在之前的直播中,有位读者问了一个很有价值的问题。
什么呢?说自己能完成PPT的排版,但是又不知道该如何继续优化,咋办?
![](http://k.sinaimg.cn/n/sinakd20240123s/200/w640h360/20240123/30e8-bb22a80e54a7a1fc1682e0f731b01840.png/w700d1q75cms.jpg)
其实呢?像这个页面的版式布局,是没有问题的,但在信息呈现方面,却不够清晰。
如何解决这个问题呢?这就需要我们对信息进行结构化的呈现。
简单来说,就让页面上的信息,按照某种维度,条理清晰地进行呈现。
看一张图,你就明白了:
![](http://k.sinaimg.cn/n/sinakd20240123s/200/w640h360/20240123/e193-00e06a29321e96b92e01f9bba31d4b4f.png/w700d1q75cms.jpg)
怎么样?够简单吗?
那么,在进行PPT排版时,该如何将信息结构化地呈现呢?
分享两个小窍门,分别是:
![](http://k.sinaimg.cn/n/sinakd20240123s/200/w640h360/20240123/8000-3d0813e0ac80e7c9c55cecaaa63c7da7.png/w700d1q75cms.jpg)
(文末有免费读者福利,一定要看到最后哈!)
先来说
字母/数字法
比如我们还是拿前面的这个案例来说:
![](http://k.sinaimg.cn/n/sinakd20240123s/200/w640h360/20240123/8970-fcdd790cc7aa8668d2e0767e28945526.png/w700d1q75cms.jpg)
如果想让它们的信息,进行结构化呈现,我们需要找到分类的维度。
咋找呢?当我们把信息拿出来,你会发现,这里有5个品牌相关的策略:
![](http://k.sinaimg.cn/n/sinakd20240123s/200/w640h360/20240123/b8eb-6e5630d3926eaee524143ebeb612486a.png/w700d1q75cms.jpg)
所以,就可以把他们的英文首字母,提取出来,总结成一个MVEPA品牌策略。
这样,在排版的时候,会不会清晰很多呢?
![](http://k.sinaimg.cn/n/sinakd20240123s/200/w640h360/20240123/2570-440073e5c329c8a8fe700428616223f0.png/w700d1q75cms.jpg)
最后,根据内容的视觉信息,添加一张背景图,完成排版即可:
![](http://k.sinaimg.cn/n/sinakd20240123s/200/w640h360/20240123/bd09-cd00909b1d077863bd3df4360856fd04.png/w700d1q75cms.jpg)
再比如像这个页面:
![](http://k.sinaimg.cn/n/sinakd20240123s/200/w640h360/20240123/3500-3443c780437cf1c172f5a05c5d5e16c9.png/w700d1q75cms.jpg)
虽然信息也分成了3大块,但依旧不清晰,原因就是缺少了一个分类维度。
我们依旧可以利用字母/数字法,提炼英文首字母缩写:
![](http://k.sinaimg.cn/n/sinakd20240123s/200/w640h360/20240123/f422-b24f4591d55fc95427cd9e0b5f237522.png/w700d1q75cms.jpg)
这样一来,够清晰了吗?
(文末有免费读者福利,一定要看到最后哈!)
![](http://k.sinaimg.cn/n/sinakd20240123s/200/w640h360/20240123/2789-030078f0a224f578a2d29e483dca694b.png/w700d1q75cms.jpg)
当然,除了使用英文字母外,我们还可以使用数字,进行结构化呈现。
比如像这个页面,也是直播中,有位读者提出的的问题:
![](http://k.sinaimg.cn/n/sinakd20240123s/200/w640h360/20240123/94b9-491e961a2afb914c9083fa9b610d3150.png/w700d1q75cms.jpg)
该如何把这些信息,呈现的更清楚呢?
分析文字信息会发现,它们分成了4个步骤:
![](http://k.sinaimg.cn/n/sinakd20240123s/200/w640h360/20240123/ff2f-33480e395c0cb5914f406002001c5f8f.png/w700d1q75cms.jpg)
所以,我们是不是可以使用1234,进行可视化的呈现呢?
![](http://k.sinaimg.cn/n/sinakd20240123s/200/w640h360/20240123/f598-12266438a38abf59799842c6b7f5a34d.png/w700d1q75cms.jpg)
最后把信息放在页面上,是不是清晰多了?
![](http://k.sinaimg.cn/n/sinakd20240123s/200/w640h360/20240123/1517-d391b757b20521324036ab35e5e19e66.png/w700d1q75cms.jpg)
然后是
加减/乘除法
是的,你没看错,在进行信息结构化呈现时,我们也需要进行四则运算。
啥意思呢?举个例子,比如像这个页面:
![](http://k.sinaimg.cn/n/sinakd20240123s/200/w640h360/20240123/d642-dd76ad4e23cebbcfd44bb865612df36b.png/w700d1q75cms.jpg)
当我们在描述一个数据结果时,为了能够清晰地展示推导过程,使用加减乘除,就很有必要。
分析完上面一大段话,其实可以得出这样的结构:
市场规模由两部分组成,分别是前装和后装市场,以及这两部分是如何计算的。
![](http://k.sinaimg.cn/n/sinakd20240123s/200/w640h360/20240123/c976-6517b2139098fc51eb7c19cb656d012c.png/w700d1q75cms.jpg)
因此,如果变成这样,是不是更加清晰呢?
![](http://k.sinaimg.cn/n/sinakd20240123s/200/w640h360/20240123/0f34-8de3c2cef47b0287a6b3fb4688ecc05f.png/w700d1q75cms.jpg)
不过,这个方法,不仅仅局限于数据推导,也可以用在学术分析中:
![](http://k.sinaimg.cn/n/sinakd20240123s/200/w640h360/20240123/9af7-a77378fe386f1bf14f4a84bb194e9a7d.png/w700d1q75cms.jpg)
好了,希望对各位有所启发。
最后,给大家准备了读者福利:包含了各种类型的226页的PPT经典版式合集。
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