智荟月刊 |两张清单破解供需错配 四川探索绿电算力转化新路径

智荟月刊 |两张清单破解供需错配 四川探索绿电算力转化新路径
2026年10月22日 10:16 中国经济时报

来源:摄图网■中国经济时报记者 王彩娜 ■韩清华 张丽 王苗 

2026年10月9日,中共中央、国务院印发的《关于发展新质生产力的意见》对外发布,要求全面实施“人工智能+”行动,强化算力、算法、数据供给,因地制宜布局高价值应用场景。对地方而言,关键不在算力堆多高、清单列多长,而在算力能否找到场景、技术能否解决问题。

作为水电装机全国第一、拥有全部41个工业大类的省份,四川的选择是:以算电协同把绿电优势转化为算力成本优势,以“两张清单”对接技术与需求,走“算力筑基+场景牵引”的差异化路径。

算电协同:把绿电优势变现为算力优势

算力中心运营成本中电力占六到七成。四川水电装机突破1亿千瓦,风电、光伏等新能源装机超过3200万千瓦,这是最硬的底牌。但资源禀赋不等于产业能力。在川西高原海拔2800米处,雅砻江两河口水电站施工隧洞被改建为全国首个高海拔岩洞式算力舱智算中心,依托水风光一体化基地实现全年100%绿电直供,PUE控制在1.2以下,绿色算力经光纤直供数百公里外的稻城海子山拉索观测站。全省谋划算电融合项目11个、总投资近700亿元。

制度同步跟进:2026年7月,四川省发展改革委制定《四川省推进算力设施优化布局提质建设和算电融合发展实施方案(2026—2028年)》,划定“一区一带两节点”布局,明确2028年底智算规模达240EFLOPS。以算力券、模型券、词元(Token)券等激励政策构建普惠易用高效的算力服务体系。

清单搭桥:让技术供给找到真实需求

算力是底座,场景才是考场。2026年3月27日,四川省人工智能产业链链长办公室发布60项场景需求清单和170项技术(产品)供给清单,覆盖14个市(州)、15个人工智能+领域——需求侧医疗12项居首、制造9项、政务服务6项;供给侧算力产品7项、大模型17项、智能终端59项、AI应用74项。

清单之下,市县各有打法。宜宾把机会清单推向长三角:2026年3月,该市在上海发布20亿元场景机会清单,涵盖具身智能、AI垂类应用、数字基础设施三大领域19个场景,其中具身智能投资超10亿元,涉及机器人超1000台;同步配套超20亿元产业基金和5年期最高1亿元经费的江源行动榜单。长三角有顶尖的研发和人才,但宜宾有较强的产业化落地能力,更有丰富的绿电资源大幅降低制造和算力成本。

成都高新代表另一种禀赋,集聚人工智能企业超700家,10个案例入选工信部2025年人工智能应用典型案例,占全省18个的半数以上。鸿富锦精密电子依托灯塔工厂底座搭建全链路自适应智造体系,覆盖超万台设备、300余条产线,异常响应缩短47%;成都考拉悠然的MiniLED光学智能检测方案,将产线直通率从行业均值65%提升至80%。

一区一策:场景创新的分区落子

成都其他区县体现“分业施策”的细化逻辑:青羊区场景创新“供需双清单”推出36项供给和11项需求,创意信息的格致大模型将政务审批准确率提升至99.5%;双流区场景创新需求清单推出22个场景,用AI算法分析无人机巡河数据,监测水位与碍洪构筑物;温江区依托智慧企业服务平台,推动智能巡视机器人等应用对接企业需求;锦江区把脑机接口用在民生端,2025年累计为6132名适龄儿童提供免费脑功能评估与孤独症筛查,形成“初筛—复筛—诊断—干预”闭环。在锦江区三圣社区卫生服务中心,过去二十分钟才能出的复杂报告,现在不到一分钟便可出具。

从宜宾的产业场景到成都高新的智能制造,从城区清单对接到民生应用,四川路径逐渐清晰:清洁能源压低算力成本,电子信息产业支撑技术供给,齐全工业门类提供“练兵场”,“两张清单”负责撮合。

从发榜到落地 还有几道坎

瓶颈同样真实。部分中小企业数字化基础薄弱,改造面临资金、技术适配与运维压力;数据标准不一、共享不足,影响模型效果。算力一侧的挑战在于统筹——川西绿电富集区远离市场,如何避免“算力建在西边、需求留在东边”的新错配,考验调度能力。清单机制也需从“一次性发布”转向动态更新与项目跟踪,防止“发榜热闹、落地冷清”。

西南财经大学西财智库主任、首席研究科学家汤继强表示,四川以“绿电+算力”为底座,依靠供需两张清单撮合资源,为西部打造可复制路径,把风光水优势从“卖电”升级为“卖算力、卖智能服务”,深耕制造、文旅、能源等本土场景,不盲目比拼大模型。以清单化破解“有算力缺场景、有需求缺供给”的错配,普惠算力降低中小企业门槛,实现绿电消纳和数字产出双赢。落地要防范重建设轻运营,做好算力调度、补齐数据人才短板,守住价值结算权,场景验收重实效,配套储能并严守数据安全,做到绿电变算力、算力进场景、场景养模型、模型强产业。

2025年,四川人工智能产业营收超1900亿元、同比增长22.9%。真正的考题不是算力规模与场景数量的排名,而是绿电能否转化为成本优势,清单能否转化为项目,单点成效能否复制为行业方案——这既是四川的本地化难题,也决定其经验能否外溢。

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