年入19亿后，卓越教育为何把AI实验室建进华师？

导语：

一家做了近30年线下教育的公司，在营收同比增长72.8%的当口，选择把大量利润砸向一个短期内看不到回报的方向——AI。

2024年5月，卓越教育提出“ALL IN AI”战略时，外界不乏疑问：一家扎根大湾区的老牌教培机构，凭什么做AI？

两年后的2026年9月，答案逐渐浮出水面。卓越教育联合华南师范大学共建人工智能联合实验室，正式发布AI鲸准教成长系统，一套从课堂数据中“长出来”的AI教育方案开始走出自有体系，进入县域公办学校。

携手华师，落子课堂：AI的终点，是人的生长。

主笔/ 佳佳；文章架构师/ 拓拔野；出品/ 桃李财经

01 为什么一家教育公司要“All in AI”？

先2024年5月，卓越教育正式提出“ALL IN AI”战略，至今已推进两年。

在外界看来，这像是教育公司追赶技术浪潮的标准动作。但卓越教育有更实际的考量。

“AI发展离不开数据、算力、算法三大核心要素。卓越教育拥有来自一线课堂的海量数据，华南师范大学拥有科研算法的深厚积累。”在卓越教育创始人兼董事长唐俊京看来，实践与理论相遇，数据和算法融合，这是双方合作的起点。

这个判断有扎实的市场逻辑。全球市场研究机构Precedence Research的数据显示，2024年全球AI教育市场规模为51.8亿美元，2025年达到70.5亿美元，预计2034年将升至1123亿美元，年复合增长率达36.02%。另一组来自《2025年数智教育信创研究报告》的测算则显示，2025年我国教育数智化市场规模约为6464亿元，预计到2030年将突破9000亿元。

市场空间巨大，但真正让卓越教育下定决心“All in”的，不止是市场前景。

作为一家管理着多所民办学校和复读学校的教育集团，卓越教育拥有一个大多数纯教培机构不具备的条件：稳定的教学场景和闭环的学习数据。

一般学校需要从外部厂商购买AI产品，一线教学需求与厂商供给之间往往存在脱节；而卓越教育的AI产品直接在自己的学校里检测和验证，可以更快速地捕捉一线教学需求，及时匹配产品供应。

用唐俊京的话说，这叫“自己的AI供自己的学校用”。这或许不是最性感的商业故事，但可能是教育AI落地最务实的路径。

02 一套系统如何理解“教”与“学”

理解卓越教育的AI布局，需要先看懂它今年发布的新品牌，AI鲸准教成长系统。

区别于市面上只解决单点场景的AI工具，这套系统共分为四层架构。

用户层覆盖老师端、学生端、家长端和管理端，老师端支持学情反馈和分层作业，学生端支持个性化学习和自主学习；应用层包含AI学伴、个性化学习路径和激励机制；能力层融合了自研大模型、语音算法、自然语言处理等内容与算法资源；最底层则是与华南师范大学合作的教研技术底座。

这套架构的核心，是打通“师-机-生”三元协同的教学闭环。在教师端，AI学情工具实现高效的录分和学情分析，AI作文批改工具让作文批改更加高效和标准化，教师的负担得以大幅减轻。在学生端，系统基于全流程学习数据，动态生成每一位学生的学情画像，精准定位知识薄弱点，按需推送适配个人水平的学习内容。

但真正有意思的，是这套系统产出的数据和结论。

唐俊京在发布会上分享了一组来自实际教学的数据：对中考学生而言，当作业得分率在70%-80%时，提分效果最明显；对高考学生来说，得分率在50%-60%时进步最快。语文学科老师主导效果更佳，数学学科学生自主学习效果更佳。低年级学生倾向于精神激励，高年级学生则更需要物质激励。

这些结论谈不上惊艳，但它们是从4500万道题的真实数据里长出来的。在过去，教育研究依赖的是调研和假设；而当下，数据正在让教学决策变得更加有据可依。

与此同时，卓越教育与华南师范大学共建的人工智能联合实验室，围绕学生画像及知识追踪、多模态课堂评价、教育心理大模型、中小学学生能量系统四大课题展开攻关。

华南师范大学人工智能学院院长蒋运承教授在发此前提出，AI Agent的出现能够支持整个教育教学过程，“教师的定位、教学技能都在面临着更新，人工智能的赋能可以实现差异化的教、个性化的学、数据驱动的研”。

03 当一套系统走进县域课堂

如果说财报上的数字让人看到卓越教育的商业韧性，那么桥柱中学的故事则让人看到AI教育的另一种可能性。

普宁市占陇镇桥柱中学是一所公办乡镇学校，位于普宁市东部，现有教学班57个，学生近三千人。

2026年，这所学校首次将卓越教育的AI鲸准教成长系统引入日常教学，依托“本校教师+AI系统+外部名校师资”的三力合一模式，通过一课两检、分层作业、双师协同教研等数字化手段，实现了中考成绩的大幅跃升。

值得注意的是，在此之前，这套系统只在卓越教育自己的全日制复读学校里使用。

走出自己的体系，进入一所县域公办学校，本身就意味着一种验证：AI教育工具是否真的具备可复制性？一所资源有限的乡镇中学，能否借助技术手段缩小与城市学校之间的差距？

桥柱中学的初步答案，至少提供了一个可参照的样本。

而在此之前，卓越教育的AI系统已经在自己的学校体系内积累了大量实践。

过去一学年里，500多名教师、5000多名学生参与应用，产生了4500万道题，错题本攻克了460万道错题。这个体量的数据反馈，为AI模型的持续迭代提供了真实的训练基础，也让系统在面对不同学校、不同学情的场景时，具备了更强的适应性。

04 桃李财经的思考：因材施教在数字时代的新解法

从自适应学习到知识图谱，从大模型到智能体，技术的迭代速度远超课堂的消化速度。

但一个基本事实是：中国有6.02亿生成式AI用户，57.3%的家长已经在辅导孩子时使用AI工具，而其中约74.8%的孩子首次接触GenAI是通过通用产品而非教育垂类应用。

这意味着，学生早已在课堂之外与AI发生了真实的交互，学校如果不主动回应这种变化，课堂与生活之间的裂缝只会越来越大。

卓越教育的实验提供了一种思路：AI进入教育，重要的不是算法有多先进，而是它是否真正理解了“人”的需求。一个中考学生在得分率70%-80%的作业中能获得最大进步，一个数学基础薄弱的学生在自主学习中比老师主导时提升更明显，一个县域中学的孩子需要的不仅是知识点的精准推送，还有学习动力的持续唤醒。

这些都不是纯技术问题，而是关于“因材施教”这个古老命题在数字时代的新解法。

部分参考资料：

1. 《2026年中国GenAI+教育行业发展报告》，2026年3月

2. 《卓越教育加快AI落子：联合高校共建AI实验室，发布新AI品牌》

3. 《产学融智：华师-卓越AI联合实验室签约》

4. 《AI+教育从“工具替代”走向“模式重构”》

5. 《校企深耕教育AI，华师与卓越教育共建人工智能联合实验室》