百年生活观察:AI车载企业的“科技向善”

百年生活观察:AI车载企业的“科技向善”
2026年10月08日 16:16 看点资讯

近日,一则关于自动驾驶的重磅商业新闻引起了我的关注。为确保信息准确,我查阅并核实了相关行业动态。据日本权威自动驾驶媒体《自動運転ラボ》(自动驾驶实验室)2026年10月4日报道,这项具有划时代意义的合作已正式敲定。

报道摘译如下:

“由软银集团董事长兼总裁孙正义投资的英国自动驾驶公司Wayve,与德国豪华汽车制造商梅赛德斯-奔驰正式签署自动驾驶量产协议。对Wayve而言,这是继日产汽车、欧美汽车巨头Stellantis之后,与车企达成的第三份量产合作,也是其首次携手豪华品牌。”

成立于2017年的Wayve,被视为“具身智能”(Embodied AI)与自动驾驶新纪元的先锋。在获得软银超12亿美元D轮融资后,其独特技术路线备受瞩目。不同于传统自动驾驶高度依赖昂贵传感器、复杂手写代码和厘米级高精地图,Wayve另辟蹊径,采用“端到端”(End-to-End)AI深度学习模型。

在这则报道众多艰深的技术细节中,最令我心动的一点是:它能在从未去过、没有高精地图覆盖的陌生城市道路上实现自动驾驶——也就是说,即使没有精确的GPS地图,也能完成端到端的自主行驶。

这一点,精准击中了我内心深处对出行安全的隐忧。这份担忧并非空穴来风,而是源于真实、甚至令人惊惧的生活经历。

几年前,我曾开车带父母前往山中一家森林工厂参观。返程途中,导航出错,将我们引入一片“黑森林”的荒僻地带。车子在密林中行驶了十几分钟,始终不见出路。路况极其险峻:一侧是漆黑的树丛,另一侧则是陡峭悬崖。途中还遭遇一次极度危险的会车——对方勉强停靠在一个仅容错车的位置,而我也只能在一处狭窄弯道艰难掉头,才得以脱困。

那次“黑森林”迷途的经历,让我深刻体会到过度依赖导航的巨大风险:一旦失去信号或地图失准,人类驾驶员便极易陷入盲区与恐慌。

更促使我对自动驾驶产生迫切期待的,是去年7月发生的一起撞车事故。撞击发生的瞬间,我的大脑一片空白,完全未能做出踩刹车的本能反应。事后回想,若有自动驾驶系统的及时介入,这场事故本可避免。

如今,年过五十,高度近视叠加老花,反应速度与身体机能不可避免地开始衰退。当这些衰老的早期征兆交织在一起,“安全驾驶”与“自动驾驶”已成为我未来“衣食住行学”中最关切的核心议题。

昨日,我参观了一座近四百年的古民居纪念馆。为我讲解的是一位八十多岁的老太太,令我深受触动的是——她每天自己开车上下班。因地处山区,公共交通匮乏,若无车辆,几乎寸步难行,更遑论正常工作。

这些真实的生活切片让我意识到,我们对自动驾驶技术的期待,并非出于对炫技的追逐,而是源于对自身未来以及银发群体生活需求的深切洞察。这也是我们与老年世代“共创价值”必须正视的时代课题。

基于这些切身体验,从“百年生活研究所”的研究视角出发,我期待未来的汽车企业与自动驾驶研发者真正聚焦于解决现实痛点——“安全驾驶”:

第一,即便在无导航信号或严重偏航的极端情境下,系统仍能保障安全自动驾驶。我们需要的不是绑定于预绘地图的生命保障,而是在类似“黑森林”这般无图、无信号的陌生环境中,依靠端到端的视觉感知能力,将乘客安然带离险境。

第二,在低速过弯、人行横道前缓行等场景中,彻底杜绝碰撞事故的发生。 许多致命风险并非出现在高速路段,而恰恰发生在大脑瞬间空白、反应迟滞的挪车或路口转弯时刻。系统必须具备比老化感官更敏锐的兜底制动能力。

科技企业不应止步于商业成功,更需践行“科技向善”。Wayve与豪华车企的量产合作,只是技术普及的起点。对自动驾驶研发者而言,真正的市场需求,不只是让极客享受“脱手驾驶”的快感,而是在我们视力不再清澈、反应不再敏捷,甚至年届八十仍需独自驾车穿行山野时,科技能稳稳托住我们,赋予继续安全、体面探索世界的那份“安心”。

作为百年生活的观察者,我将持续追踪AI车载企业在“科技向善”领域的实践,看技术如何切实赋能老龄化社会,转化为有温度的向善影响力。这也将成为我未来撰写关于“银发价值共创”与长寿时代生活方式著作时,最为鲜活且珍贵的素材。

(作者 郑燕)

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