宝马智驾系统完成复杂路况实测人机协同仍待优化__财经头条_

经济观察网传统德系豪华阵营在智能化的首轮角逐中曾错失先机，但随着全新世代产品的落地，这场技术突围战已然进入下半场。整车企业目前在智能驾驶领域面临着自研或采购第三方方案的抉择，而宝马选择与科技企业合作开发，借此给出了自己的解答。为了验证这套方案的实力，一次深度道路测试在南京展开，全程耗时八十余分钟，自北向南纵贯整座城市，涵盖了地下通道、城市快速路、老城区街巷等多种典型道路环境，整体路况复杂程度远超常规测试范围。

测试车辆所搭载的智驾系统被赋予了独特的品牌定位。业界普遍质疑标准化技术如何体现差异，此次实测意在探讨其能否真正具备跻身国内智能驾驶头部阵营的实力，以及燃油车时代的驾控乐趣如何在电动化进程中得以延续。当交通信号灯由红转绿时，底层运算与执行机构的响应速度极快，几乎抹平了机器操作与人类驾驶习惯之间的时间差，使得车辆动作如同老司机般顺畅自然，消除了突兀感。面对多分支交汇的复杂地形，系统在路线规划上表现出极高的顺滑度。在行驶过程中，遇到诸如五菱宏光Mini等对向来车，系统并未出现卡死停滞，而是凭借敏捷的反应能力迅速完成绕行避让。

在复杂的道路博弈中，这套由宝马与联合开发伙伴打造的系统展现出鲜明的特征。途经农贸市场周边等非结构化路段时，现场交通参与者极为庞杂，不仅有步行的路人、骑自行车的群众，还有大量电动助力车以及拉货的三轮车。在这样的无序环境中，系统对距离的精准掌控为驾驶者构建了极强的心理安全感。然而在一些看似常规的结构化路段，系统的选道逻辑与跟车状态处理仍有瑕疵。测试人员在部分场景中进行了人为接管，尽管系统并未直接退出，但相关功能亟待后续迭代优化。

座舱内部的人机交互设计尤为考究。车内配备了中控屏、远端屏以及抬头显示系统。面对如此繁多且复杂的信息流，系统在避免数据冗余重复的同时，确保了核心内容的精准聚焦。远端屏的显示效果极为细腻，即便驾驶员佩戴墨镜，视觉体验也丝毫不受影响。此外，当车辆驶入缺乏导航信息的园区窄路时，例如在中山陵周边的林荫小道，系统会自动切入漫游模式，继续提供辅助支持，这一功能在封闭园区内的体验颇为新颖。

在行驶路线的抉择上，系统也曾遭遇极具挑战性的考题。在老南京区门口寻找掉头路线时，系统竟在最右侧车道且存在待转区域的位置完成掉头，整个过程表现稳定。不过在面对偏移车道时，系统的选道能力一度出现偏差，甚至有向左拐车道偏移的趋势，此时人机协同的优势便凸显出来。系统并不会因驾驶者的介入而直接切断辅助功能，而是维持待命状态。无论是在进行大角度转向，还是施加一定力度的制动时，系统均不会立刻休眠，而是随时准备接管。这种设计不仅提升了行驶安全系数，更有助于逐步建立人机之间的深厚信赖，而非盲目且彻底地将控制权交由机器。

总体而言，这套智能驾驶系统在应对复杂博弈与非结构化道路时表现优异，但在常规路况的细节处理上仍存优化空间。传统豪华品牌在智能化初期的落后已成事实，但新世代产品的表现证明了其已具备强劲竞争力。面对智能驾驶自研与否的行业探讨，宝马交出的答卷虽需千千万万车主在交付后给出最终评判，但当下的体验无疑是一个极具竞争力的开局。

（作者经观汽车）