AI技术的迅速发展犹如一场风暴，席卷了全球科技公司曾经炙手可热的岗位。
据裁员追踪机构 Layoffs.fyi提供的数据，截至12月2日，2024年全球科技公司至少裁员了14.9万人。
这一数字较2022年和2023年同期相比明显增多，显示出科技业在AI潮流下面临的巨大变革压力。尤其是大型科技巨头们，纷纷依靠AI技术来提升效率、降低成本。
以亚马逊为例，自从将生成式AI开发助手“Amazon Q”集成到内部系统后，不仅节省了约4500个开发人员一年的工作量，还节约了2.6亿美元的运营资金。
随着AI在编程过程中的广泛应用，越来越多的AI编码初创公司也成为了资本市场的香饽饽。
就在上月初，AI编程助手公司Anysphere宣布获得风投公司的投资邀约，估值高达近25亿美元，比大约四个月前的交易估值高出六倍多。
在这样的背景下，教育界也开始重新审视计算机科学课程的设计。
AI“写代码”能力的不断增强固然减少了从头编写代码的必要性，但学生们仍需具备阅读、更新、修改和扩展代码的能力。
因此，如何调整课程以更好地适应新时代的需求，成为教育界亟待解决的问题。
