清华大学心理与认知科学系长聘教授
博士生导师
严超赣
严超赣入选爱思唯尔中国高被引学者（2019~2023年度）和斯坦福全球前2%顶尖科学家，获国际人脑图谱学会青年科学家奖、北京市科学技术奖自然科学奖二等奖（第一完成人）、中国科学院优秀导师奖和中国科学院优秀党务工作者奖，受国家自然科学基金委员会优秀青年科学基金、面上项目、国家重点研发计划课题、中国科学院人才计划择优支持、北京市科技新星等项目资助。
2006年毕业于北京科技大学获学士学位，2011年毕业于北京师范大学获博士学位。随后赴美留学，在美国内森克兰精神病学研究所和纽约大学儿童与青少年精神病学系先后担任研究科学家(Research Scientist)和研究助理教授(Research Assistant Professor)职位。
2015年加入中国科学院心理研究所任研究员，历任心理所认知与发展心理学研究室主任，抑郁症大数据国际研究中心主任，磁共振成像研究中心主任和所务委员。
2024年加入清华大学任心理与认知科学系长聘教授。
他长期聚焦于脑影像技术方法研究，致力于开发基于脑影像的抑郁症精准诊疗：
✦ 他提出高信效度的脑影像计算方法和校正解决方案，开发脑影像标准化分析平台(DPARSF/DPABI/DPABISurf/DPABIFiber/DPABINet，被引6000余次)，正试图建立可用于脑疾病个体化异常检测的中国人脑影像参考常模（RESTING）。
✦ 他针对小样本抑郁症脑影像研究异质性大的问题，通过创新的开放大团队合作模式创建了抑郁症脑影像大数据联盟（DIRECT），并基于多中心大样本数据，发现了可靠的抑郁症患者脑影像学异常模式，提出了抑郁反刍思维默认网络干预新假说，发明了抑郁症脑影像大数据引导的个体化经颅磁刺激靶点精准干预算法，通过开展“心花人生”抑郁症研究与干预计划旨在提出抑郁症新型心理物理综合干预方案。
✦ 他开发了研究脑自发活动和自发思维的Think Aloud fMRI研究范式，结合自然语言处理深度学习模型解码人类自发思维活动，拟建立基于fMRI的“读心”范式和模拟人脑活动与思维的大模型（数字永生）。
✦ 他在PNAS，Science Bulletin，Molecular Psychiatry等国际主流学术期刊共发表100余篇学术论文，其中50余篇为第一作者和/或通讯作者。研究成果得到国际同行的高度关注，总引用2.2万余次，h指数47（Google Scholar）。有5篇第一/通讯作者论文入选ESI高被引论文（其中1篇为前万分之一，1篇为前千分之一），3篇单篇被引过千。他现任《Imaging Neuroscience》执行编辑。
