文：王如晨
今日百度Create 2026大会上，李彦宏抛出DAA(日活智能体数)概念，称之为AI时代全新度量衡，比无谓的token(词元)消耗更接近价值，也更接近本质。
他的逻辑是，DAA侧重的是产出价值、多少智能体干活、效率以及交付结果，能真正衡量成效。而token更多衡量投入而非产出，关注的是消耗了多少成本。
DAA内涵一点不新。一段时间以来，各大平台的产品策略、商业化动向，基本都在适配。
不过，百度将它定义为一种衡量标准，隐含着较强的议题设置力，既便于对外传播，传递百度的AI差异化竞争力，也有利于面向资本市场讲故事。
百度确实拿捏着行业痛点。
当下AI市场充斥着许多无效的闲聊、轻度测试，海量词元消耗了算力，却难以真正变成企业、行业的生产力。
4月17日，夸克点评曾写过一篇《算力涨价下，token经济学会导致聚合理论与规模经济失效吗》。存量竞争时代，聚合理论与规模经济两者局部其实都有失效。token经济学，正变成让token的生产、传输、应用更“经济”的学问，对传统互联网与移动互联网的规模化逻辑形成了冲击。
4月26日，夸克在朋友圈也发过这段：“在复杂经济学逻辑里，并非你的token产生多、消耗多，就一定最强。要看结构。token经济学的另一面，也是如何最‘经济’地产生token、消耗token的学问。几年后，中等平台，有可能诞生不逊更大规模token平台的出色的商业模式。而且还要看几个巨头基础设施之间超级嫁接的空间，那里也可能诞生新巨头。”
这背后，一个无可回避的趋势就是，AI的落地，开始走出前期C端入口用户、流量的聚合，或2B的浅应用尤其降本增效，加速走向千行百业深处。
老实说，美国AI泡沫论，很大程度上就是算力泡沫、大模型泡沫(尤其与算力耦合的参数规模泡沫)。
百度定义DAA，显然就是通过重塑标准，抢占议题高地，为大规模落地背书。
它当然对着自身的差异化竞争力，并暗含着博弈。
百度以芯云模体全栈自研为核心，昆仑芯、飞桨、文心一言形成技术闭环，深耕工业、政企私有化智能体落地，中文推理与搜索能力突出。DAA强调智能体实际价值与落地产出，弱化单纯token成本消耗，贴合自身 B 端强势、C 端偏弱的格局，本质是扬长避短、自定义行业指标。
与字节跳动相比，百度在C端流量、算力投入上明显落后。字节优势在于海量用户、庞大token规模与轻量化智能体，但缺少产业级深度落地智能体，与百度重实效产出的DAA逻辑形成鲜明反差。
对标阿里，百度则在开源生态、商业化覆盖面上处于劣势。阿里通用智能体数量多、行业渗透广，商业化闭环成熟;但高端政企定制智能体积累不足，在DAA口径下，落地质量权重弱于百度。
你应该看到，今日李彦宏、沈抖都渲染了百度在金融、央国企等领域的客户优势。DAA标准当然更是这种客户与行业场景的最大表征。
其实，DAA跟较早时李彦宏对闭源大模型、开源大模型两条路径的对比，底层逻辑也有延续。就是百度一套“芯云模体”能力体系下的半封闭结构，再加上新老入口的结合(今日Dumate颇富看点)，使得它的独立的组合应用，耦合度反而较高，尤其适合上述关键客户群的场景部署。
这套叙事的底气，来自百度自身业务结构。百度深耕工业、港口、金融等政企赛道，主打常驻式产业智能体，不靠大众泛交互堆砌数据。
在这维度，百度DAA当然有优势。
显然，此刻它也是一种叙事技巧，就是突出核心竞争力，弱化自身短板。
不过，也必须注意这套叙事背后隐藏的逻辑陷阱。
为完成概念造势，李彦宏将token表述为成本要素，有点贴标签了。同时，DAA本身包装过度。
我个人觉得，至少三处逻辑漏洞：
一、割裂token与智能体依存关系。
词元是智能体运行的基础，任务拆解、推理调用都离不开词元。即便百度自身发布的智能体基础设施框架中，词元工厂也是核心底座环节，无法剥离。没有海量词元打磨模型，就不会有成熟产业智能体，二者是因果互补，而非对立关系，头部云厂商万亿级词元调用持续反哺智能体迭代，就是最好证明。
第二，DAA统计规则存在明显漏洞。
目前行业没有统一标准，轻量办公智能体和重工业智能体统计权重一致，无法区分质量高低。且数据口径完全由百度自主把控，无第三方核验，好看的数据不代表高质量落地。
第三，token成本论违背行业现实。
Token绝非单纯的消耗成本，而是承载多重内涵的价值载体，既是AI算力与模型服务的计价流通单位，也映射着数据权限、服务权益与生态激励，能够实现价值确权、分配与循环流转，具备远超账面成本的资产属性与生态价值。
此外，前段，包括百度云在内的国内云厂商，集体上调了算力价格，算力已成稀缺资产。百度自研重度产业智能体，单次任务词元消耗更高，将词元定义为纯粹成本，本身存在逻辑矛盾。
这种表达，确实也是李彦宏一贯的风格。过往，他常以粗放时间节点预判行业趋势，近年直白判断有减少，但这种主动定义行业舆论的方式仍有弊端。行业真实演进远比预判曲折得多，带有倾向性的概念表达，容易在行业加速迭代时形成认知偏差，引发争议。前次闭源、开源话题即是。
当然，今日现场，百度有明显平衡。沈抖后续演讲中，提到智能体基础设施，强调了两大要素，即词元工厂、驾驭工程，客观承认了token的底层底座价值，平衡了李彦宏的片面表述。
两人的表达差异也直观体现出领导力差异。
而百度定义DAA指标，背后应该也有着直白的商业诉求。
公司广告主业常年增长乏力，营收停滞不前，急需AI落地故事提振资本市场估值。同时百度封闭政企生态，不具备通用流量优势，在词元规模上没有竞争力，只能自定义指标放大自身优势，完成差异化叙事。
不可否认百度有真实技术实力，但封闭生态注定成长空间有限，自研统计的DAA难成行业通用标准。客观来看，DAA确有正向意义：提醒行业跳出算力内卷，关注真实产业落地。不过百度刻意划分指标边界、弱化自身短板，存在取舍失衡，词元与DAA理应互补。
但所有行业叙事，终究拗不过商业硬约束。未来财报将会持续冲减概念过度包装的倾向，直白展现百度真实盈利能力。DAA标准叙事还需要更多验证。
今日资本市场反应有个过程。
百度港股今日盘中一度跌近3%，收盘仍下跌超1.6%。当然有大盘与宏观面因素。而此刻，百度美股则大涨逾7%。背后动因，应该跟川普访华效应有关。
不过，这不妨碍作为标准叙事的DAA，确实具有长周期的市值管理价值。下周一，百度将发布Q1季报，李彦宏想必还会补充阐释。
