这两年来，人工智能的飞速发展，大家都看在眼里，所以很多人都在讨论人工智能对就业的影响，担心自己或者自己的孩子，会不会被AI取代的问题。
那国家对此是怎么看的呢？
最近，小巴在《求是》杂志上看到一篇文章《客观认识和应对人工智能对就业的影响》，还是很有代表性的。
就先不说《求是》杂志是中央的机关刊了，文章作者也是来自人社部下属的中国劳动和社会保障科学研究院，可以说文章内容，其实就代表了权威官方的研究和看法，值得拿出来和大家聊聊。
文章开篇就定下基调：
“技术进步对就业的影响总体表现为两个效应，即就业替代效应和就业创造效应。这两个效应的影响并非同步等量，而是存在影响时间、规模、对象、结构、速度等方面差异，对就业的总体影响取决于两个效应的动态平衡。”
啥意思呢？
替代效应就是摧毁旧岗位，创造效应就是创造新岗位。
摧毁肯定是来得快又猛的，一般是中低端技能的先被冲击，而创造则需要更长的时间，一般是惠及高技能者，这就是所谓“非同步等量”，对就业的影响就看这两个效应的拉锯。
而且还下了一个判断，虽然从长周期来看，之前的三次工业革命，技术进步从未导致社会大规模、永久性的失业，但本轮AI革命，和过去有质的不同。
第一第二次工业革命替代体力劳动，第三次工业革命替代部分初级脑力劳动，而这一次的人工智能，是对人类脑力劳动更深、更广的替代和增强。
这意味着，人工智能技术扩散速度，社会渗透范围，岗位的创造和替代在规模和时间跨度上，都会远超以往。
（来源：求是网）
所以官方也认识到，AI革命的冲击确实是很猛的，并且对工作模式、就业结构这些都会有影响。
比如，未来的职场，“人机协同”会成为标配，能不能和AI配合高效工作，会比单独精通某项技能更重要；
纯拼体力和记忆力的工作，空间会被极大压缩，就业会更多呈现智能密集型特征；
就业雇佣关系也会进一步松绑，大家可以随时随地接受“云任务”，为不同的雇主工作，平台从业、灵活就业、远程协作、数字游民这些新就业形态，也会涌现出来。
以上这些都是官方提到的变革，也是未来就业转变的方向。
但从当下来看，在旧岗位被大量冲击，新岗位还没起来的时候，大家受冲击的体感会是最强烈的。
比如文章就给出数据，中国劳动和社会保障科学研究院基于我国300个城市招聘数据监测显示：
2025年1-8月，以算法工程师、人工智能训练师、数据分析师等为代表的人工智能相关岗位需求，同比增速超过100%，而销售、行政、财务、法务等岗位需求，同比下降10%-30%，妥妥的断裂式分化。
这里官方还点名了一些容易被替代的岗位：
文职、行政、会计、客服等，以信息处理为核心的初级白领岗位被替代风险较高，女性、青年等部分群体需要重点关注。
（来源：求是网）
前面那些岗位容易被AI替代，大家应该都听过不少，有意思的是重点关注这里，官方提到了女性和青年。
女性这个，主要是因为女性在文职初级白领岗位比例比较高，所以相对冲击会比较大。
那青年这个咋回事呢？
小巴觉得，能重点提到这一点，官方确实是有深入研究的，因为今年哈佛的一篇数据源很牛的论文，《生成式人工智能作为一种偏向资历的技术变革》，也发现了类似结论，他们研究了美国2015到2025年的2亿多条招聘信息之后得出数据：
自从2023年，ChatGPT开始霸屏渗透之后，初级岗位（Juniors）和高级岗位（Seniors）的就业增长，突然出现了一个明显的剪刀口，两条线上下k型分化了。
也就是，人工智能并不是平等冲击每一类岗位的，而是取代入门岗位，强化资深岗位。
（来源：《Generative AI as Seniority-Biased Technologic
对于企业来说，可能就是减少新员工初级员工的招聘，这活直接AI干，同时让那些有经验的，已经成长资深员工的人，来和AI协作产出更大价值。
看到这里，忧虑35岁危机的朋友们，似乎某种程度上得到了一丝安慰，起码已经积累经验在身，但新一批缺乏经验的年轻人，可能更难找到第一块敲门砖。
那国家又会怎么应对呢？
文章也提到了几点，比如：
要建立人工智能技术应用对就业影响的动态评估机制，合理把握技术应用的节奏与范围，给大家的转型留出时间窗口；
要将人工智能通识与技能全面纳入教育和培训课程体系，并且大规模开展职业技能培训，尤其在先进制造、数字经济等前沿领域；
要研究制定适应 “人机协同”和“算法管理”的新劳动基准，探索新型收入分配制度，利用税收等工具进行调节，防止收入差距无限扩大；
还要对高校毕业生、农民工等重点群体，实施监测和分类帮扶，制定失业风险预案等等。
官方原文小巴放在了文末的“阅读原文”里，感兴趣的朋友可以自己去看。官方总是说得比较大而宽泛，下面小巴说说自己的看法。
从上面咱们的分析来看，未来经验的重要性可能会比学历更重要，咱们生而为人，用具身体感积累下来的经验和直觉，在AI时代会很珍贵。
但别忘了，还需要人机协同，所以需要去主动学习了解，你所在领域可以用到的AI工具，试着让AI成为你的助手。
而对于那些刚毕业，没什么经验的年轻人来说，是不是想办法怎么让自己变得更资深一些，比如如果小公司能接受你，那也先进去积累工作经验，然后再考虑跳槽之类的事情。
进一步来说，把这个问题前置，就变成了，学生时代是不是就要开始积累各种实习和项目经验，解决复杂问题，不能只是为考高分死读书。
对于现在的孩子来说，与其考一所普通大学，当个一般的本科生，可能还真不如那些有手艺的职校生，毕竟咱们现在要制造强国，而且也提倡多样化的服务消费，激发内需。
而要选择这条路，就得回到孩子本身，看看TA到底热爱和擅长什么。
无论如何，AI是一定会逐渐渗透，带来变革的，关键是怎么修炼自己身上那些，不能被人工智能所替代的东西。
