波策略最近继续走高:中证红利低波动指数(H30269)7月1日至9月11日已经上涨超过10%;相较之下,以科技股为代表的创业板指、科创综指分别下跌超过23%、27%。

那么,这是避险情绪的短期反应,还是红利低波配置逻辑的重新定价?现在的红利低波策略还有机会吗?

红利低波策略是什么?

红利低波策略,是一种以高股息率和低波动率为双重筛选标准的投资方法,目标是选出盈利稳定、分红持续、股价波动较小的公司构建组合。高股息提供持续的现金分红回报,低波动则在市场调整时提供防御性,两者结合,追求的是长期稳定的持有体验。

上文所述中证红利低波动指数(H30269)是红利低波策略最经典的代表性指数之一。其编制规则为:选取50只流动性好、连续分红、红利支付率适中、每股股息正增长以及股息率高且波动率低的证券作为指数样本,采用股息率加权,以反映分红水平高且波动率低的证券的整体表现。

上涨逻辑拆解:短期避险与中期重定价共振

短期来看,这波上涨是资金避险与估值修复的共振。

首先是交易拥挤度的释放。此前AI、半导体等科技方向资金高度集中,存量资金被大量抽走,红利板块一度被严重“抽血”。 随着科技板块猛烈回调,获利资金兑现后,低估值、高股息的红利资产便成了资金的避风港。

其次是季节性因素的催化。截至9月11日,中证指数公司官网数据显示,红利低波指数的50只成分股中,银行占25只,权重占比53.17%。这波上涨中,银行板块正是主要贡献者:7月涨幅达13.55%,8月仅微跌0.37%,9月以来继续上涨约3%。7月恰逢银行密集派息期,市场对填权的预期推动资金提前布局,银行高权重的结构也随之释放出弹性。

图为红利低波指数前十大权重股,来源:中证指数公司官网

再者是市场微观结构的变化。近期A股量能持续萎缩,波动率降至低位,资金的风险偏好显著下降,自然向防御性板块集中。

中期层面,则是低利率环境与增量资金逻辑的支撑。

核心在于“类债”属性的重新定价。2026年9月11日,中国债券信息网数据显示,10年期国债收益率约为1.69%,大约在历史3%分位附近的低位。相较之下,中证指数官网显示,截至8月31日,中证红利低波指数的股息率约为4.79%,两者利差超过3.1个百分点。在存款利率下行、理财收益走低的背景下,这种确定性的高股息回报对长线资金有一定的吸引力。这一利差的收敛动力,则来自险资等长线资金的刚性配置需求。

同时,险资的配置需求正在重塑红利资产的定价逻辑。随着《保险公司资产负债管理办法》于今年8月21日落地,险资对净投资收益的考核更加严格,高股息资产成为覆盖负债成本的刚需。华泰证券测算显示,险资目前仍存在约1.9万亿的红利股配置缺口,未来两三年内有望逐步完成配置。

“跷跷板”真相:并非此消彼长,而是节奏分化

说到这里,需要回应一个关键问题:红利低波这波上涨,是否意味着它和科技之间必然此消彼长?

一个容易被误读的数据是估值差。截至2026年6月底,创业板指与中证红利的估值差逼近2倍标准差,创业板指/红利低波比价亦处于历史极值区域。很多人看到这个数据,第一反应是“极端位置意味着即将切换”——即红利涨多了、科技跌多了,接下来该轮到科技了。但这恰恰是用“此消彼长”的框架去理解一个并非零和的局面。

Choice终端的历史回测数据显示,2016-2026年(截至9月11日),红利低波与科技股并非简单的“跷跷板”,两者同向涨跌的年份其实多达7年,反向仅有3年。这说明在大多数时间里,它们更多是节奏上的分化,而非绝对的对立。估值差到了极端位置,历史上确实往往伴随均值回归,但回归的方式不一定是“你涨我跌”——更常见的是两者各自按照自己的节奏运行,只是速度快慢不同。

华福证券2026年5月研报的数据佐证了“节奏分化可被把握”这一点:基于拥挤度框架的创业板与红利低波轮动策略,2010年以来年化收益达18.4%,相对50/50基准的超额收益高达10.5%。

而中信证券对“红利+科技ETF”组合的回测则显示,同时持有两端的哑铃型配置也能取得19.51%的年化收益(2019年-2024年),相对纯红利超额6.52%,回撤控制在-8.28%。

这意味着哑铃配置的意义不在于“精准切换”,而在于不要求投资者在方向不明时做出非此即彼的选择。当下科技股走势尚未明朗,创业板指/红利低波比价又处于历史极致,更理性的策略并非押注单一风格,而是一端利用科技股博取高弹性,另一端用红利低波守住底仓,在不同风险偏好的轮动中掌握主动权。

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