我的投资为什么血本无归?

我的投资为什么血本无归?
2023年02月18日 18:25 国朝说

大概在三十年前,在好奇心和贪婪心的驱使,我用午餐钱去玩街头扑克游戏,想搏一把更好的午餐,但最后却把钱输光了,饿了一天。这样的事情经常发生,但似乎没有人仔细分析过原因,直至发生更严重的损失,人们才开始反思。

我希望在枯燥乏味的分析之后能够得到一般性的结论,这种结论或者能够一定程度上解释我们出现巨大损失的原因,或者能够给未来投资提供一些避免巨大损失的建议。而不是简单地将损失归结为贪婪或恐惧这些心理因素。

出现巨大风险的结果多数都不是事先预料到的。据联合国统计,每年死于交通意外人数超130万,死于吸烟引发的相关疾病超过800万人。但现实中似乎没有人相信自己会死于以上两种原因。这很值得我们研究。

认真严肃地思考就会发现,有两类小风险对我们生活影响大——小概率风险和小累积风险。

对于小概率风险,人们往往忽略。这其实是人类进化出来的一种策略,因为把精力和资源用在预防和管理小概率风险上其实是不经济的,小概率事件必然发生,可能杀死一部分人,但绝不会让人类全部灭绝。从物种生存进化角度看,与其费力防范小概率事件莫不如创新发展。人类的这种进化策略只是使人从心理上对小概率风险事件进行脱敏,从而不至过于保守,但并不会对小概率风险事件进行科学的分类。这导致人们倾向于用一种被动策略面对小概率风险事件,简单地说,就是假装风险不存在或者认为自己不会是那个倒霉蛋。例如,几乎每年都会有空难发生,但多数人还会乘坐飞机出行。再如,疫情期间,很多人死于病毒感染,但总有人不认真防护。

死于空难和死于病毒感染都属于小概率风险事件,我们进化出来的心理认知和应对策略也基本相同。但仔细分析就会发现,这两种小概率是截然不同的,因为每次坐飞机都是独立事件,发生空难的次数跟以前的事件没有因果关系。但死于病毒的人数却同感染人数有直接关系,一个人感染会传染给周围接触的人。由此可见,我们不必花费过多的精力去防止空难发生,但必须尽力控制病毒的传播。

因为前者正常情况下不会出现剧烈波动,而后者的风险是系统性、倍增的。在统计学里前者是平均斯坦,后者是极端斯坦,前者出现风险的多寡跟统计样本数量有关,在图形表现上为“薄尾”;后者不仅跟样本数量相关,还同引发风险的个体之间联系方式有关,在图形表现为“肥尾”。

对于小累积风险,人们往往短视。开车接打电话,似乎并没有什么风险,但长期这么干,只要活得久,必然会遭遇事故;抽一支烟不会给健康带来风险,却能带来巨大享受,如果单独看待这一具体事件,成本收益是很可观的,放弃吸烟是得不偿失的。但长期吸烟对健康的危害是毋庸置疑的。

这两种风险都是微小风险的累积,但前者是概率的累积,符合统计学规律;后者是伤害后果的累积,符合量变质变原理。如果一个人抽烟酗酒、熬夜赌博、飙车跳伞、喜欢和街头混混交朋友、做事冲动,这些小概率和小累积风险叠加起来,可以预见到他的风险是极大的。

对于投资,同样存在那些看起来相同,但本质却完全不同的小概率风险事件。在《非对称风险》中有一个著名的例子,假设一百个人每人拿100元去赌场玩一天,第二天统计这100人的输赢,我们可以大致统计出赌场的赔率。但如果给一个人一万块钱,让其在赌场玩100天,这个人大概率会在某一天输光出局,使得我们无法计算出赔率。导致这种情况出现的原因是风险的空间均值不等于时间均值,极值的出现让游戏者出局,导致个体无法遍历后续情况,从而导致风险概率不可测,但对于赌场系统来说,风险概率是可测的、遍历的,吸引赌徒的是空间概率,而忽略了时间概率上的出局风险。

现在回过头看我同年入厂的炒期货的同学遭遇的爆仓,其实就是触发了时间概率中的极值导致出局。很多债权投资亦复如是,银行统计的坏账率或以地区统计的违约率都是空间概率,但对于投资人来说,假设其没有分散投资,只要时间足够长,他的投资必然会出现损失。

宇宙和人生在大尺度上看是公平的,所有的幸运都是有成本的,不存在只享受收益而让他人承当风险的逻辑模式,因为那将导致系统崩溃。所以,经济危机、战争、革命、自然灾害都可以看作系统对长期积累的不对称性的纠正。

通过以上分析,我们可以得出以下结论:

一、永远不要将累积的、倍增的、系统性的风险和不倍增的、特殊的风险相提并论。

二、对于累积风险,需要利用改进管理进行避免,减少其累积的不对称性,避免系统崩溃。

三、对于那些极小概率的致命伤害,要有杞人忧天似的偏执,尽量避免在时间概率中遭遇。

四、要么做好投资组合,增加遍历性;要么留好退路(足够的现金),去搏高收益。不要在有爆仓的风险下,用全部资金去搏高收益。

很喜欢庄子的一句话:吾生也有涯,而知也无涯。以有涯随无涯,殆已!个体的生命无法遍历无穷宇宙的所有兴衰,只能在斗转星移中参悟生命的有限。但对于人类而言,个体的脆弱和出局是保证种群发展和壮大的基础,对于宇宙本身来说它是具足和遍历的。

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