近日，英伟达创始人黄仁勋在英伟达2024 GTC大会上发表主题演讲《见证AI的变革时刻》，宣布了英伟达新一代加速计算平台Nvidia Blackwell，以及基于Blackwell GPU架构的双芯片CPU B200和超级芯片GB200，并表示谷歌、微软、亚马逊等公司将与Blackwell平台进行合作。
除此之外，黄仁勋还发布了新的软件产品NIM、定制模型开发软件Nemo以及AI工厂、数字孪生产品Omniverse Cloud以及机器人平台Isaac……展示了一个迷人的科技未来。
值得注意的是，英伟达同期宣布与比亚迪、路特斯、埃安等车企展开合作，通过芯片、智能AI、数字化等多领域进军汽车行业。
五家中国车企确定搭载英伟达DriveThor
在数据中心、游戏、专业可视化等重磅业务之外，汽车业务正成为英伟达新的方向。
据英伟达2023财报显示，其后续产品DriveThor可以提供更多AI性能，并将广泛的智能功能集成到单个AI计算平台中，包括自动驾驶和停车、驾驶员和乘客监控以及AI驾驶舱功能等。
黄仁勋2024年2月接受美国科技杂志《连线》采访时也曾说道：“尽管我们不直接制造汽车，但我们在为汽车行业提供先进的计算机解决方案，使车辆在人工智能方面表现出色，具有显著优势。”
从技术上来看，英伟达 DRIVE Thor 是DRIVE Orin的后续迭代产品，单颗芯片算力达到2000 TOPS水平，算力升级八倍，定位为专为汽车行业中日益重要的生成式 AI 应用而打造的车载计算平台，搭载了专门为 Transformer、大语言模型（LLM）和生成式 AI 工作负载而打造的全新英伟达 Blackwell 架构，计划于2025年量产。
简而言之，英伟达以自身领先的架构和算力优势，帮助汽车制造商进行不断地智能进化。在DRIVE Thor诞生之初，英伟达便曾表示其可以帮助汽车制造商在单个系统级芯片上高效整合数字仪表盘、信息娱乐、泊车、辅助驾驶等多种功能，从而极大地提高开发效率和软件更新迭代的速度。
值得注意的是，中国车企成为了英伟达汽车业务的重要客户。有业内人士表示：对于已进入智能化“军备竞赛”的中国汽车企业来说，英伟达的新产品一是能加强自身智能竞争力，二是有利于打开世界知名度。
在本次GTC的主旨演讲中，黄仁勋提到，全球最大电动车公司比亚迪将采用英伟达下一代智能汽车芯片Thor。同时，比亚迪将使用英伟达基础设施进行自动驾驶模型训练，以及英伟达Isaac来设计/模拟智能工厂机器人。
除了比亚迪之外，还有小鹏以及广汽埃安旗下的昊铂品牌将与英伟达展开合作。此前，极氪品牌和理想汽车均宣布将采用英伟达的DriveThor技术。
多项新技术即将“上车”
面对蓬勃发展的智能汽车市场，英伟达的目标并不止于智驾智舱。
3月19日，路特斯集团CEO冯擎峰在其个人社交平台说道：“三年前和黄仁勋探讨此事时，我们达成一致，路特斯要成为汽车领域数字孪生的先行者。在共同努力下，我们实现了。视频里的AI机器人是路特斯基于Omniverse渲染引擎技术和Avatar数字人技术打造的，行业首个以数字孪生（Digital Twin）+生成式大模型（AGI）双轮驱动的智能数字人。”
“‘千人千车’的智能化私人定制不是梦”，他表示，对路特斯用户来说，结合3D数字人和大语言模型的智能数字人将是最好的陪伴者，讲产品、选配置，甚至在数字世界里也能拥有驾乘的感觉，就像《头号玩家》的绿洲一样。
据了解，数字孪生的功能并不局限于智能数字人。汽车厂商可以借助NVIDIA Omniverse 平台，整合汽车的 3D 设计和仿真工作流，并为汽车的生产设施构建可持续的数字孪生。
