本文源自:金融界
金融界2024年9月10日消息，天眼查知识产权信息显示，浙江大学、东方电气股份有限公司、东方电气长三角（杭州）创新研究院有限公司申请一项名为“基于随机重要性采样的风力发电机长期极限性能响应计算方法“，公开号 CN202410676904.X，申请日期为2024年5月。
专利摘要显示，本发明属于风力发电机性能技术领域，公开了基于随机重要性采样的风力发电机长期极限性能响应计算方法，首先并确定风力发电机需要考虑的多源不确定性及其联合概率密度函数。确定迭代计算的轮次与每次迭代时的短期性能仿真总次数。对各不确定性源进行采样，并以各样本点为输入，运行若干次短期性能仿真随机模型，获取短期性能响应极值样本。预测长期极限性能响应，并依据超越长期极限性能响应的概率对各不确定性源样本计算权重。通过高斯核函数对带有权重的不确定性源样本拟合概率密度函数，作为下一轮迭代的重要性采样函数。当收敛准则满足时，以最后一次的长期极限性能响应的预测值作为结果。提高了风机长期极限性能响应计算的准确性与稳定性。
