近日，《龙芯生态白皮书（2022 年）》发布，其中全面介绍了龙芯生态的历史和成果，可以让我们更加直观的了解到龙芯的发展状况。说实话，通篇看下来，我很兴奋，也充满了希望。那么今天我就帮大家重新梳理一下，龙芯CPU的发展现状到底如何？
龙芯中科是来自中国科学院，2001年开始研发龙芯CPU，是我国最早研制通用CPU的技术团队，并在2010年开始市场化运作。
与国内大多数芯片企业购买商业 IP 进行芯片设计不同，龙芯是自主研发指令集和IP核，形成了系列化CPU IP 核、GPU IP 核、内存控制器等上百种 IP核。并且经过多年发展和积累，已经形成了自主CPU研发和软件生态的体系化建设，包括研发出面向信息化应用的基础版操作系统Loongnix和面向工控类应用的基础版操作系统LoongOS。
另外，跟其它CPU主要依靠先进工艺制程提高性能不同，龙芯主要是通过优化设计来提升性能，以摆脱对最先进工艺的依赖。
龙芯中科CPU主要分成3个系列，分别是龙芯1号、龙芯2号、龙芯3号。
龙芯1号系列主要面向低功耗、低成本的MCU(微控制器)，用于物联网终端、仪器仪表设备、数据采集设备等。龙芯2号系列适用于工控设备、网络设备、行业终端、智能装备等领域。龙芯3号系列为通用处理器，面向桌面和服务器等信息化领域以及高端工控类应用。
我们再看下具有代表性的芯片都有哪些？
例如，龙芯3A5000，它是一款通用处理器，桌面性能达到国内领先。相比上一代的3A4000，频率提升至2.5GHZ，功耗降低30%以上，性能提升50%以上。
目前，3A5000已经广泛的应用在包括台式机、笔记本、一体机、云终端等领域，支持主流 Linux 操作系统，支持国密及可信应用，适合于政企信息化应用。
龙芯3C5000是面向服务器领域的通用处理器，集成16个高性能LA464处理器核，服务器性能达到业内主流水平。
基于龙芯 3C5000处理器的单路 (16 核)双路(32核)、四路 (64核) 通用计算服务器有高性能计算、低能耗、易管理等优点，广泛应用于电子政务、企业办公、云计算、大数据等应用场景。
同时，在AI领域，当然也少不了龙芯的身影。
基于3C5000搭配 AI计算卡，可拓展出包括 AI算力池、存算一体以及 AI训练服务器产品用于机构级边缘计算、中小型计算中心以及云计算中心等场景。
例如，用于视频结构化、图片解析、人脸识别、行为分析、特征搜索等AI推理场景，以及深度学习、模型训练等AI训练场景。
并且，3C5000 AI服务器已适配完成国内多家企业的GPU芯片，包括登临科技、算能、天数智芯寒武纪、百度昆仑芯、灵汐科技。
在AI算力的国产化进程中，发挥出了重要作用。
龙芯2号系列中的2K0500，主要面向工控互联网应用、打印终端、BMC等应用场景。
新一代的2K1000LA通过调整设计进行了性能和功耗优化，可广泛应用于电力、轨交、石油石化、新能源、智能制造、工业互联网、工业网络安全等行业和领域。2023年1月，新升级的2K1500也已经流片成功。
龙芯1号系列中的1C102，是一款面向嵌入式领域定制的芯片产品，主要面向智能家居以及其他物联网设备，例如可以防范应用在智能门锁类产品、电动助力车、跑步机等等。
还有1C103，它是针对电机驱动应用而设计的微控制器芯片，芯片尺寸小各引脚可根据需求进行复用应用场景灵活，可以满足高性价比的常见电机应用，例如筋膜枪、修枝机、电锯、电扳手、跳绳机、风扇、汽车电子等领域。
可见，龙芯的芯片布局非常全面，在民用和商用领域，都有相对应的CPU产品，并且还是持续进化和迭代。
例如，正在研发四核心的3A6000，采用12nm工艺，性能评估比3A5000提升40-60％，同时硅片面积减少 10％，整体性能与AMD Zen2相当。预计上半年完成流片，明年大批量出货。
还有服务器CPU方面，正在研发16核心3C6000和32核心的龙芯3D6000，性能将会得到进一步提升。以及工控方面的2K3000，其核心数量增至8个，性能与3A5000大致相当，并大幅降低成本和功耗。
总之，龙芯3大系列9款新品，使用自主知识产权的架构和IP核，技术成熟、性能出众，已经可以满足众多的使用场景，可以很好的完成CPU的国产化替代，未来中国CPU的发展，龙芯将会是关键，值得期待。