从技术上来看，NVIDIA Omniverse是基于通用场景描述（USD）框架的协作和模拟平台，改变了复杂的3D工作流程，使团队能够连接和定制3D工作流，并模拟大规模、物理精确的虚拟世界。通过将汽车产品工作流程引入虚拟世界，汽车制造商可以绕过传统工作中的瓶颈，节省关键时间，降低成本。
通过使用NVIDIA Omniverse平台和人工智能，汽车制造商们可以将产品生命周期的每个阶段数字化，包括概念提出、风格设定、产品设计、工程制造、软件开发、电子设备、智能工厂、自动驾驶和零售的各个阶段。
有业内人士表示：“NVIDIA Omniverse可以用于零部件虚拟组装、合成数据场景、数字商店、智能导购等。目前，已有多家汽车厂商基于这一技术优化工作流程，如沃尔沃、通用、宝马、梅赛德斯-奔驰和捷豹路虎。”
值得一提的是，如果说人工智能、数字技术等一系列最新科技是高层建筑，那架构、算力与芯片则是底层基础。黄仁勋表示：“GPU的衍生领域包含芯片设计、生产技术、生成式AI模型训练，数字孪生，以及具身智能等。”
在本次2024 GTC大会上，英伟达推出了用于万亿参数级生成式AI的NVIDIA Blackwell架构，以及搭载Blackwell技术的B200和GB200系列芯片——它们的诞生将推动路特斯等车企加速奔向智能赛场。
风起，智能汽车变革进行时
英伟达再次带来了一次科技巨震，但从当下态势来看，众多新产品无法完全落地中国市场。
在接受《连线》采访时，黄仁勋曾明确回应道：“美国已经确定，英伟达的技术和这种人工智能计算基础设施对国家具有战略意义，并将其实施出口管制。我们最初（2022年8月）就遵守了出口管制，但美国在2023年增加了更多的出口管制条款，这导致我们不重新设计我们的产品。”
同时，黄仁勋表示，这项规定的实施，无疑会对中国获取最先进技术的能力施加限制。
在此背景下，同步进行“进口”和“自研”，成为中国车企新的“两条路走路”。
事实上，早在2021年，我国工业和信息化部联合国家发改委等部门便印发了《全国一体化大数据中心协同创新体系算力枢纽实施方案》，批复同意在8个地区建设10个国家算力枢纽节点，持续优化全国算力整体布局。
在2024年的政府工作报告中，一项引人注目的议题是“人工智能+”行动。这一行动计划的核心在于利用AI技术的创新潜力，加速经济结构的优化升级，提升产业链的智能化水平，增强经济发展的新动能。其具体执行包括加强人工智能基础设施建设、推动人工智能与实体经济深度融合、加强人工智能人才培养和引进。
从市场端来看，地平线等自主品牌芯片企业、百度智驾等自主智能企业正在快速成长。
3月17日，地平线创始人兼CEO余凯在中国电动汽车百人会论坛2024上表示，目前已经有超过110辆量产车型搭载地平线的芯片。在2023年高等级自动驾驶NOA的市场计算方案的市场份额中，英伟达以48.9%的份额位居市场第一，地平线以35.5%的份额位居市场第二。
余凯介绍道：“到2023年为止，已经有超过30家中国车企成为地平线的量产客户，包括比亚迪、理想、蔚来等。此外，从去年开始，地平线开始打入合资品牌，比如东风日产、大众集团。”
总体来看，我国相关技术与国际主流仍有差距，但相关企业和产业链正在迅速爆发。对此，华西证券表示，此次AI浪潮不同于元宇宙阶段，大模型已经产生相关落地应用，相关大模型的火热势必对算力产生超高需求，英伟达作为全球算力龙头深度受益，正在开启信息科技行业新一轮成长周期。我国产业端积极响应，智能算力建设正处于持续提速阶段。
