正在我们过大年的时候，OpenAI又放出了“王炸”：文生视频大模型Sora。你只需要输入一段提示词，它就可以给你生成一段视频，而且这个视频的逼真度，可以说是无限接近真实拍摄。
ChatGPT所带来的震撼，人们记忆犹新，这次Sora给人的冲击更大。
广为流传的说法是，丢进去一部小说，就能生成一部大片的时代可能很快就能到来。而且还能定制自己的个性化大片。
我们知道，如果一个产品，给人们效率提幅越高，革命性就越强。计算机和互联网莫过如此。
稍微接触过文创方面的人都知道，视频的制作所耗费的人力、时间和成本通常比文字和图片高出很多。
视频的拍摄，需要合适的场景和人物，有些特效制作，成本更是巨大。比如一些宣传片、广告片的三维制作，几十秒的时长报价能高到百万左右。但现在，用Sora制作，成本急剧降低。
普通人通过Sora生成视频，要投入的成本是学习稍微专业的提示词，以便Sora能理解你的意图。往后，可能凭借空想就能实现。
有消息称，马斯克接下来会和Sora合作脑机接口，如果实验成功，将是新的飞跃。那时候，天马行空的想象能直接让Sora生成视频，省去了文字输入提示词环节。毕竟，相对视频来说，文字的描述还是苍白的。梦境还原，所想即所得并非遥远。
目前的Sora，是OpenAI推向社会的初代产品，难免有诸多缺陷。就如GPT的不断迭代一样，后续的完善只是时间问题。
Sora带来的市场影响是可以预见的。
从 B 端来说，传统影视、广告、游戏、教育培训等行业，都将因此受益。特别是对于那些无需复杂的价值权衡、个性化细节和精确性要求不高的领域，拿来就可以应用。
而C端也一样，目前短视频还是风口，Sora的问世，将如同当年智能机出现一样，不必掌握专业的拍摄技能，再次推动短视频创作的大繁荣。
有人会说，我们的算力芯片受到限制，Sora国内的竞品出现会不会很遥远？
这里要提到一个人。Sora爆火以后，有一篇文章提到“上海交大ACM班成员谢赛宁是Sora的发明者之一”，不过谢赛宁马上亲自否认了。值得注意的是，他也谈到，对于Sora这样的复杂系统，人才第一，数据第二，算力第三，其他都没有什么是不可替代的。
这个观点财叔也是赞同的，数据和算力可以类比于好的素材和设备，但是要写出或者拍出好的作品，还是要靠人才的创意和想象力才能达成。
谢赛宁现任纽约大学报计算机科学助理教授，同时隶属于纽约大学数据科学中心。2013年，他从上海交通大学计算机科学与技术专业（ACM试点班）本科毕业。他的观点并非仅仅是为了给国内从业者打气。
Sora的横空出世，给国内资本市场的人工智能板块空中加油，调整了7个月以后，这2天再次爆火。人工智能应用、半导体芯片、互联网、游戏和传媒等相关股票连续大涨。
这次的人工智能行情会不会是借着Sora现象短期反弹，随后又过气了呢？我觉得不会，行情具有一定的可持续性。
目前有几十家上市公司表示，将进行文生视频功能的开发，等待时机成熟后投入公测。
如果还没来得及参与本次行情的，可以买入人工智能AI ETF（515070），该基金覆盖了算力、芯片和人工智能应用等众多上市公司。
人工智能板块行情会继续走向深入的理由，首先，Sora带来视频内容供给领域生产力跃升，上游的数据、算法、算力需求将呈指数级增长，下游应用将百花齐放，带来AI 生成内容的全面繁荣，推动应用领域生产力价值释放。
其次，OpenAI这家公司很有可能还藏着大招。
很多公司一辈子能发布一个改变世界的产品就非常牛了，而OpenAI团队，好像没有能力的天花板。ChatGPT横空出世，让人工智能成为全世界的焦点；迭代以后的GPT4，让全世界见识到了AI的超强能力；Sora模型又让人惊掉了下巴。
再次，AI是被“卡脖子”的重要环节，也是我们2024年科技发展的重点方向。
去年年底中央经济工作会议涉及到“新质生产力”的内容就提到：“加快发展人工智能，打造生物制造、商业航天、低空经济等若干战略性新兴产业”。
其中，“人工智能”排在第一位，所以今年不仅仅是AI视频元年，还是人工智能热潮再上一个台阶的一年。
另外，AI的应用其实还刚刚开始。有机构做了一次调研，结果发现，有80%以上的受访者，其实没怎么用过AI。这也说明AI的应用潜力是非常大的。当人工智能在文字、图片和视频方面的国内应用技术比较成熟以后，相应的市场前景实在是巨大。
不能否认，下一个亿级用户的互联网平台雏形已然出现。
