金融+AI咋玩呢
华尔街金小妹
今天来聊一聊
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「AI对世界经济意义：15万亿美元」
6月27日，普华永道在大连夏季达沃斯论坛上发布《人工智能对宏观经济影响》报告
到2030年，人工智能对世界经济的贡献将达到15.7万亿美元，超过目前中国和印度两国GDP总和▼
不同地区，人工智能对经济增长滴推动效应也不同：有望为亚洲国家带来10.4％GDP增长（9千亿美元），北欧9.9％GDP增长（1.8万亿美元），南欧11.5％GDP成长（7千亿美元）▼
「中美将是AI最大赢家：占全球七成」
目前，全球金融科技公司融资总额超900亿美元，而投资额也在逐年高速递增▼
中国和北美有望成为AI发展最大受益者，总获益约10.7万亿美元，占据全球增长比例近70%。今年两会，人工智能首次被写入了全国政府工作报告，上升至国家战略层面。▼
「金融+AI应用：高级玩法NLP」
李开复曾说AI发展三个要素：数据、处理数据能力和商业变现的场景。金融领域高度数据化、正负样本清晰、迭代目标明确、容错率高等特点与人工智能天然契合，事实上，金融也是AI最好滴应用领域
量化交易和智能投顾大家都较熟悉啦，这里金小妹重点介绍高阶玩法：自然语言处理技术NLP(Natural Language Processing)▼
将非结构化数据结构化处理，从中探寻影响市场变动滴线索~
比如引入新闻，政策，社交网络中文本并进行语义分析，在全球公司数据中进行趋势分析，这样可从大量噪音中提取有价值信息▼
这一技术也被广泛运用于风控与征信，预警风险。帮助金融用户聚焦在关键数据上，解决数据爆炸和信息碎片化，更省时省力地做投前发现和投后跟踪
「AI颠覆金融尚早：但未来无限可能」
将AI金融科技现阶段发展定义在早期，应是业内共识：以人机结合方式，提供辅助决策工具，在形成逻辑链条过程中，获得数据和分析层面支持，从而提高效率和降低成本
从BI（商务智能）往AI（人工智能）升级，以及经验规则被大量数据驱动所取代，是需要过程滴。但当在决策、判断、定价、风险等方面的问题都得到解决，真是不敢想象呢
在智能金融滴无限可能中
你是参与其中
还是成为被颠覆者呢？
